#Framework

#1

FloAI

Open-Source-Python-Framework zum Erstellen von komponierbaren KI-Agenten und Workflows.

#2

KodeAgent

Ein minimalistischer, hackbarer Motor für das Aufbauen von leichten AI-Agenten.

#3

Director

Framework zum Erstellen von KI-Videoagenten, die komplexe Videoaufgaben in Echtzeit durchdenken und ausführen.

#4

Smolagents AI Agent

Hugging Faces leichtgewichtiges Python-Framework für den Aufbau von AI-Agenten mit minimalen Programmiercodes

#5

Qauntalogic

Offener ReAct-Agentenrahmen, der sich in die GPT-4, Claude 3.5 und DeepSeek-Modelle einbettet.

#6

Marvin

Open‑source‑Framework zum Erstellen zuverlässiger, skalierbarer natürlicher Sprachschnittstellen.

#7

Superpowers

Öffentlicher workflow-Layer, der codierenden Agenten strukturierte Planung, Überprüfung und QA-Fähigkeiten gibt.

#8

LaVague

Ein Open-Source-Framework zum Erstellen und Bereitstellen von AI Web Agents, um webbasierte Aufgaben zu automatisieren.

#9

Agentflow

Ein schlankes Framework zum Erstellen und Orchestrieren von KI-Agenten mit minimalem Boilerplate.

Offene-Quellencode-Framework für die Entwicklung von KI-Agenten mit minimaler Basisimplementierung.

Framework für die Entwicklung von fortschrittlichen KI-Agenten mit integrierten Werkzeugen und Verbindungen

#12

Burr

Ein offener-Quelltext-Rahmen für die Erstellung und Debugging von Anwendungen, die Entscheidungen treffen, wie z.B. Chatbots, Agenten und Simulationen, mit einfachen Python-Bausteinen...

Open-Source-Framework zum schnellen Erstellen und Bereitstellen von Unternehmens-KI-Agenten

Framework für das schnelle Erstellen und Bereitstellen von produktionsfertigen AI-Agenten-Workflows

#15

Stagehand

Öffentliches AI-Browser-Automausfürungs-Framework aufgebaut für Einfachheit und Erweiterbarkeit.

Freie-Software-Framework für die Erstellung von mehragenter KI-Systemen für Daten, Aufgaben und Welt-Simulationen.

#17

smolagents

Ein minimalistisches Python-Bibliotheksframework von Hugging Face für die Erstellung von code-first-AI-Agenten in nur wenigen Zeilen

#18

Kappa

Ein sich entwickelndes Multi-Agenten-System zur Koordination von KI-Agenten bei komplexen Aufgaben.

#19

Cell2Sentence

Open-Source-Framework, das Einzelzell-Genexpressionsdaten in 'Zell-Sätze' umwandelt, damit LLMs biologische Erkenntnisse analysieren und generieren können.

#20

OpenAdapt

Ein Open-Source-Framework zur Automatisierung von Desktop-Workflows mit großen multimodalen Modellen.

#21

Google Agent Development Kit

Ein modulares Framework für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Agenten in unterschiedlichen Abläufen.

#22

ChatArena

Offene-Code-Framework für die Entwicklung von multi-agents LLM-Spielumgebungen und Forschungsbasissen.

#23

Fabrice AI

Ein leichtgewichtiges, komponierbares Framework zum Bau von KI-Agenten ohne steile Lernkurve.

#24

AIWaves Agents

Offene, adaptive LLM-Framework für das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen autonomer Sprachagenten.

#25

Phidata

Eine Open-Source-Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Überwachen von KI-Agenten mit Speicher, Wissen, Werkzeugen und Denkfähigkeiten.

#26

BabyDeerAGI

Ein strukturiertes Framework für die AI-Agent-Programmierung, das parallele Aufgabenausführung zur erhöhten Effizienz ermöglicht.

#27

KaibanJS

Open-Source JavaScript-Framework zur Orchestrierung von Multi-Agenten-AI-Systemen mit einem kanban-inspirierten Workflow.

#28

Agency Swarm

Ein Open‑Source‑Framework zur KI-Agenten-Orchestrierung, das darauf ausgelegt ist, KI‑Entwicklungsprozesse durch kollaborative Agentenschwärme zu automatisieren und zu optimieren.

#29

Crab Ai

Python-basiertes Framework zum Bauen und Benchmarken von LLM-Agentenumgebungen.

#30

Agent S

Open-Source-GUI-Agenten-Framework, das es einem LLM ermöglicht, Ihren Computer wie ein Mensch über eine Agent-Computer-Schnittstelle zu bedienen.

#31

TensorFlow

Open-Sourcplattform der Google für die Erstellung, Schulung und Einrichtung von Maschinenlernenmodellen auf großem Maßstab

#32

Burr Framework

Python-Open-Source-Framework für die Erstellung entscheidungsfindender Anwendungen wie Agenten und Chatbots.

