Beste Observability (2026)

1

KeywordsAI

Einheitliche Entwicklerplattform zum Erstellen, Überwachen und Skalieren von LLM-Anwendungen.

5.0 (6)

· free

Volle Rezension

KeywordsAI ist eine entwicklerorientierte Plattform, die die Werkzeuge bündelt, die zum Ausliefern von produktionsreifen LLM‑Anwendungen nötig sind. Sie bietet ein einziges API‑Gateway zum Zugriff auf mehrere Modell‑Provider und enthält integrierte Observability‑, Logging‑ und Evaluations‑Funktionen, um Teams zu unterstützen, zu verstehen, wie ihre KI‑Features in der Praxis performen. Die Plattform ist darauf ausgelegt, den betrieblichen Aufwand beim Betrieb von LLM‑basierten Produkten zu reduzieren. Entwickler*innen können Latenz und Kosten überwachen, Prompts debuggen, Bewertungen durchführen und Prompt‑Versionen verwalten, ohne separate Werkzeuge zusammenzuschustern. Das erleichtert es Engineering‑Teams, an KI‑Funktionen zu iterieren und die Zuverlässigkeit bei wachsendem Einsatz aufrechtzuerhalten.

• Einheitliches LLM-Gateway über mehrere Anbieter
• Anforderungsprotokollierung und Tracing
• Kosten- und Latenzüberwachung
• Prompt-Experimentieren und Versionskontrolle
• Evaluations- und Test-Workflows
• SDKs und API-Integrationen

2

Guardian

Sicherheit und Governance-Plattform für autonome künstliche Intelligenz-Agente und intelligente Systeme.

5.0 (5)

· free

Volle Rezension

Guardian ist eine sicherheitsorientierte Plattform, die entwickelt wurde, um Organisationen zu schützen, die autonome KI‑Agenten und intelligente Systeme einsetzen. Sie bietet Monitoring, Durchsetzung von Richtlinien und Risikokontrollen, die darauf abzielen, Missbrauch, Datenlecks und unbeabsichtigtes Agentenverhalten zu verhindern. Das Tool richtet sich an Unternehmen und Entwickler, die agentenbasierte Workflows erstellen und dabei Einblick benötigen, was ihre KI‑Systeme tun, sowie Leitplanken, um sie an Geschäfts‑ und Compliance‑Anforderungen auszurichten. Guardian sitzt zwischen KI‑Modellen, Tools und Endnutzern, um Echtzeit‑Prüfungen und Audit‑Protokolle anzuwenden. Durch die Kombination von Verhaltensanalyse mit konfigurierbaren Richtlinien hilft Guardian Teams dabei, die KI‑Einführung zu skalieren und gleichzeitig die Exposition gegenüber betrieblichen und Sicherheitsrisiken zu reduzieren.

• Überwachung des Agentenverhaltens
• Anpassbare Sicherheitsrichtlinien
• Bedrohungserkennung für AI-Prozesse
• Protokollierung und Reporting
• Wanderrichtlinien für autonome Aktionen
• Integration mit AI-Agenten-Frameworks

3

Maxim AI

End-to-End-Plattform zur Bewertung, Überwachung und Verbesserung von KI-Agenten

4.8 (6)

· free

Volle Rezension

Maxim AI ist eine Entwicklerplattform, die darauf ausgelegt ist, Teams dabei zu helfen, zuverlässige KI-Agenten und LLM-Anwendungen in Betrieb zu nehmen. Sie vereint Prompt-Engineering, Bewertung, Beobachtbarkeit und Datenmanagement, damit Teams schnell iterieren können, während sie die Qualität messbar halten. Die Plattform unterstützt automatisierte und menschliche Bewertungen über mehrere Modelle und Eingaben hinweg, sodass Ingenieure Ausgaben vergleichen, Regressionen erkennen und Fehler in der Produktion nachverfolgen können. Sie ist für die funktionsübergreifende Zusammenarbeit konzipiert und bietet Workflows, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Interessengruppen ermöglichen, zum Testen und zur Überprüfung beizutragen. Maxim wird typischerweise von Teams verwendet, die Chatbots, Copiloten, Sprachagenten und mehrstufige agentische Workflows erstellen, die eine konsistente Leistung über wechselnde Eingabeaufforderungen, Modelle und Benutzereingaben hinweg benötigen.

