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Callees (Grade A)Competenza di sviluppo testata a livello di sicurezza per Claude AI. Grade A. Elenco di tutto ciò a cui una funzione o metodo invoca (call graph diretto)

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Daniel NikulshynRecensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

Callees (Grade A) è una competenza di sviluppo testata a livello di sicurezza per Claude AI. Identifica ciò che una funzione o metodo richiama, generando un call graph diretto. La competenza è utile per mappare le dipendenze di una funzione prima di estrarla o spostarla, identificare l'utilizzo di funzioni ristrette o obsolete, e stimare l'impatto di una ridefinizione. Fornisce anche informazioni sul chiamante, come il nome della funzione, il numero di linea e il tipo di chiamata (ERP nativo, ristretto, funzione utente o esterno). Utilizzando /plugadvpl:callees, gli utenti possono inserire il nome di una funzione per vedere cosa si chiama, con opzioni per formattare l'output come tavola o in markdown. Si tratta di parte dello toolkit di plugadvpl. Questa competenza rappresenta una utile aggiunta alle capacità di sviluppo di Claude AI, fornendo informazioni essenziali sul database dati.

Funzionalità chiave

  • Elenco di chiamata diretto
  • Identificazione del tipo di chiamata funzionale (ERP nativo, ristretto, funzione utente, esterno)
  • Informazioni sul sito di chiamata sul piano delle righe
  • Supporto a formati di output multipli (ad esempio, Markdown)

Prezzi

Modello
Free
Categoria
Skills
Valutazione
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Casi d’uso

Mappatura delle dipendenze delle funzioni

Prima di estrarre o spostare il codice, utilizza Callees per conoscere le dipendenze di una funzione.

Identificazione dell'utilizzo di funzioni ristrette

Usa Callees per rilevare l'utilizzo di funzioni ristrette o obsolete nel database dati.

Stima dell'impatto per la ridefinizione

Callees aiuta a stimare la superficie impatto di ridefinizione mostrando quali funzioni sono chiamate da una determinata funzione.

Pro & contro

Pro

  • Fornisce una visione chiara delle dipendenze delle funzioni
  • Aiuta l'identificazione dell'utilizzo di funzioni ristrette o obsolete
  • Utile per stimare la superficie impatto di ridefinizione

Contro

  • Limitato a funzioni e metodi ADVPL/TLPP
  • Il formato dell'output potrebbe non essere idoneo per call graphs molto larghi

Recensioni

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Domande e risposte

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Alternative a Skills

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