#Framework

#1

FloAI

ღია წყაროს Python ჩარჩო კომპოზიციური AI აგენტებისა და სამუშაო ნაკადებების შესაქმნელად.

#2

KodeAgent

მინიმალური, ჰაკებადი ძრავა AI agents‑ის შექმნისთვის

#3

Director

AI ვიდეო აგენტების შესაქმნელად ფრეიმვორკი, რომელიც რეალურ დროში იკლასებსა და ახორციელებს კომპლექსურ ვიდეო დავალებებს.

#4

Smolagents AI Agent

Hugging Face's lightweight Python framework for building AI agents with minimal code.

#5

Qauntalogic

ღია ReAct აგენტის ფრეიმვორქი, რომელიც მუშაობს GPT-4, Claude 3.5 და DeepSeek მოდელებთან.

#6

Marvin

ღია წყაროს მქონე ჩარჩო, რომელიც უზრუნველყოფს საიმედო და მასშტაბირებად ბუნებრივი ენის ინტერფეისებს.

#7

Superpowers

Open-source workflow layer that gives coding agents structured planning, review, and QA skills.

#8

LaVague

ღია-წყარო ჩარჩო, რომელიც AI ვებ‑პიროვნებების შექმნასა და გაშვებისთვისაა განკუთვნილი, რათა ავტომატიზირდეს ვებ‑დაფუძნებული ამოცანები.

#9

Agentflow

სწრაფი სქემა აგენტების შექმნისა და ინჟინირებისათვის შეზღუდულ ბოლერპლეტთან.

ღია წყაროს Python ფრემვორკი AI აგენტების შექმნისთვის მინიმალურ საწყის კოდით

ჩაშენებული ხელსაწყოებით და ინტეგრაციებით მოწინავე AI აგენტების შექმნის ჩარჩო

#12

Burr

გახსნილი კოდის ჩარჩო გადაწყვეტილებების მიღების აპლიკაციების შესაქმნელად და გამართვისთვის, როგორიცაა ჩატბოტები, აგენტები და სიმულაციები, მარტივი Python‑ს ბლოკებით

ღია-წყაროს ფრეიმვორკი, რომელიც სწრაფად ქმნის და განაშენებს საწარმოების AI აგენტებს.

FastAgency არის ფრეიმვორკი, რომელიც სწრაფად ქმნისა და განთავსებთ პროდუქციისთვის მზად AI აგენტის workflow‑ებს.

#15

Stagehand

Open-source AI browser automation framework built for simplicity and extensibility.

ღია წყაროს ჩარჩო მრავალ-Agent AI სისტემების, მონაცემთა, დავალებების და სამყარო სიმულაციისთვის

#17

smolagents

Hugging Face's minimalist Python library for building code-first AI agents in a few lines

#18

Kappa

მიმდინარეობს განვითარება მრავალმონაწილეობრივი სისტემა AI აგენტების კოორდინაციისთვის კომპლექსურ დავალებებზე.

#19

Cell2Sentence

ღია წყაროს მქონე ჩარჩო, რომელიც ერთი უჯრის გენური ექსპრესიის "cell sentences"-ად გარდაქმნის, რათა LLM-ები შეძლონ მისი ანალიზი და ბიოლოგიური ხედვების გენერირება.

#20

OpenAdapt

ღია წყაროს ჩარჩო, რომელიც ავტომატიზებს სამუშაო პროცესებს დიდი მულტიმოდალური მოდელებით.

#21

Google Agent Development Kit

მოდულარული ჩარჩო AI აგენტების შექმნის, განთავსებისა და მართვისთვის მრავალფეროვან სამუშაო ნაკადებში.

#22

ChatArena

ღია წყაროს ჩარჩო, რომელიც მრავალმომხმარებელ LLM‑თამაშების გარემოების და კვლევითი benchmarks‑ის შესაქმნელადაა.

#23

Fabrice AI

მსუბუქი, კომპოზიციური ჩარჩო AI აგენტების შესაქმნელად, რომელიც არ მოითხოვს რთულ სასწავლო მარხულობას.

