O melhor de Skills (2026)

1

Manage Headers (Grade A)

Habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI. Grau A. Inspeciona e configura os cabeçalhos de segurança que um site do Power Pages envia para os navegadores — Política de Segurança de Conteúdo, proteção contra frame e clickjacking

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Manage Headers (Grade A) é uma habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI. É projetada para inspecionar e configurar os cabeçalhos de segurança que um site do Power Pages envia para os navegadores, incluindo Política de Segurança de Conteúdo, proteção contra frame e clickjacking, compartilhamento entre origens, comportamento de cookies e configurações relacionadas do site. A habilidade identifica lacunas e guia o usuário pelas correções, tornando-a útil para tarefas como revisar cabeçalhos, corrigir erros de CSP, controlar acesso entre origens, endurecer configurações de cookies ou verificar se as configurações do navegador são seguras. Pode ser usada quando o usuário deseja alcançar vários objetivos relacionados à segurança sem mencionar especificamente 'cabeçalhos de segurança'.

• Inspeciona os cabeçalhos de segurança atuais
• Configura a Política de Segurança de Conteúdo
• Ativa proteção contra frame e clickjacking
• Gerencia compartilhamento entre origens e comportamento de cookies

2

Using Git Worktrees (Grade A)

Habilidade de dados de segurança testada para Claude AI. Grau A. Use ao iniciar o trabalho de recurso que precisa de isolamento do espaço de trabalho atual ou antes de executar planos de implementação - cria worktrees git isolados

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Utilize quando iniciar trabalhos de recursos que precisam de isolamento em relação ao workspace atual ou antes de executar planos de implementação. Essa habilidade cria trabalho de trabalho isolado Git com seleção de diretório inteligente e verificação de segurança. Trabalhos de Git criam workspaces isolados compartilhando o mesmo repositório, permitindo trabalho em múltiplas branches simultaneamente sem precisar trocar. O princípio fundamental é seleção de diretório sistemática plus verificação de segurança, levando a um isolamento confiável. O processo de seleção de diretório segue essas etapas: 1. Verifique se existem diretórios existentes com prioridade de ordem: diretório oculto '.worktrees', depois 'worktrees' de diretório. Se encontrado, use esse um. 2. Verifique se existe uma preferência para um diretório de trabalho de trabalho é especificado em o arquivo 'CLAUDE.md'. 3. Se não existir diretorio e não encontrar preferência CLAUDE.md, pergunte ao user para escolher um diretório. O passo de verificação de segurança é crítico e envolve verificar se a pasta escolhida está sendo ignorada pelo Git. Se não for ignorada, a habilidade adicionará a pasta no arquivo ".gitignore" e comitará as alterações. Os passos de criação incluem: 1. Detectar o nome do projeto e criar um caminho completo para a worktree. 2. Criar a worktree com uma nova branch. 3. Executar o setup do projeto, que auto-detecta e executa os comandos de setup apropriados (por exemplo, instalando dependências) com base no tipo de projeto (Node.js, Rust, Python ou Go). 4. Verificar uma linha de base limpa fazendo uma execução de testes. Caso os testes falhem, relatar falhas e perguntar se deve prosseguir ou investigar. 5. Informar a localização da worktree e sua prontidão para implementar uma-feature.

• Criação de espaço de trabalho isolado
• Seleção inteligente de diretório
• Verificação de segurança
• Configuração automática do projeto

3

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Habilidade de dados-IA testada por segurança para Claude AI. Nota A. Referência do Esquema de Exportação GA4 BigQuery - referência de campo completa, estruturas aninhadas, padrões de consulta e dicas de desempenho

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A Referência do Esquema de Exportação GA4 BigQuery é uma habilidade de dados-IA testada por segurança para Claude AI. Fornece uma referência de campo completa, estruturas aninhadas, padrões de consulta e dicas de desempenho para o esquema de exportação GA4 BigQuery. A ferramenta ajuda os usuários a entender o esquema de exportação GA4, escrever consultas SQL BigQuery corretas contra dados GA4 e seguir as melhores práticas de desempenho.