#33

kagent

Ein quelloffenes Framework, das AI-Agenten die Automatisierung von Kubernetes-Operationen ermöglicht.

#34

LiveKit Agents

Open-Source-Framework zur Entwicklung von Echtzeit-, multimodalen Sprach- und Video-AI-Agenten.

#35

BabyElfAGI

Experimentelle AI-Agent-Framework mit einem modularen Skills-Klasse für dynamische Aufgabenermittlung und -ausführung.

#36

Guardrails AI

Ein offenes Quellcodeframework, das darauf ausgelegt ist, Ruten zum großen Sprachmodell hinzuzufügen, um zuversichtliche und sichere AI-Entwicklungsapplikationsentwicklung sicherzustellen.

Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten, die lernen, planen und unabhängig handeln.

#38

Twilio AI Assistants

Eine Plattform für das Bauen und Hosting von Kundenbewussten kognitiven Assistenten für die Automatisierung und Verbesserung von Kundeninteraktionen.

#39

Multi-Agent Orchestrator

Open-Source-Framework zur Koordination mehrerer KI-Agenten in komplexen Gesprächen.

#40

Code as Policies

Ein Framework, das Programme mithilfe von Sprachmodellgenerierung verwendet, um Roboter zur Erfüllung komplexer Aufgaben durch Code-basierte Richtlinien zu ermöglichen.

#41

ElizaOS

Open-Source-Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten, die im Web und on-chain agieren können.

Framework zum Aufbau zustandsbehafteter KI-Agenten mit Langzeitgedächtnis und kontinuierlichem Lernen.

#43

AgentKit by Inngest

TypeScript-Framework zum Erstellen und Orchestrieren von KI-Agenten mit Tools und Workflows.

#44

Atomic Agents

Ein leichtgewichtiges, modulares Framework zum Erstellen wartbarer agierender KI-Systeme.

#45

ZeroClaw

Schnelle, sichere Rust-Plattform für das Bau autarker KI-Agenten

#46

DeepFace AI

Ein Python-Framework für Gesichtserkennung und Attributanalyse, das mehrere moderne Modelle unterstützt.

#47

uAgent

Ein offenes Quellcode-Framework für die Erstellung autonomer AI-Agenten mit dezentralen Fähigkeiten.

#48

XAgent

Ein quelloffener autonomer Agent-Framework, das große Sprachmodelle (LLMs) nutzt, um komplexe Aufgaben ohne menschliche Intervention auszuführen.

#49

Cerebrum: AIOS SDK

Ein SDK zur Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten AI-Agents innerhalb des AIOS-Frameworks.

#50

Mosaic AI Agent Framework

Eine Suite von Tools von Databricks zum Erstellen, Bereitstellen und Bewerten hochwertiger AI-Agenten und RAG-Anwendungen.

Experimentelles Framework für die Entwicklung selbstverbessernder, auf Aufgaben angepasster autonomer KI-Agenten.

#52

Gwenflow

Offenes Framework für die Orchestrierung autonomer AI-Agenten und LLM-basierter Anwendungen

#53

Agent Q

KI-Framework, das die Argumentations- und Lernfähigkeit autonomer Agenten in dynamischen Umgebungen verbessert.

#54

Claw Code

Eine frei verfügbare AI-Coding-Agent-Framework- und CLI als saubere Überarbeitung von Claude Code für lokale Entwicklerversionen.

#55

ControlFlow

Python-Framework zum Erstellen agentischer KI-Workflows mit einer aufgabenorientierten Gestaltung.

#56

Chainlit

Offene-Quelle-Python-Framework für die Erstellung von Chat-UIs auf Basis von LLMs und LangChain.

#57

LAgent

Ein offenes Framework für die Erstellung von großen Sprachmodell-basierten Agenten mit modularen Komponenten und integrierten Werkzeugen.

#58

BaseAI.dev

Offene-Quellen-rahmenwerk zum Bauen von serverlosen AI-Agenten mit Gedächtnis und Werkzeugen.

Offener Framework für die Erstellung von serverlosen KI-Agenten mit Speicher und Werkzeugen

#60

Roboco AI

Framewerk für autonome KI-Agenten zur Erstellung taskorientierter Robotikanwendungen.

#61

CodeFuse

Offene-Quellcode-Mehrfach-Agenten-Framework für workflows zur softwarebasierten AI-förderten Softwareentwicklung

#62

Praison AI

Niedrig-kodierte Framework für das Aufbauen und Orchestrieren von multiagenten KI-Systemen

#63

AgentScope

Open‑Source-Multi-Agent-Framework mit Drag‑and‑Drop‑UI, verteilter Ausführung, Toolaufrufen und Fehlertoleranz.