Il meglio di Skills (2026)
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Abbiamo tracciato, testato e confrontato ogni strumento Skills su Agent Pantheon per classificare i 10 migliori del 2026. Sotto trovi la shortlist con la nostra opinione su ciascuno, seguita dalla directory completa e ricercabile.
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Il meglio di Skills (2026)
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Manage Headers (Grade A)Abilità di sviluppo testata per le sicurezza per Claude AI. Grade A. Esamina e configura le intestazioni di sicurezza che un sito Power Pages invia ai browser — politica di sicurezza del contenuto, protezione dalle frame e clickjacking - 2
Using Git Worktrees (Grade A)Skill di sicurezza testata ai dati-ai per Claude AI. Classificata A. Usare quando si inizia il lavoro di feature che richiede l'isolamento dallo stato attuale del workspace o prima di eseguire i piani di implementazione - crea un repository git worktree isolato. - 3
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Skill di dati ai testata per la sicurezza di Claude AI. Schema di esportazione di BigQuery GA4 di classe A. - 4
Meta Capi (Grade A)Skill per la sicurezza dei dati-ai per Claude AI. Classe A. Riferimento di configurazione della piattaforma Meta Conversions API (CAPI) - 5
Callees (Grade A)Competenza di sviluppo testata a livello di sicurezza per Claude AI. Grade A. Elenco di tutto ciò a cui una funzione o metodo invoca (call graph diretto) - 6
Test Module Name (Grade A)Modulo di test sicuro per abilità AI dati da Claude AI. Grade A. Nome i moduli di test Haskell dopo il modulo da testare con suffisso Spec nel medesimo namespace. Utilizzare quando si scrivono o si vengono recensiti i moduli di test Haskell. - 7
Board Of Directors (Grade A)Skill di AI dati con prova di sicurezza di alta qualità per Claude AI. Classe A. Simula una deliberazione di un collegio di esperti con 5 membri per le maggiori decisioni. Utilizzare quando si valuta i piani, le scelte di architettura, i progetti di design o qualsiasi altra decisione - 8
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Skill di sviluppo testata per la sicurezza per Claude AI. Grade A. MVC avanzato tramite PE (Pontos de Entrada) — aggiungere griglie personalizzate in schermate MVC standard (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU) - 9
Advpl Fundamentals (Grade A)Skill di sviluppo testata per la sicurezza per Claude AI. Grado A. Fondamenti ADVPL/TLPP — notazione ungherese (c/n/d/l/a/o/b/x/u), naming convention, scope Local/Static/Private/Public, limite di 10 caratteri in .p - 10WWorkflow Engine (Grade A)Skill di sviluppo di DevOps testato in termini di sicurezza per Claude AI. Livello A. **ABILITÀ UTENTI** — Diagramma di rete lavorativa letti da macchina per il multipipedaggio dell'agente. Definisce tipi di nodo, condizioni di fascia, porte, e pattern fan-out
Manage Headers (Grade A)
Abilità di sviluppo testata per le sicurezza per Claude AI. Grade A. Esamina e configura le intestazioni di sicurezza che un sito Power Pages invia ai browser — politica di sicurezza del contenuto, protezione dalle frame e clickjacking
Manage Headers (Grade A) è un'abilità di sviluppo testata per le sicurezza per Claude AI. È progettata per esaminare e configurare le intestazioni di sicurezza che un sito Power Pages invia ai browser, compresa la politica di sicurezza del contenuto, la protezione dalle frame e clickjacking, l'accesso incrociato alle origini, il comportamento dei cookie e le impostazioni del sito correlate. L'abilità identifica gli spazi vuoti e guida l'utente attraverso le correzioni, rendendola utile per attività come la revisione delle intestazioni, la correzione degli errori della politica di sicurezza del contenuto, il controllo dell'accesso incrociato, la hardening del comportamento dei cookie o la verifica se le impostazioni dei browser sono sicure. Può essere utilizzata quando l'utente desidera raggiungere diversi obiettivi legati alla sicurezza senza menzionare specificamente 'intestazioni di sicurezza'.
