Multimodal AIのベスト(2026)

1

Algomo

チャット、メール、メッセージングチャンネルを横断するAIパワードクラスタマーサポートの自動化

5.0 (6)

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Algomoは、ライブチャット、電子メール、人気のメッシングアプリなどの複数チャンネルを通じて、クライアントサポートプラットフォームであり、AIを使用して自動化およびパーソナライズした相互作用を行っています。主な目標は、一般的なクライアントの質問を即時に解決しながら、人間のエージェントに路線を変更することで、より複雑な問題を解決することです。このため、サポートチームは人数が増えた場合に比率が比例しないように拡大することができます。 プラットフォームは、生成型AIを知識ベース統合と組み合わせることで、マルチ言語へのブランド統合対応を提供できます。この機能は、eコマースサポート、リードの確認、および内部ヘルプデスクのようなさまざまなビジネスケースに利用でき、解決率と顧客満足度の監視を含めるようにAnalyticsを提供します。

• 生成型AIチャットボットによる顧客サポート
• マルチチャネル展開（ウェブ、WhatsApp、メール）
• ナレッジベースとドキュメントのインジェクション
• 人間エージェントのハンドオフとライブチャット
• マルチ言語会話対応
• 分析とパフォーマンスダッシュボード

2

AgentFi

ビルト、カスタマイズ、シェア可能なオンチェーンAIエージェントを作成してDeFiワークフローで活用

5.0 (5)

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AgentFi は、デセントラル・フィナンス向けの用途に特化した、オン・チェーンで直接稼動するAI-powered エージェントのプラットフォームです。ユーザーは、ス마트コントラクトの詳細なコードを書かなくても、ポートフォリオの管理、収益戦略、トレーディング・シグナル、プロトコルとのやり取りのタスクを、エージェントにカスタマイズできます。 このプラットフォームは、他者がコピー、カスタマイズ、実行できるエージェントテンプレートを公開できるようにすることでシェアアビリティを強調している。これにより、技術者やデジタル資産の利用者を問わず、サポートされるチェーンとプロトコル間で自動化された自律的な戦略を実験することが、どちらの立場でいても簡単になる。

• カスタマイズ可能なオンチャーンAIエージェント
• DeFi戦略の自動化
• テンプレートマーケットプレイスと共有
• ウォレットとプロトコルの統合
• エージェントのモニタリングと制御
• マルチチェーンの互換性

3

Magentic One

オープンソースの汎用多_AGENTシステムを利用して複雑かつ複数ステップの業務処理に取り組みます。

5.0 (4)

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Magentic Oneは、マイクロソフトによって設計され、インターネット、ファイル、コードを跨ぐ、オープンエンドな複雑タスクを処理することを目的としている複雑なエージェントフレームワークです。 一元管理エージェントは計画、割り当て、進捗の監視を行い、専門的なエージェントはウェブブラウジング、ファイルのナビゲーション、プログラミング、ターミナルの実行を担当します。 "AutoGenframeworkに基づいて構築されたMagentic Oneは、研究者や開発者が独自のドメインに適合するように拡張または適応するためのモジュラーなアーキテクチャを提供しています。これは、エージェント系人工知能システムを研究するためのベースラインとして位置づけられており、完成された消費者向け製品ではあります。 Magentic Oneでは、標準化されたタスク上でのエージェントのパフォーマンスをベンチマークするためにAutoGenBenchという評価ハーネストを提供しています。また、チームは異なるモデルバックボーンやエージェントの構成を比較することもできます。

• オーケストレイター_AGENTによる計画とタスク追跡
• WebSurfer_AGENTによるブラウザのアクション
• FileSurfer_AGENTによるローカルファイルナビゲーション
• CoderとComputerTerminal_AGENTによってコードタスクを扱います
• AutoGenのマルチ_AGENTフレームワークに基づいています
• AutoGenBenchの統合による評価

4

Project Astra

Google DeepMindの汎用AIエージェントが本格的に世界を見る・ 聴く・理解することを実現します。

5.0 (4)

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詳細レビュー

**Projekuto Asutora**は、Google DeepMindによって開発された実験的なユニバーサルなAIアシスタントで、日常のタスクに協力するために世界を人と同じように理解しています。Video、Audio、イメージ、テキストを同時に処理できるため、そのカメラでポイントするか自然に話すことができるユーザーに、コンテキストに応じた反応を提供することができます。 "Project AstraはGoogleのGeminiモデルのバックボーンを持ち、低遅延による会話型インタラクションと、最近のコンテキストの永続的なメモリーを実現している。 また、これはスマートフォンやスマートグラス、他の周辺デバイスなどにわたって、普遍的なエージェントの実行を可能にする、研究プロトタイプとしての位置付けを担っている Astraはまだ一般向けの製品ではなく、グーグルの意図は環境に存在する状態を観測し、それを思い出しながら、ユーザーのために役立つアクションを起こすことができる、機械学習ベースのエージェント的なAIの方向性を示している。

• ライブビデオとイメージの理解
• ボイスベースの会話インターフェイス
• 永続的なコンテキストメモリ
• テキスト、オーディオ、ビジュアルのマルチモーダル推論
• Geminiモデルファミリーと統合
• スマートグラスと携帯電話用のプロトタイプサポート

Auralis AIは、定理的な問い合わせを処理し、返信の草案を書き込み、関連情報を抽出することで、人間のエージェントが複雑な問題に集中できるカスタマーサポート自動化プラットフォームです。これらは既存のヘルプデスクおよびコミュニケーションツールとの統合を通じて、チャネル横断で即時且つ文脈を考慮した答えを提供します。 自動返信を超えて、Auralis AIは、サポートチームにとってリアルタイムのコピロートとして登場し、提案されたレスポンス、知識ベースの検索、会話の要約などを提供します。目標は、返信時間を削減し、チケット数を削減し、人間の接点を損なうことなく、顧客全体の満足度を向上させることです。