• Referência de campo completa
• Estruturas aninhadas
• Padrões de consulta
• Dicas de desempenho
• Exemplos de SQL prontos para uso

4

Meta Capi (Grade A)

Habilidade de dados-IA testada em segurança para Claude AI. Grau A. Referência de configuração do Meta Conversions API (CAPI) — arquitetura, tipos de eventos, hash de informações de cliente, deduplicação, exemplos de implementação, AEM

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O Meta Capi é uma habilidade de dados-IA testada em segurança para Claude AI, fornecendo uma referência abrangente para configurar o Meta Conversions API (CAPI). Ele cobre arquitetura, tipos de eventos, hash de informações de cliente, deduplicação, exemplos de implementação e Medição de Eventos Agregados. A ferramenta ajuda os usuários a implementar o CAPI corretamente, depurar problemas de rastreamento de eventos, melhorar a Qualidade de Correspondência de Eventos e configurar a deduplicação. Ela oferece respostas precisas com exemplos de código prontos para uso e pode utilizar as ferramentas Cogny MCP para inspecionar as configurações do usuário e fornecer recomendações contextuais.

• Visão geral da arquitetura do CAPI
• Parâmetros do tipo de evento
• Hash de informações de cliente
• Estratégias de deduplicação
• Medição de Eventos Agregados
• Exemplo de implementação em Node.js

5

Callees (Grade A)

Habilidade de desenvolvimento testada por segurança para Claude AI. Nota A. Lista o que uma função/método chama (gráfico de chamadas direto)

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Callees (Nota A) é uma habilidade de desenvolvimento testada por segurança para Claude AI. Identifica o que uma função ou método chama, gerando um gráfico de chamadas direto. A habilidade é útil para mapear dependências de uma função antes de extrair ou mover, identificar o uso de funções restritas ou obsoletas e estimar o impacto de uma refatoração. Também fornece informações sobre a função chamada, como nome da função, número da linha e tipo de chamada (ERP nativa, restrita, função do usuário ou externa). Ao usar /plugadvpl:callees, os usuários podem inserir o nome de uma função para ver o que ela chama, com opções para formatar a saída como uma tabela ou em markdown. Faz parte do kit de ferramentas plugadvpl. Esta habilidade é uma adição útil às capacidades de desenvolvimento de um Claude AI, fornecendo insights essenciais sobre o código-fonte.

• Listagem de gráfico de chamadas direto
• Identificação do tipo de chamada de função (ERP nativa, restrita, função do usuário, externa)
• Informações sobre a linha do local da chamada
• Suporte a vários formatos de saída (por exemplo, Markdown)

6

Test Module Name (Grade A)

Habilidade de dados de segurança testada para Claude AI. Grau A.

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Nomeie módulos de teste Haskell após o módulo em teste com um sufixo Spec no mesmo namespace. Isso é feito para separar claramente os diretórios de biblioteca e teste, facilitando a identificação de dependências e relações entre módulos. Em particular, essa prática recomendada é benéfica ao escrever ou revisar nomes de módulos de teste Haskell ou organização de arquivos de teste. Por exemplo, um módulo de teste denominado Env.TypeSpec deve ser colocado no mesmo namespace que o módulo que está sendo testado, Env.Type. Isso garante que as relações entre os módulos sejam claras e é particularmente útil para módulos com comportamento complexo, como aqueles que dependem de vários módulos ou que não têm dependências de módulos específicos.