- Esamina le intestazioni di sicurezza attuali
- Configura la politica di sicurezza del contenuto
- Abilita la protezione dalle frame e clickjacking
- Gestisce l'accesso incrociato e il comportamento dei cookie
Using Git Worktrees (Grade A)
Skill di sicurezza testata ai dati-ai per Claude AI. Classificata A. Usare quando si inizia il lavoro di feature che richiede l'isolamento dallo stato attuale del workspace o prima di eseguire i piani di implementazione - crea un repository git worktree isolato.
Utilizza quando inizi lavori su una funzionalità che necessita di isolamento dallo spazio di lavoro corrente o prima di eseguire piani di implementazione. Questa funzionalità crea worktree Git isolati con selezione intelligente della directory e verifica di sicurezza. I worktree Git creano spazi di lavoro isolati che condividono lo stesso repository, consentendo di lavorare su più branch contemporaneamente senza doverli commutare. Il principio fondamentale è la selezione sistematica delle directory unita alla verifica di sicurezza, che porta a un isolamento affidabile. Il processo di selezione delle directory segue questi passaggi: 1. Verifica l'esistenza di directory con ordine di priorità: la directory nascosta '.worktrees', poi la directory 'worktrees'. Se trovata, utilizza quella. 2. Verifica se è specificata una preferenza per la directory del worktree nel file 'CLAUDE.md'. 3. Se non esiste alcuna directory e non è trovata alcuna preferenza in CLAUDE.md, chiedi all'utente di scegliere una directory. Il passaggio di verifica della sicurezza è critico e prevede di controllare se la directory scelta viene ignorata da Git. Se non viene ignorata, la funzionalità aggiungerà la directory al file ".gitignore" e committerà le modifiche. I passaggi di creazione includono: 1. Rilevamento del nome del progetto e creazione di un percorso completo per il worktree. 2. Creazione del worktree con un nuovo ramo. 3. Esecuzione della configurazione del progetto, che rileva e esegue automaticamente i comandi di configurazione appropriati (ad esempio, installazione delle dipendenze) in base al tipo di progetto (Node.js, Rust, Python o Go). 4. Verifica di una baseline pulita eseguendo i test. Se i test falliscono, segnalare i fallimenti e chiedere se procedere o indagare. 5. Segnalazione della posizione del worktree e della sua prontezza a implementare una funzionalità.
- Creazione di workspace isolati
- Selezione di directory intelligente
- Verifiche di sicurezza
- Configurazione del progetto automatica
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
Skill di dati ai testata per la sicurezza di Claude AI. Schema di esportazione di BigQuery GA4 di classe A.
Riferimento completo al campo di esportazione della società GA4 di BigQuery: riferimento a campo completo, strutture annidate, modelli di query e consigli per il miglioramento delle prestazioni.
- Riferimento a campo completo
- Strutture annidate
- Modelli di query
- Consigli per il miglioramento delle prestazioni
- Esempi SQL pronti all'uso
Meta Capi (Grade A)
Skill per la sicurezza dei dati-ai per Claude AI. Classe A. Riferimento di configurazione della piattaforma Meta Conversions API (CAPI)
Meta Capi è una skill di sicurezza per i dati-ai per Claude AI, che fornisce un riferimento completo per l'impostazione della Meta Conversions API (CAPI). Copre la architettura, le tipologie degli eventi, l'elaborazione hash dei dati dei clienti, la deduplicazione, gli esempi di implementazione e la Misura degli Eventi Aggregati. L'utile aiuta gli utenti a implementare correttamente CAPI, a debuggare gli errori di segnalamento degli eventi, a migliorare la qualità dei match degli eventi e a configurare la deduplicazione. Offre risposte precise con esempi di codice pronti all'utilizzo e può utilizzare le MCP Tools di Cogny per ispezionare le configurazioni degli utenti e fornire raccomandazioni contestuali.
