#RAG
64 tools tagged “RAG”
Rig
RustフレームワークによるLLMを活用したエコノミックで安全なアプリケーション作成のためのもの
LLMStack
オープン ソース プラットフォームで、カスタム データと幅広い LLM プロバイダをサポートし、AI エージェントおよびアプリケーションの構築を可能にする。
Firecrawl
単一の API 呼び出しで、ウェブサイトをクリーンな AI 対応のデータに変換できます。
Site Rag
Webコンテンツの抽出とクエリに特化したRAGパイプライン
Haystack
Python用オープンソースのフレームワークで、LLMとRAGアプリケーションを生産環境で構築する。
Quench AI
会社のファイルと対話して、要求に応じた精度の高い情報源の要約を受ける
SimplAI
低信頼度プラットフォームでアジエントAIアプリケーションを速やかに作成、デプロイ、スケールさせる
VectorShift
コードが必要なく、自律AIエージェントおよびワークフローアトムエーションの構築とリリースに特化したプラットフォーム。
Milvus AI
オープンソースベクトルデータベース。シマリティ検索とAIアプリケーションのスケーラブルな拡張に設計。
Quotient AI
リアルタイムモニタリングおよび評価プラットフォームで、検索、RAG、エージェントのAI失敗をキャッチします。
Dify
オープンソースのプラットフォームで、組み込みのRAGとエージェントワークフローを備えたLLMアプリの作成とオーチェストリートをする。
LlamaCloud
運用管理の文書パースおよびインデクシングプラットフォーム。RAGおよびエージェントワークフローの正確な構築のためのエンタープライズドキュメントの作業を簡素化してきれいで検索可能なデータに変換。
LM-Kit SDK
デバイス上の SDK に基づく LLM の埋め込みと生成型 AI の .NET と C++ アプリケーションに統合する。
Qdrant AI
オープンソースのベクター データベースの高速でスケーラブルな類似性検索とAI の取得を実現。
Tasking AI
AI アシスタントとアプリケーションを迅速に作成してください。自分のデータとカスタムツールを使用して。
Epsilla
AIエージェントを自社のプライベートデータと知識で構築できるすべての機能のプラットフォーム
AbacusAI
ビジネス向けのAIプラットフォーム。予測的で生成的なAIアプリケーションの作成、展開、自動化に適している。
Flowwise AI
オープンソースの Drag-and-Drop ビルダーによる、カスタムLLMアプリとエージェントワークフローの作成
CustomGPT
コードなしでカスタマイズ アイドル エージェントをビルドするプラットフォーム
Linkup
リアルタイム ウェブ検索 API で verfied 事実を AI アプリとチャットボットに届ける。
StackAI
コードなしのプラットフォームで、企業のワークフローを自動化するAIエージェントを構築および展開する。
Langbase
サーバーレスプラットフォームでAIエージェントやアプリを作成、配信、拡大する
Tavily
リアルタイムウェブ検索データ取得API AIエージェントとLLMワークフロー向け
localGPT
私孜におる本信存の緙目覴彦としますだ
Superinterface
任意の製品にカスタムUIを持つインタラクティブなAIアシスタントを埋め込みます。
Flowise
オープンソースのドラッグアンドドロップによるLLMアプリ、エージェント、チャットボットビルダー。
kapa.ai
技術ドキュメントから即時で、正確な回答を提供するデベロッパーのためのAIアソシエイト
FLAMEHAVEN FileSearch
自社運用可能なRAGファイル検索エンジン(FastAPI) - キーワード・シメンタク・ハイブリッドモード、引用、APIキー、Dockerのクイックスタート
Exa.ai
LLM向けAIパワーによる検索&取得API
Vectara
企業向けプラットフォームで、根源性の強い生成AIエージェントとアシスタントを構築する
Haystack AI
オープンソースのPythonフレームワークによる検索、RAG、LLM機能のあるアプリケーションの構築に適している。
Dify Ai
オープンソースプラットフォームによる生成的AIアプリケーションとエージェントの開発、デプロイ、管理
Local GPT
オープンソースのローカルAIで、プライベート、オフラインドキュメントチャットにGPTスタイルのモデルをあなた自身のハードウェアで使用しろ。
Amazon Bedrock Agents
AWS上に AI エージェントを構築およびデプロイし、ファンドメンタル モデルを API と企業データと連携させます。