#24

AIWaves Agents

ოპენ-სორსი ადაპტიური LLM ფრეიმვორკი ავტონომიური ენობრივი აგენტების შექმნის, ტრენინგის & დეპლოის სათვისებერი

#25

Phidata

ღია წყაროს პლატფორმა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ, გაშვება და მონიტორინგი AI აგენტებს მეხსიერებით, ცოდნით, ხელსაწყოებით და მეფიქრის შესაძლებლობებით

#26

BabyDeerAGI

გადავახლებადი AI აგენტის ჩარჩო, რომელიც საშუალებას იძლევა პარალელური დავალებების შესრულება, ეფექტურობის გაზრდის მიზნით.

#27

KaibanJS

ღია წყაროს JavaScript‑ჩარჩო, რომელიც მრავალ‑პარტნიორული AI‑სისტემების Kanban‑ზე დაფუძნებულ სამუშაო პროცესებით მართავს.

#28

Agency Swarm

ღია წყაროების AI აგენტის ორკესტრაციის ფრეიმვორკი, რომელიც დაპროგრამების AI პროცესების ავტომატიზაციისა და სტრიმლაინინგისთვის კოლაბორატიული აგენტების როის საშუალებას იძლევა.

#29

Crab Ai

Python‑ზე ორიენტირებული ჩარჩო LLM აგენტების გარემოების შესაქმნელად და benchmark‑ის შესასრულებლად

#30

Agent S

ღია-წყაროს გრაფიკული ინტერფეისის აგენტის ფრეიმვორკი, რაც აუდიტორი, კომპიუტერს გვირგვინებს განათლებული კომპიუტერით მსგავსი თესქა მეშვეობით.

#31

TensorFlow

Google's open-source platform for building, training, and deploying machine learning models at scale.

#32

Burr Framework

ღია-წყარო Python‑ფრეიმვორთი, რომელიც საშუალებას აძლევს შექმნათ მდგომარეობის მქონე, გადაწყვეტილებების მიღების აპლიკაციები, როგორიცაა აგენტები და ჩატი‑ბოტები.

#33

kagent

გათავისუფლებული კოდის ჩარჩო, რომელიც საშუალებას აძლევს AI აგენტებს Kubernetes ოპერაციების ავტომატიზირებას.

#34

LiveKit Agents

ღია-წყაროს ჩარჩო, რომელიც რეალურ დროში, მრავალმოდალური ხმოვანი და ვიდეო AI აგენტების შესაქმნელადაა განკუთვნილი.

#35

BabyElfAGI

ექსპერიმენტული AI-ატენტური ჩარჩო მოდულარული Skills კლასით დინამიკურ ამოცანის დაგეგმვის და შესრულებისათვის

#36

Guardrails AI

ღია კოდის მქონე Python ფრეიმვორკი, რომელიც large language models‑ზე guardrails‑ს აყენებს, რაც უზრუნველყოფს სანდო და უსაფრთხო AI აპლიკაციის განვითარებას.

ფრემვორკი, რომელიც საშუალებას აძლევს ავტონომიური AI აგენტების შექმნას, რომლებიც სწავლობენ, გეგმავენ და დამოუკიდებლად მოქმედებენ.

#38

Twilio AI Assistants

A framework for building and hosting customer-aware conversational AI Assistants to automate and enhance customer interactions.

#39

Multi-Agent Orchestrator

ღია-წყაროს ჩარჩო მრავალ AI‑აგენტის მარშრუტიზაციისთვის რთული საუბარების კონტექსტში

#40

Code as Policies

კონტროლი, რომელიც იყენებს ენის მოდელით გენერირებულ პროგრამებს, რათა რობოტებს შეეძლოს კომპლექსური დავალებების შესრულება კოდის‑ზე დაფუძნებული პოლიტიკებით.

#41

ElizaOS

ღია‑წყარო ჩარჩო ავტონომიური AI აგენტების შესაქმნელად, რომლებიც მოქმედებს ინტერნეტში და ბლოკჩეინზე.