- Panoramica della architettura CAPI
- Parametri delle tipologie degli eventi
- Elaborazione hash dei dati dei clienti
- Stretteze di deduplicazione
- Misura degli Eventi Aggregati
- Esempio di implementazione Node.js
Callees (Grade A)
Competenza di sviluppo testata a livello di sicurezza per Claude AI. Grade A. Elenco di tutto ciò a cui una funzione o metodo invoca (call graph diretto)
Callees (Grade A) è una competenza di sviluppo testata a livello di sicurezza per Claude AI. Identifica ciò che una funzione o metodo richiama, generando un call graph diretto. La competenza è utile per mappare le dipendenze di una funzione prima di estrarla o spostarla, identificare l'utilizzo di funzioni ristrette o obsolete, e stimare l'impatto di una ridefinizione. Fornisce anche informazioni sul chiamante, come il nome della funzione, il numero di linea e il tipo di chiamata (ERP nativo, ristretto, funzione utente o esterno). Utilizzando /plugadvpl:callees, gli utenti possono inserire il nome di una funzione per vedere cosa si chiama, con opzioni per formattare l'output come tavola o in markdown. Si tratta di parte dello toolkit di plugadvpl. Questa competenza rappresenta una utile aggiunta alle capacità di sviluppo di Claude AI, fornendo informazioni essenziali sul database dati.
- Elenco di chiamata diretto
- Identificazione del tipo di chiamata funzionale (ERP nativo, ristretto, funzione utente, esterno)
- Informazioni sul sito di chiamata sul piano delle righe
- Supporto a formati di output multipli (ad esempio, Markdown)
Test Module Name (Grade A)
Modulo di test sicuro per abilità AI dati da Claude AI. Grade A. Nome i moduli di test Haskell dopo il modulo da testare con suffisso Spec nel medesimo namespace. Utilizzare quando si scrivono o si vengono recensiti i moduli di test Haskell.
Nome i moduli di test Haskell dopo il modulo da testare con suffisso Spec nel medesimo namespace. Ciò viene fatto per separare chiaramente i directory dei libri e dei test, rendendo più facile identificare le dipendenze e i rapporti tra i moduli. In particolare, questa pratica è benefica quando si scrivono o si recensiscono i nomi dei moduli di test Haskell o l'organizzazione dei file di test. Ad esempio, un modulo di test denominato Env.TypeSpec dovrebbe essere collocato nel medesimo namespace del modulo che sta testando, Env.Type. Ciò garantisce che ai rapporti tra i moduli siano chiari e che questo sia particolarmente utile per i moduli che hanno comportamenti complessi, come quelli che dipendono da più moduli o non hanno dipendenze specifiche ai confronti dei moduli.
- Suggerisce i nomi dei moduli di test basandosi sui moduli da testare
- Aggiunge 'Spec' al nome del modulo
- Stesso namespace del modulo da testare
Board Of Directors (Grade A)
Skill di AI dati con prova di sicurezza di alta qualità per Claude AI. Classe A. Simula una deliberazione di un collegio di esperti con 5 membri per le maggiori decisioni. Utilizzare quando si valuta i piani, le scelte di architettura, i progetti di design o qualsiasi altra decisione
La skill Board of Directors simula una deliberazione del collegio di esperti con 5 membri per le maggiori decisioni. Esegue la valutazione dei piani, delle scelte di architettura, dei progetti di design o di qualsiasi altra decisione che richiede l'analisi esperto con più punti di vista. Il consiglio è composto da cinque ruoli: Chief Architect (CA), Chief Product Officer (CPO), Chief Security Officer (CSO), Chief Operations Officer (COO) e Chief Experience Officer (CXO). Ogni consigliere porta esperienza di campo e può sfidare le opinioni degli altri consiglieri. Il processo di deliberazione include le valutazioni individuali, le discussioni del consiglio e un voto finale per raggiungere un consenso.
