# Privacy

LobeChat

Interface de bate-papo de código aberto para alternar entre os principais modelos de IA em um único espaço de trabalho

4.5 (6)

OpenLobster

Um assistente de IA de código aberto auto-hosted com memória multiusuário, uso seguro de ferramentas, agendamento e suporte multi-canal.

Ollama

Execute modelos de linguagem de código aberto em grande escala localmente em sua própria máquina

4.4 (5)

VisualAgents

Plataforma sem código para construir agentes de IA implantados na borda com propriedade total de dados.

Jan AI

Aplicativo de desktop de código aberto para executar LLMs locais com privacidade total e acesso offline.

4.2 (5)

BlockSurvey

Uma plataforma de levantamento de dados com foco em privacidade, alimentada por IA, oferecendo criptografia ponta a ponta e ferramentas avançadas de análise de dados para garantir a coleta de dados segura e perspicaz.

5.0 (4)

Eyematch.ai

Busca reversa de rosto que localiza onde uma foto de uma pessoa aparece na web pública.

4.3 (6)

Project Alice

Um assistente virtual de código aberto projetado para operar inteiramente offline, garantindo a privacidade do usuário enquanto fornece interações de voz personalizáveis.

#10

Phala

Computação confidencial de IA e inferência de modelos privados impulsionados por ambientes de execução confiáveis.

4.8 (4)

Paid

#11

localGPT

Chat de documentos privado e offline alimentado por LLMs locais em seu próprio hardware.

4.7 (6)

#12

Atomic Mail

E-mail privado, criptografado de ponta a ponta com armazenamento de acesso zero

4.8 (4)

#13

Forjinn

Criador visual para projetar e implantar agentes de IA offline e fluxos de trabalho em minutos.

4.2 (6)

#14

EternalSoul.md

Backup de memória e identidade persistente para agentes de IA, protegido com criptografia PGP.

4.7 (6)

#15

Tea App Checker

Verificações discretas de perfis do Tea app com resultados verificados em cerca de 24 horas.

4.2 (5)

#16

PrivateGPT

Uma solução de IA com foco na privacidade que possibilita interações seguras com modelos de IA generativos, removendo informações pessoais de solicitações de usuários.