ჩარჩო, რომელიც საშუალებას აძლევს შექმნათ მდგომარეობის მქონე AI აგენტები გრძელვადიანი მეხსიერებით და უწყვეტი სწავლებით.

#43

AgentKit by Inngest

Tipurad სამუშაო საშუალება TypeScript მშვიდობისთვის მიწვეულ სარგებლობისთვის, LLM და სამუშაო პროცესებთან ერთად.

#44

Atomic Agents

მცირე, მოდულარული ჩარჩო, რომელიც აადვილებს შენარჩუნებადი აგენტული AI სისტემების შექმნას.

#45

ZeroClaw

Fast, secure Rust framework for building autonomous AI agents.

#46

DeepFace AI

Python‑ფრემვორკი სახის ამოცნობისა და ატრიბუტის ანალიზისთვის, რომელიც მხარს უჭერს მრავალ თანამედროვე მოდელს.

#47

uAgent

An open-source Python framework for creating autonomous AI agents with decentralized capabilities.

#48

XAgent

An open-source autonomous agent framework that leverages Large Language Models (LLMs) to perform complex tasks without human intervention.

#49

Cerebrum: AIOS SDK

SDK, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ და განადგუროთ LLM‑ზე დაფუძნებული AI აგენტები AIOS‑ის ჩარჩოში.

#50

Mosaic AI Agent Framework

Databricks-მა შემმუშავებელი ინსტრუმენტების კომპლექტი AI აგენტებისა და RAG აპლიკაციების აგებისთვის, გაშვებისთვის და შეფასებისთვის

ექსპერიმენტული ჩარჩო თვითგაუმჯობესებადი, დავალებებზე დაფუძნებული თვითმმართველ AI აგენტების აშენებისთვის.

#52

Gwenflow

ღია ჩარჩო ავტონომიური AI აგენტებისა და LLM‑ით შიდა აპლიკაციების ორგანიზაციისთვის.

#53

Agent Q

აი-სურათის საფეხური ავტონომიური აგენტების გამოკვლეულებისა და სწავლის განვითარებას დინამიკურ პირობებში

#54

Claw Code

გარე-პროგრამული AI კოდირების აგენტის ჩარჩო და CLI, რომელიც შეიქმნა Claude Code‑ის clean-room გადატანად ლოკალურ დეველოპერის სამუშაო პროცესებისთვის.

#55

ControlFlow

Python‑ის ჩარჩო, რომელიც აგებულია დავალებაზე ორიენტირებულ AI სამუშაო ნაკადების შექმნისთვის.

#56

Chainlit

ღია წყაროს მქონე Python‑ფრეიმვორნი, რომელიც LLM‑ებისა და LangChain‑ის მეშვეობით chat UI‑ების შექმნას უზრუნველყოფს.

#57

LAgent

LAgent არის ღია წყაროს ჩარჩო, რომელიც საშუალებას აძლევს LLM‑ზე დაფუძნებული აგენტების შექმნას მოდულარული კომპონენტებით და ხელსაწყოთა ინტეგრაციით.

#58

BaseAI.dev

ღია წყაროს ჩარჩო serverless AI აგენტების მეხსიერებით და ინსტრუმენტებით შექმნისთვის

ღია წყაროს ჩარჩო serverless AI აგენტების შესაქმნელად მეხსიერებით და ხელსაწყოებით

#60

Roboco AI

Autonomous AI agent framework for building task-driven robotics applications.

#61

CodeFuse

ღია-წყაროს მრავალმხრივი აგენტთა ჩარჩო AI‑ით მართვად პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სამუშაო ნაკადებისთვის

#62

Praison AI

დაბალი კოდის ფრეიმვორკი მრავალაგენტიანი AI სისტემების შექმნისა და ორკესტრირებისთვის

#63

AgentScope

ღია წყაროს მულტი-აგენტი ფრეიმვორკი დრაგ-ენდ-დროპ UI-თი, დისტრიბუტიული შესრულება, ინსტრუმენტების გამოძახება და შეცდომების ტოლერანტობა.