- Simula un collegio di esperti con 5 membri
- Valutazione individuale da parte di ogni consigliere
- Discussioni del consiglio e controargomentazioni
- Voto finale e costruzione del consenso
- Valutazione basata sui ruoli (CA, CPO, CSO, COO, CXO)
Advpl Mvc Avancado (Grade A)
Skill di sviluppo testata per la sicurezza per Claude AI. Grade A. MVC avanzato tramite PE (Pontos de Entrada) — aggiungere griglie personalizzate in schermate MVC standard (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
Skill di sviluppo testata per la sicurezza per Claude AI. Grade A. MVC avanzato tramite PE (Pontos de Entrada) — aggiungere griglie personalizzate in schermate MVC standard (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
- La personalizzazione delle routine MVC standard tramite Entry Points (PE)
- Aggiunta di griglie e trigger personalizzate alle schermate standard
- Eseguimento di logica di business specifiche e validazioni
- Supporto per varie module TOTVS (ad esempio, MATA010, MATA070, MATA440)
Advpl Fundamentals (Grade A)
Skill di sviluppo testata per la sicurezza per Claude AI. Grado A. Fondamenti ADVPL/TLPP — notazione ungherese (c/n/d/l/a/o/b/x/u), naming convention, scope Local/Static/Private/Public, limite di 10 caratteri in .p
AdvPL Fundamentals (Grade A) è una competenza di sviluppo testata per la sicurezza per Claude AI. Si concentra sui fondamenti di ADVPL/TLPP, inclusi la notazione Hungarian, la convenzione di denominazione, gli ambiti locali e globali e i limiti di lunghezza dei nomi. ADVPL (Advanced Protheus Language) e il suo successore TLPP sono linguaggi proprietari derivati da Clipper/xBase. Presentano convenzioni rigide che non sono opzionali nel codice Protheus di alta qualità. Questa competenza è fondamentale per gli sviluppatori Protheus, soprattutto quando si creano o si rifattorizzano variabili e funzioni. La skill affronta le insidie comuni, come il bug silenzioso in ADVPL classic, in cui il nome di una variabile viene troncato a 10 caratteri, e l'importanza di utilizzare lo scope corretto per le variabili. Tratta quando utilizzare variabili locali, statiche, private e pubbliche, includendo regole di massima per la loro visibilità e ciclo di vita. La skill è progettata come una guida pratica per gli sviluppatori, per evitare errori comuni e migliorare le loro competenze di programmazione ADVPL/TLPP.
- Notazione ungherese
- Convenzioni di denominazione
- Scope locale/Static/Privato/Pubblico
- Limite di caratteri a 10 per i file .prw/.prx
Workflow Engine (Grade A)
Skill di sviluppo di DevOps testato in termini di sicurezza per Claude AI. Livello A. **ABILITÀ UTENTI** — Diagramma di rete lavorativa letti da macchina per il multipipedaggio dell'agente. Definisce tipi di nodo, condizioni di fascia, porte, e pattern fan-out
Workflow Engine (Livello A) è un'abilità di utility che aiuta a definire un diagramma di rete lavorativa letti da macchina per il multipipedaggio dell'agente. Consente la creazione di pipeline con definizioni di nodi, condizioni di fascia, porte, e pattern fan-out. Questa abilità è progettata per soddisfare le esigenze di un ambiente di sicurezza testato nel livello A, suggerendo quindi che sia adatto all'uso in un ambiente di devops di alta sicurezza con Claude AI.
- Diagramma di rete lavorativa letti da macchina
- Definizione dei tipi di nodo
- Gestione delle condizioni di fascia
- Supporto per porte e pattern fan-out
- Gestione di multipipedaggio dell'agente
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