devlo AI開発タスクを自動化しましょう

5.0 (4)

レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

devlo AIは、エンジニアリングワークフローに埋め込まれたAIのチームメイトとしてのソフトウェア開発プラットフォームです。ソースコントロールや問題追跡ツールと接続して、チームの作業を簡素化し、ビグなどのバグの解決、テストの作成、プルリクエストのレビュー、コンテキストの切り替えなしで小さなタスクのリリースなどをサポートする。既存ツールのGitHubなどに組み込めるように設計された、devloはissueやPRを課すことができる人間と同じように操作することができます。リポジトリのコンテキストを分析することでコードの修正を提案し、レビューのためにプルリクエストを開き、手作業で行う必要があるルーティンメンテナンスの時間を最小限に抑えようとしています。開発チームに焦点を当てたプラットフォームは、人間が最終のマージを制御し続けることができる再帰的なタスクのオフロード、コードレビューの加速、日本語ではテストカバレッジの向上を実現させることを目指しています。

主な機能

自動バグ修正やコード変更
プルリクエストレビュー支援
テスト生成とカバー率向上
GitHubと問題トラッカー統合
リポジトリにわたるコードの理解
指示可能なAIパートナーworkflow

料金

モデル: Free
カテゴリー: Coding Agent
評価: 5.0 / 5 (4)

ユースケース

コードレビュー

マルチリポジトリでのコードレビューと質問確認を自動化し、開発ワークフローをスムーズにする

デバッグ

開発環境においてAI推進のデバッグツールを利用することで、早く問題を特定して解決する

コード生成

AIドライブのコード生成を利用することで開発を加速し、時間の無駄な手作業タスクを減らす

メリット & デメリット

メリット

直接GitHubワークフローに統合できる
routineタスクのテストやバグフィックスを処理できる
開発者にコンテキストスイッチを減らす
PRの人間のレビューと承認で開く

デメリット

小規模でシナリオが明確なタスクに特化してある
リポジトリのスキルやコンテキストによっては質問の違いがある
より広い採用前には信頼を構築できなければならない
サポートされているインテグレーションに限られる

バトル戦績

パンテオンで1バトルに出場。

1位

2位

3位

Last battle

#3
Coding Agent Showdown — June 20, 2026
Jun 20, 2026 · #3 of 6

レビュー

5.0

4件の評価の平均。

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Rina Desai

Dec 29, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and integrates directly with GitHub workflows. Assignable AI teammate workflow fits neatly into how we already work, and gitHub and issue tracker integration removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Omar Haddad

Sep 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on gitHub and issue tracker integration, and handles routine tasks like tests and bug fixes caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Daniel Schmidt

Sep 6, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and handles routine tasks like tests and bug fixes. Repo-aware code understanding fits neatly into how we already work, and pull request review assistance removed a step we used to do by hand. Quality depends on repo structure and context, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Aisha Khan

Jul 17, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and opens PRs for human review and approval. Pull request review assistance fits neatly into how we already work, and automated bug fixing and code changes removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.