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Callees (Grade A)Habilidade de desenvolvimento testada por segurança para Claude AI. Nota A. Lista o que uma função/método chama (gráfico de chamadas direto)

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Daniel NikulshynAvaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Callees (Nota A) é uma habilidade de desenvolvimento testada por segurança para Claude AI. Identifica o que uma função ou método chama, gerando um gráfico de chamadas direto. A habilidade é útil para mapear dependências de uma função antes de extrair ou mover, identificar o uso de funções restritas ou obsoletas e estimar o impacto de uma refatoração. Também fornece informações sobre a função chamada, como nome da função, número da linha e tipo de chamada (ERP nativa, restrita, função do usuário ou externa). Ao usar /plugadvpl:callees, os usuários podem inserir o nome de uma função para ver o que ela chama, com opções para formatar a saída como uma tabela ou em markdown. Faz parte do kit de ferramentas plugadvpl. Esta habilidade é uma adição útil às capacidades de desenvolvimento de um Claude AI, fornecendo insights essenciais sobre o código-fonte.

Funcionalidades principais

  • Listagem de gráfico de chamadas direto
  • Identificação do tipo de chamada de função (ERP nativa, restrita, função do usuário, externa)
  • Informações sobre a linha do local da chamada
  • Suporte a vários formatos de saída (por exemplo, Markdown)

Preços

Modelo
Free
Categoria
Skills
Avaliação
Ainda sem avaliações

Casos de uso

Mapeando dependências de funções

Antes de extrair ou mover código, use Callees para entender as dependências de uma função.

Identificando o uso de funções restritas

Use Callees para detectar o uso de funções restritas ou obsoletas no código-fonte.

Estimativa de impacto para refatoração

Callees ajuda a estimar a superfície de impacto da refatoração mostrando quais funções são chamadas por uma determinada função.

Prós e contras

Prós

  • Fornece uma visão clara das dependências de funções
  • Ajuda a identificar o uso de funções restritas ou obsoletas
  • Útil para estimar a superfície de impacto da refatoração

Contras

  • Limitado a funções e métodos ADVPL/TLPP
  • O formato de saída pode não ser adequado para gráficos de chamadas muito largos

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