#Framework

#1

FloAI

Atvērta koda Python ietvars kompozējamajiem AI aģentu un darba plūsmu izveidei

#2

KodeAgent

Minimalisms, hackējams dzinējs AI agentu izveidei

#3

Director

Videoklips AI agentu izveides sistēma, kas domā un izpilda sarežģītus video uzdevumus reāllaikā.

#4

Smolagents AI Agent

Hugging Face vieglais Python ietvars AI aģentu veidošanai ar minimālu kodu.

#5

Qauntalogic

Atvērts ReAct aģentu framework, kas pievienojas GPT-4, Claude 3.5 un DeepSeek modeļiem.

#6

Marvin

Atvērtā pirmkoda ietvars, lai izveidotu uzticamas, mērogojamas dabiskās valodas saskarnes.

#7

Superpowers

Atvērtā koda darba plūsmas slānis, kas sniedz kodēšanas agentiem strukturētu plānošanu, pārskatu un kvalitātes pārbaudes prasmes.

#8

LaVague

Atvērtas pirmkoda rāmzīme, lai izveidotu un izvietotu AI tīmekļa agente, kas automatizē tīmekļa balstītus uzdevumus.

#9

Agentflow

Vienkāršots ietvars AI ziednieku izveidei un koordinēšanai ar minimālu boilerplate.

Atvērta pirmkoda Python ietvars AI agentu izveidei ar minimālu boilerplate.

Pavīnušīgi frēimuai, lai izveidotu sākotnēji plānušus ar iepakotām rīkīm un sadarbībām

#12

Burr

Atvērtās avots ietvara būvēšanai un debesīšanai lietojumiem, kas pieņem lēmumus, kā chatbota, agenti un simulācijas, izmantojot vienkāršus Python programmējumus.

Atvērtā pirmkoda ietvars ātrai uzņēmumu AI agentu izveidei un izvietošanai.

Rāmītne ātrai AI agenta darba plūsmas izveidei un izvietošanai gatavās produkcijā.

#15

Stagehand

Atvērta koda AI pārlūkprogrammas automatizācijas ietvars, izveidots vienkāršības un paplašināmības nolūkā.

Atvērta izlase frameworka veidai daļu-pa daļu inteliģentās sistēmas, kas ir paredzēta datu apstrādei, uzdevumu uzturēšanai un pasaules izmantošanu simulācijām.

#17

smolagents

Hugging Face minimalistiskā Python bibliotēka pirmkoda pirmajai AI aģentu izveidei dažās rindiņās

#18

Kappa

Evolējoša daudzagentu sistēma, lai koordinētu AI agentus uz sarežģītiem uzdevumiem.

#19

Cell2Sentence

Atvērtu satura framework, kas pavērī citsaitīgi ģenisko izteiksmes saturs par 'citsaitu sarakstiem' tādai veidā, lai liela valodas modeļa (LLM) varētu analizēt un sasnīt bioloģiskas zinības.

#20

OpenAdapt

Atvērtās koda ietvars, kas automatizē darbnīcas darbus, izmantojot lielos multimodālus modeļus.

#21

Google Agent Development Kit

Modulārs ietvars, lai izveidotu, izvietotu un pārvaldītu mākslīgā intelekta agentus dažādos darba plūsmās.

#22

ChatArena

Atvērtas kods – kārtība būvēt daudzāgu LLM spēles vidi un pētnieku mērķis

#23

Fabrice AI

Viegls, kompozīvs ietvars AI agentu izveidei bez steidzīgās apmācības

#24

AIWaves Agents

Atvērtā koda adaptīvs LLM ietvars autonomu valodas aģentu izveidei, apmācībai un izvietošanai.

#25

Phidata

Atvērta pirmkoda platforma, lai izveidotu, izvietotu un uzraudzītu AI agentus ar atmiņu, zināšanām, rīkiem un domāšanas spējām.

#26

BabyDeerAGI

Rīkotu AI agensa ramatnis, kas ļauj konvergentas uzdevumu izpildīšanu, iespējojot efektīvāku darbību.

#27

KaibanJS

Atvērta koda JavaScript ietvars, lai organizētu vairāku agentu mākslīgā intelekta sistēmas ar Kanban iedvesmotu darba plūsmas

#28

Agency Swarm

Atvērtā AI ģeneratīvais orķestrācijas ramatnieks, pieejams arī atvērtos avotos, kuru galvenais uzdevums ir automātizēt un samazināt AI reālisma procesu darbību, ar sabiedrisku agentu vājiem.

#29

Crab Ai

Pirmkārt Python ietvars LLM aģentu vides izveidošanai un etalona novērtēšanai.

#30

Agent S

Atvērtā koda GUI agentu rīkība, kas ļauj LLM veikt datoru manipulāciju bez cilvēka palīdzības pēc Agent-Datora Interfeits.

#31

TensorFlow

Google atvērtā koda platforma mašīnmācīšanās modeļu izveidei, apmācīšanai un izvietošanai mērogā.