• Sugere nomes de módulos de teste com base no módulo em teste
• Anexa 'Spec' ao nome do módulo
• Mesmo namespace que o módulo em teste

7

Board Of Directors (Grade A)

Habilidade de dados-IA testada para segurança para Claude AI. Grau A. Simula uma deliberação de um conselho de 5 membros especialistas para decisões importantes. Use ao avaliar planos, escolhas de arquitetura, designs de recursos ou qualquer decisão

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A habilidade do Conselho de Administração simula uma deliberação de um conselho de 5 membros especialistas para decisões importantes. Ela avalia planos, escolhas de arquitetura, designs de recursos ou qualquer decisão que exija análise de especialistas com várias perspectivas. O conselho é composto por cinco funções: Arquiteto Chefe (CA), Diretor de Produto Chefe (CPO), Diretor de Segurança Chefe (CSO), Diretor de Operações Chefe (COO) e Diretor de Experiência Chefe (CXO). Cada diretor traz experiência em sua área e pode questionar as opiniões de outros diretores. O processo de deliberação envolve avaliações individuais, discussões do conselho e uma votação final para chegar a um consenso.

• Simula um conselho de 5 membros especialistas
• Avaliações individuais por cada diretor
• Discussão do conselho e réplicas
• Votação final e construção de consenso
• Avaliação baseada em funções (CA, CPO, CSO, COO, CXO)

8

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Skill de desenvolvimento testada quanto à segurança para o Claude AI. Grade A. MVC avançado via PE (Pontos de Entrada) — adicionar grids customizadas em telas MVC padrão (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

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Skill de desenvolvimento testada quanto à segurança para o Claude AI. Grade A. MVC avançado via PE (Pontos de Entrada) — adicionar grids customizadas em telas MVC padrão (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

• Customização de rotinas padrão MVC via Entry Points (PE)
• Adição de grids e gatilhos personalizados em telas padrão
• Implementação de lógica e validações de negócio específicas
• Suporte a diversos módulos TOTVS (ex.: MATA010, MATA070, MATA440)

9

Advpl Fundamentals (Grade A)

Habilidade de desenvolvimento testada quanto à segurança para o Claude AI. Grade A. Fundamentos ADVPL/TLPP — notação húngara (c/n/d/l/a/o/b/x/u), naming convention, escopos Local/Static/Private/Public, limite de 10 chars em .p

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AdvPL Fundamentals (Grade A) é uma habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI. Ele se concentra nos fundamentos de ADVPL/TLPP, incluindo notação húngara, convenção de nomenclatura, escopos locais e globais e limites de comprimento de nome. ADVPL (Advanced Protheus Language) e seu sucessor TLPP são linguagens proprietárias derivadas de Clipper/xBase. Elas têm convenções fortes que não são opcionais em código Protheus de alta qualidade. Essa habilidade é essencial para desenvolvedores Protheus, especialmente ao criar ou refatorar variáveis e funções. A habilidade aborda armadilhas comuns, como o bug silencioso no ADVPL clássico, onde o nome de uma variável é truncado para 10 caracteres, e a importância de usar o escopo correto para as variáveis. Aborda quando usar variáveis locais, estáticas, privadas e públicas, incluindo regras práticas para visibilidade e tempo de vida. A habilidade foi projetada para ser um guia prático para desenvolvedores evitarem erros comuns e melhorarem suas habilidades de programação em ADVPL/TLPP.

• notação húngara
• convenções de nomenclatura
• escopos local/estático/privado/público
• limite de 10 caracteres para arquivos .prw/.prx

Workflow Engine (Grau A) é uma habilidade de utilidade que ajuda a definir um fluxo de trabalho DAG legível por máquina para o pipeline de agente multi-etapa. Ele permite a criação de pipelines com tipos de nó, condições de borda, portas e padrões de ventoinha. Essa habilidade é projetada para atender aos requisitos de um ambiente testado em segurança de Grau A, sugerindo que é bem adequada para uso em um ambiente de desenvolvedor de alta segurança com Claude AI.

• Fluxo de trabalho DAG legível por máquina
• Definições de tipo de nó
• Gerenciamento de condição de borda
• Suporte a padrões de porta e ventoinha
• Gerenciamento de pipeline de agente multi-etapa