• 自動的に応答の生成
• サポートチーム向けのリアルタイムコパイル
• データベースの統合
• 会話の要約
• チャネル複数の展開
• 分析とパフォーマンスの洞察

6

EmbedAI

独自のデータでカスタマイズされたChatGPT-poweredチャットボットを作成し、それをどこにでも埋め込む

4.8 (6)

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EmbedAIは、独自のコンテンツを使用してChatGPTなどの大規模言語モデルのパワードコンバーサショナルアシスタントを構築できます。このプラットフォームを使用するユーザーは、ドキュメントをアップロードしたり、ウェブサイトをリンクしたり、または他のデータ源と接続したりすることができ、この情報を分析して、AIチャットボットがユーザーの要望に応答できるようにしている。 訓練が完了したら、チャットボットはコードの一部を使用してWebサイトに埋め込むことができます。また、リンクとして共有することもできます。チャットボットは、顧客サポート、内部の知識ベース、リードキャッチなど、活発に使用されており、重複した質問を減らし、情報をより効率的に表明するのに役立ちます。

• カスタマイズされたチャットボットのトレーニングはアップロードされたデータに基づいています
• ウェブサイトとドキュメントのインジェクション
• 任意のサイトに埋め込むことができるチャットウィジェット
• 共有できるチャットボットのリンク
• ChatGPTが駆動するコミュニケーション回答
• マルチソースの知識ベースサポート

Siena AIは、eコマースブランド向けに構築されたオートマチックな顧客サービスのプラットフォームです。メール、チャット、アプリケーション内チャットなどのチャンネルを通じて、定期的なおよび複雑な顧客の質問に対応しています。チャットボットが提示する通例のように単なる回答に留まらない、人間らしいトーンと共感を前向きに提示することを目指しています。 プラットフォームは、Shopify、Gorgias、Zendesk、Klaviyoのような一般的な商業スタックと接続することで、商品の返品処理、発送の追跡、サブスクリプションの更新など、実際の行動を実行することができる。このプラットフォームを使用するブランドは、プロフィールを設定し、話し言葉とポリシーのためのSienaをトレーニングし、人間エージェントがより高価な会話に集中できるように、繰り返しチケットの管理を任せることができる。 直販企業や零售ブランド向けにSienaは、従業員の増加を伴わずにサポートを拡大したい企業に適しています。企業は、ブランドコミュニケーションとカスタマーセンシティを維持していかながら、チケット発行やFAQ、ライブチャットなどのサポートシステムを効果的に構築できます。

• オートノミズムのカスタマーサービスエージェント
• Shopify、Gorgias、Zendesk、Klaviyoとの統合
• Email、チャット、SNSのマルチチャネルカバレッジ
• 構成可能なブランドペルソナとトーン
• 自動化された注文、返品、またはサブスクリプションのアクション
• 人間のエスカレーションとオフロードワークフロー

8

Langroid

Pythonフレームワークが、複数のエージェントが協力して複雑なタスクを解決する多エージェントプログラミングパラダイムを利用したLLMアプリケーションの開発を簡素化しています。

4.8 (6)

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Langroid is a Multimodal AI tool listed on Agent Pantheon.

9

Lumivar

自動車業界に向けて構築されたAIエージェント

4.8 (6)

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Lumivarは自動車业企业的客户需求专门设计的AI代理人开发商。企业包含经销商店、服务中心至部件供应商及车队运营商。该代理人旨在处理日常的客户互动业务、资格检查客户线索，提前排定预约，以及从运营数据中提取洞见。 電話やメッセージ、裏方ワークフローを自動化することで、レスポンス時間を短縮し、従業員は高値のタスクに集中することができるようにすることを目指すLumivarの目標です。業界に特化した代替としての車両販売およびサービスプロセスに合わせたワークフローの聊天ロボットは、一般的なchatbotと位置付けられています。

• AIボイスおよびチャットエージェント
• 予約の自動化
• リードの取得および資格決定
• ディーラー系システムと統合
• 自動車業界に特化した対話フロー
• 顧客インタラクションの分析

10

Alaya AI

Web3データ市場プラットフォームが、AI開発者とグローバルなコントリビューターをゲーム化されたインセンティブでつなげる。

4.8 (5)

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Alaya AIは、Web3コミュニティ構造を通じてAIモデル開発者と分散データプロバイダーを結ぶデセントラライズプラットフォームです。これは、contributorが全世界から集まったデータセットをラベル付け、検証し 提出することで、分散的なデータ源から高品質の多様なトレーニングデータを取得することに重点を置いています。 このプラットフォームでは、ゲーム化、トークン、NFTを使ってパートナーのモチベーションを高め、データ収集および注釈の作業を楽しみにする活動に変える。コントリビューターは仕事の質と量に応じて報酬を獲得し、開発者はトレーニングのためのニッチまたは文化的に特定のモデルに適したスケーラブルで、バリエーションが豊富なデータセットにアクセスする。 ブロックチェーンの透明性とソーシャル・スワーム・インテリジェンスの組み合わせで、 Alaya AI は、自社内に大規模なラベル付け資源がないチームにも、AI データパイプラインをより公平に、追跡可能に、そしてアクセス可能にすることを目指しています。

• 分散型データ収集およびラベル付けネットワーク
• トークンおよびNFTベースの報酬システム
• ゲーム化されたタスクおよびコミュニティチャレンジ
• 分散アンノテशनのスワーム知能
• 多様性のあるおよびナーシュなデータセットのサポート
• オンチェーンの貢献履歴のトラッキング