最佳 Customer Service Agent(2026)
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A buyer's guide to AI customer service agents that automate tickets, chat, and email support. Compare tools that handle common inquiries, escalate complex issues, and integrate with helpdesk platforms.
Customer Service Agent的数字
价格构成
最佳 Customer Service Agent(2026)
- 1
Agent1o1 AIAgent1o1 AI:AI 潜在客户发现代理,自动寻找、筛选并接触潜在客户4.8 (6) - 2
Takeorder AI24小时全天候的语音AI助手为餐厅接打电话点餐4.8 (6) - 3
Speaq.ai人工智能驱动的平台,为销售和支持电话提供语音代理市场,提高客户参与度和运营效率。4.8 (6) - 4
AiseraAgentic AI 助手,自动化企业 IT、HR 与客户支持服务台4.8 (6) - 5
Nurix AI为企业建立定制的 AI 代理,自动化并转型工作流程。4.8 (6) - 6
Clara AIAI 日程助理,代您预定会议并协调日历。4.8 (6) - 7
TeamX平子人给切得参与 AI元外商海求下起斥语幡有顾模问题下起斥一素了4.8 (6) - 8KKodif基于 AI 技术的客户支持自动化平台4.8 (5)
- 9
Jotform AI Agents创建无需编程的 AI 代理,自动化各种客户交互,包括聊天、语音和表单。4.8 (5) - 10
Amelia面向企业的代理式 AI 平台,支持 IT、HR 与客户服务的对话式自动化4.8 (5)

Agent1o1 AI是一款自主的拓展助手,旨在帮助销售和营销团队识别和联系潜在客户。它搜索公共数据源以发现相关潜在客户,为他们提供背景信息,并为外联做好准备。 该工具旨在通过自动化线索发现、资格鉴定和初步接触步骤,减少销售代表在手动研究方面的负担。团队可以使用它来建立有针对性的渠道,以规模化方式个性化信息传递,并将人力集中在成交而非名单建立上。
- 自动化潜在客户发现
- 潜在客户丰富与资格评估
- 个性化外联生成
- 管道构建工作流
- AI 驱动的目标过滤器
- 销售团队协作支持


Takeorder AI是一款专为餐厅打造的语音自动化平台。它能够接听来电,用自然语言理解客户需求,并处理外卖、送餐或预订订单,无需人工干预。 该系统旨在应对高峰时段的呼叫量,减少遗漏订单,并腾出员工时间专注于店内客人。它可以与菜单、修饰项以及常见的 POS 工作流程集成,并在许多情况下支持多语言交互。 餐厅业主通常使用 Takeorder AI 来捕捉本来可能无人接听的电话所产生的收入,并在各门店之间提供一致的订餐体验。
- 电话语音点餐
- 菜单和修改器配置
- POS和订单系统集成
- 多语言呼叫处理
- 并发呼叫支持高峰期
- 呼叫记录和订单分析

Speaq.ai is a Customer Service Agent tool listed on Agent Pantheon.

Aisera 是一款面向企业的 Agentic AI 平台,旨在自动化工作流并解决 IT、HR、客户服务、销售和运营等领域的服务请求。它融合了会话式 AI、大语言模型(LLM)和领域专属代理,能够在无需人工干预的情况下处理工单分流、密码重置、知识检索和案例解决等任务。 该平台可与 ServiceNow、Salesforce、Workday、Zendesk 以及 Microsoft Teams 等常见企业系统集成,让其能够在现有工具中获取数据并执行操作。Aisera 还提供分析、治理控制以及低代码工作流/代理构建器,帮助企业定制符合特定业务流程的 AI 代理。 它面向中大型企业,帮助降低支持成本、减少重复性请求,并为员工与客户提供 24/7 自助服务体验。
- 多域 Agentic AI 副驾驶
- 基于 LLM 的对话式 AI 响应
- 与 ITSM、CRM 和 HRIS 平台集成
- 低代码代理与工作流构建器
- 自动解决和工单转流
- 分析仪表盘与治理控制

Nurix AI 开发定制化 AI 代理,旨在帮助企业重新思考并优化其内部与面向客户的工作流程。该平台聚焦于将智能自动化集成到现有业务系统中,帮助团队卸载重复性任务,加速决策过程。 针对中大型组织,Nurix AI 构建能够处理客户支持、销售运营和后台流程等领域的代理。通过将领域理解与会话及任务执行能力相结合,这些代理旨在降低人工工作量,提升运营效率。
- 按用例定制的 AI 代理
- 团队级别的工作流程自动化
- 会话和任务执行能力
- 与企业系统的集成
- 用于支持、销售和运营的应用