#32

Burr Framework

Atvirsāsisma Python kārtība, kas palīdz būvēt valodu, kas spēj ņemt izlēsums caur laiku, tādu kā agents, rokasrakstītāji, simulušanas sistēmas un workflow motorus.

#33

kagent

Atvērta koda rāmja, kas ļauj AI agentiem automatizēt Kubernetes darbības.

#34

LiveKit Agents

Reāllaika, daudzmodalu balss un video AI dzinturju izveides atvērta pirmkoda ietvars

#35

BabyElfAGI

Eksperimentāls AI aģentu sistēmas ietvars ar modulāru Skills klasi dinamiskai uzdevumu plānošanai un izpildei.

#36

Guardrails AI

Atvērta Python ietvars, kas paredzēts aizsardzības līniju pievienošanai lieliem valodas modeļiem, nodrošinot uzticamu un drošu AI lietojumprogrammu izstrādi.

Rāmists autonomu mākslīgā intelekta aģentu izstrādei, kas mācās, plāno un darbojas neatkarīgi.

#38

Twilio AI Assistants

Rāmis, kas ļauj izveidot un hostēt klientu apzinīgus sarunbāžus AI asistenta risinājumus, lai automatizētu un uzlabotu klientu mijiedarbību.

#39

Multi-Agent Orchestrator

Atvērtā pirmkoda ietvars vairāku AI agentu koordinēšanai kompleksās sarunās.

#40

Code as Policies

Izmantojot valodu modeļu ģenerētās programmas, robots var veikt sarežģītus uzdevumus, izmantojot kodu balstītas politikas.

#41

ElizaOS

Atvērtā pirmkoda struktūra autonomu AI agentu izveidei, kas var rīkoties pa tīmekli un on-chain.

Kods AI agentu izveidei ar pastāvīgu atmiņu un nepārtrauktu mācīšanos

#43

AgentKit by Inngest

TypeScript ietvars AI aģentu izveidei un orķestrēšanai ar rīkiem un darbošanās plūsmām.

#44

Atomic Agents

Liegmaisas, modules struktūra, lai būtu vienkāršāk rakstīt uzticīgu agenciskās AI sistēmas

#45

ZeroClaw

Ātri, droši Rust framework autonomo AI aģentu izveidei.

#46

DeepFace AI

Python ietvars veidojumu atpazīšanai un atribūtu analīzei, atbalsts vairākiem moderniem modeļiem.

#47

uAgent

Atvērtā koda Python ietvars autonomisku AI agentu izveidei ar decentralizētām funkcijām.

#48

XAgent

Atvērtkoda autonoma aģentu framework, kas izmanto Lielas Valodas Modeļus (LLM), lai veicu kompleksas uzdevumus bez cilvēka iejaukšanās.

#49

Cerebrum: AIOS SDK

SDK par LLM-bāzēto AI ģeneratoru attīstību un izvietošanu AIOS struktūrā.

#50

Mosaic AI Agent Framework

Databricks rīku komplekts, kas paredzēts kvalitatīvu AI aģentu un RAG lietojumprogrammu izveidei, izvietojumam un novērtēšanai.

Eksperimentāla rāmis būvēt patstāvīgus, uz zadaņiem balstītos, autonomos AI agentus.

#52

Gwenflow

Atvērtā rāmja sistēma autonomisku AI dzinēju un LLM balstītu lietojumprogrammu orķestrēšanai.

#53

Agent Q

Izstrādātājs, kas uzlabo neitālu pārstāvju protēmisku domāšanu un mācīšanos dinamisku videju apstākļos.

#54

Claw Code

Atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta kodēšanas aģenta sistēma un komandrinda, kas izveidota kā tīra istabas pārrakstījums no Claude Code lokālajiem izstrādātāju darbplūsmām.

#55

ControlFlow

Python ietvars agentu AI darbplūsmu veidošanai ar uzdevumu centrētu dizainu.

#56

Chainlit

Atvērts kods Pythona krama, kuru izmantošanu var izveidot pats kārtiskus saikni interfejas uz zem Large Language Models un LangChain.

#57

LAgent

Atvērtas koda ietvars, lai izveidotu LLM balstītus agente ar modulariem komponentiem un rīku integrāciju.

#58

BaseAI.dev

Ierobežotās atvērtās šifrēšanas pamatiežu kārta serverlozei atvērtās AI ģerbona veidošanai ar atmiņu un ierīcēm.

Atvērtā-saturu kārtība servera AI agentu būvēšanai ar atmiņu un rīkiem

#60

Roboco AI

Autonoma AI aģentu frameworka būvniecībai uzdevumu vadītām robotikas lietojumprogrammām.

#61

CodeFuse

Atvērtā pirmkoda vairāku aģentu sistēma mākslīgā intelekta vadītām programmatūras izstrādes darbplūsmām

#62

Praison AI

Zemkoda framework multipla aģentu AI sistēmu izveidei un koordinācijai

#63

AgentScope

Atvērtā koda daudzāģentu ietvars ar vilkšanas un nometšanas interfeisu, izplatītu izpildi, rīku izsaukšanas iespēju un kļūdu toleranci.