Voyage AI
高精細度の検索と参照向けの埋め込みとランキング モデルの埋め込み
Graphlit
サーバーレスRAGのサービスで、無構造化データ上のAIアプリやエージェントの開発を行う
LlamaIndex
オープンソースデータフレームワークが、AIアプリケーションのビルディングに使える、拡張可能な言語モデルとカスタムデータソース間のインタラクションに重点を置いています。
Chroma
オープンソースベクトルデータベースと埋め込みエンジン - 抽出検索をサポートする AI アプリケーションを構築するためのもの。
Agentset
オープンソースのRAGプラットフォームによるAIアプリの開発に適した正確でソースを基盤とする答え
Pinecone AI
構造化されているベクトルデータベースによる高速、スケーラブルな意味的検索およびRAGアプリケーション向けの管理
Langflow
LLモデルを備えたVisual low-code フレームワーク
Flowise AI
オープンソースの低コスト構築ツール用LLMアプリとAIエージェントの構築
Mastra
オープンソースのTypeScript フレームワークを使用して、AIエージェント、ワークフロー、RAG、メモリ、MCPを構築することができ、オプションでクラウドスタジオおよびモニタリング機能が提供されます。
PageIndex
リゾニングを利用したベクトルレス RAGの長いドキュメント用。階層的木インデックスを利用し、オープンソース、クラウドチャット、MCP、アプリケーションプログラミニングインターフェースが可能。
LangChain
オープンソースのフレームワークおよびプラットフォームです。可靠なLLM-poweredエージェントを構築、展開、監視するために。
Agent Oracle
リアルタイムのウェブリサーチAPI、AIエージェント用に構築されています。帰属情報が付いた構造化されたデータを返す
Langbase Docs Agent
ユーザーがドキュメントと会話できる会話型のAIエージェント
Abacus
企業向けのAIアシスタントにオンプレミスLLMとインデクサーを搭載して、セキュアでコンプライアントな答えを得る
Writer
エンタープライズ用の生成AIプラットフォームを構築し、ビジネスワークフローの自動化に特化した独自のエージェントを作成する
Apify
ウェブスクレイピングおよび自動化プラットフォームは、ライブデータをパワーアップして AI モデルとエージェントに抽出します。
Phoenix
オープンソースのオブザーバビリティと評価プラットフォーム、AIアプリケーションのトレースや改善に。
Needle AI
エンタープライズ用プラットフォームのためのセキュア・コンテキスト認識型AIエージェントと連携されたデータベースに基づく自動作業
Firecrawl AI
APIがウェブサイト全体をきれいなmarkdownや構造化されたデータに変換します。
Superbo GenAI Fabric
大規模な信頼できる会話アプリケーションを作成するために、モジュール化されたGenAIアーキテクチャ。
Mosaic AI Agent Framework
Databricksによる、ハイ品質なAIエージェントやRAGアプリケーションの構築、展開、評価のためのツールのスイート
Handinger
使用状況ベースの料金に基づくAPI、ウェブコンテンツの抽出と提示をAIに適した形式に
AI-Powered RAG Workflow for n8n
Google Driveファイルに含まれている情報に基づいて、質問に対して回答を受け取ることができる
Jina AI
多モード検索基盤としてのエンベッディング、およびRERANKINGとRAGパイプライン向け
Chainlit
Pythonフレームワークとして、LLMおよびLangChainのトップにチャットUIを作成します。
Langbase AI Docs Agent
ユーザーがドキュメントとチャットする機能を生まれ変える
Chroma AI
オープンソースの AI アプリケーション データベースは、埋め込みおよび取得のためのバッテリを含むツールキットを完全にサポートする。
BaseAI
サーバーレス AI エージェントとメモリを組み込んだオープンソース フレームワーク
The Epstein Island
RAGベースのチャットボットとして、リリースされたエプスタインのファイルを検索して発見するためのツール
Zylon AI
企業独自のインフラで運用するためのプライベート、セルフホスティングのAIプラットフォーム。





























