在任何与会议相关的邮件线程中抄送 Clara,她会为您处理所有排程事务。Clara 是一款 AI 日程助理,能够主动提出会议时间、处理回复并在无需人工干预的情况下确认会议。它可兼容多个日历、支持自定义偏好,并可在不同团队之间进行委派访问。Clara 能够适应您的工作方式,精准安排团队会议、内部协调以及跨时区通话。它可与 Google Workspace 和 Microsoft Outlook 以及 Exchange 集成,让您继续使用已有的工具和工作流程。Clara 注重客户隐私,提供可靠的排程服务,是团队、招聘人员、法律和财务专业人士、高管以及代理机构的宝贵资产。
- 通过电子邮件自动安排会议
- 日历同步与冲突检查
- 自然语言电子邮件回复
- 处理重新安排和取消
- 时区协同
- 兼容常见的邮件和日历平台

TeamX 提供按需的虚拟团队,由专门的 AI 代理组成,每个代理承担不同角色,如研究、写作、设计支持或运营。用户无需拼凑多个工具,只需将任务委派给最适合的代理,让它们在更大的项目中协同合作。 该服务面向需要在不招聘的情况下获取额外产能的创始人、小型企业和精简团队。用户向代理简要说明目标,TeamX 协调工作流程,返回已完成的工作或可供审阅的草稿。 通过将基于角色的代理与任务编排相结合,TeamX 将自己定位为传统外包或组建内部团队的灵活替代方案,以满足早期阶段的需求。
- 基于角色的 AI 代理用于不同任务
- 任务委派与协作
- 基于项目的工作流
- 多代理之间的协作
- 按需访问虚拟团队

Kodif 是一款客户支持自动化平台,利用 AI 处理重复的支持任务,同时为人工代理提供工具,以更快地解决复杂问题。它与现有的帮助中心、知识库和业务系统连接,能够在聊天、电子邮件及其他渠道中提供上下文感知的回复。 该平台面向希望在不增加人手的前提下减少工单量、缩短响应时间并提升客户满意度的 CX 与运营团队。工作流程可针对订单管理、退款、账户问题等特定用例进行定制,使 AI 代理能够执行操作,而不只是提出建议。
- AI 代理程序用于自 động解决客户票据
- 自定义流程和决策树编辑器
- 知识库和 CRM 集成
- 代理助手用于人工支持人员
- 数据分析和表现报告
- 多通道部署(聊天,邮件,短信)


Jotform AI Agents 是一个创建 AI 驱动助手的平台,能够实时处理面向客户的任务。基于 Jotform 的表单生态系统,助手可以收集信息、回答问题、路由咨询并完成工作流程,而不需要用户填写传统表单。 代理(Agents)可以部署在多个渠道,包括网站聊天小部件、语音通话、短信(SMS)、WhatsApp 以及独立的代理页面。团队可以使用自己的数据训练它们,定制语气和行为,并将结果与 Jotform 现有的自动化、集成和报告工具相连接。 无代码构建器面向支持团队、小型企业和运营人员,旨在为他们提供无需工程资源的对话式录入和协助。
- 针对企业数据进行训练的对话 AI 代理
- 聊天、语音、SMS 和 WhatsApp 通道
- 拖放 AI 代理构建器和模板
- 当需要时将任务移交给人类代理
- 分析和会话日志
- 与 Jotform 表格和 100+ 第三方应用程序集成

Amelia 是一个面向企业级的智能代理 AI 平台,旨在支持对话式和自主的数字工作者。它集成了自然语言理解、对话管理以及工作流程自动化,能够处理客户支持、IT 服务台、HR 和银行业务等领域的复杂交互。 本平台专为大型组织打造,支持在保持治理、与现有系统集成及合规要求的前提下大规模部署 AI 代理。Amelia 的代理能够理解意图,保持长时间对话的上下文,并通过连接后端应用执行多步骤任务。 凭借其代理式方法,Amelia 超越了脚本式聊天机器人,能够让 AI 工作者为用户进行推理、规划并采取行动,从而降低运营成本并提升响应速度。
- 具备自主任务执行的代理式 AI
- 自然语言理解与对话管理
- 适用于 IT、HR 与银行的预构建解决方案
- 与企业应用及 API 的集成
- 分析与会话监控
- 多语言会话支持
浏览全部 28 个 Customer Service Agent 工具
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| # | 工具 | 评分 | 价格 | 查看工具 |
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| 6 | 4.8 (6) | freemium | 查看工具 | |
| 7 | 4.8 (6) | freemium | 查看工具 | |
| 8 | KKodif基于 AI 技术的客户支持自动化平台 | 4.8 (5) | freemium | 查看工具 |
| 9 | 4.8 (5) | freemium | 查看工具 | |
| 10 | 4.8 (5) | freemium | 查看工具 |