• Prompt‑Spielplatz und Versionsverwaltung
• Automatisierte Agenten‑ und LLM‑Bewertungen
• Production Observability und Tracing
• Datensatzkuratierung und -verwaltung
• Human‑Review und Annotation‑Workflows
• Unterstützung für Multi‑Model und Multi‑Provider

4

Weave

Eine no-code-AI-Workflow-Builder, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Operationen durch das Integrieren mehrerer großer Sprachmodelle (LLMs) und das Verbinden von Promptes automatisieren.

4.8 (5)

· free

Volle Rezension

W&B Weave ist eine Observability- und Evaluierungsplattform, die dabei hilft, Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) zu verfolgen und zu verbessern. Weave bietet Werkzeuge, um Sitzungen, LLM-Aufrufe und Tool-Aufrufe zu verfolgen, Metriken zu sammeln und Anwendungsantworten mithilfe von LLM-Richtern und benutzerdefinierten Scorern zu bewerten. Zu den Hauptfunktionen gehören das Verfolgen von Sitzungen, LLM-Aufrufen und Tool-Aufrufen sowie die manuelle Instrumentierung von benutzerdefinierten Agenten. Die Plattform unterstützt Integrationen mit beliebten SDKs und Harnesses sowie benutzerdefinierte Agentenobservabilität. Weave bietet Python- und TypeScript-Bibliotheken für die Installation und Nutzung der Plattform. Sie wird auf Weights & Biases (W&B) gehostet und erfordert ein W&B-Konto und einen API-Schlüssel für die Authentifizierung. Benutzer können Anrufe bei LLMs verfolgen, Eingaben und Ausgaben überprüfen und Agent-Metriken in der Weave-UI anzeigen. Während Weave die Automatisierung und Bewertung von LLM-Anwendungen erleichtert, handelt es sich nicht um einen No-Code-AI-Workflow-Builder, wie der Name vermuten lässt.

• Agenten-Spuren- und Metrik-Sammlung
• Benutzerdefinierte Agentenbeobachtung
• LLM-Spuren- und Bewertung
• OpenTelemetry-Span-Unterstützung
• Weights- & Biases-Integrationen (W&B)
• Python- und TypeScript-Bibliotheken

5

llm scout

Überwache, wie Ihre Marke in den ChatGPT, Claude, Perplexity und Google AI Überblicken erscheint.

4.8 (5)

· free

Volle Rezension

LLM Scout ist ein Tool zur Markenüberwachung, das für das Zeitalter der generativen Suche entwickelt wurde. Es verfolgt, wie Ihr Unternehmen, Ihre Produkte und Ihre Wettbewerber in den wichtigsten KI‑Assistenten und Antwort‑Engines erwähnt werden, und gibt Marketing‑ und SEO‑Teams Sichtbarkeit in einen Kanal, den traditionelle Analyse‑Tools übersehen. Die Plattform führt wiederkehrende Prompt‑Abfragen gegenüber Systemen wie ChatGPT, Claude, Perplexity und den AI Overviews von Google durch und berichtet über den Stimmenanteil, die Stimmung, die Zitationsquellen sowie Veränderungen im Zeitverlauf. Teams können diese Erkenntnisse nutzen, um ihre Content‑Strategie zu verfeinern, Lücken zu identifizieren, in denen stattdessen Wettbewerber empfohlen werden, und die Auswirkungen von Optimierungsmaßnahmen zu messen, die auf große Sprachmodelle abzielen.

• Tracking von Erwähnungen von Marken und Wettbewerbern
• Überwachung in den ChatGPT, Claude, Perplexity und AI Overviews
• Analyse von Stimmung und Stimmenanteil
• Sichtbarkeit von Zitaten und Quellen
• Überwachung von benutzerdefinierten Anfragen
• Berichterstattung von Trends durch die Zeit

6

FoundryAI

Baue, bewerte und verbessere AI-Agenten für Geschäftsautomatisierung

4.8 (4)

· free

Volle Rezension

FoundryAI ist eine Entwicklungsplattform, die sich auf die Erstellung von KI‑Agenten konzentriert, die reale Geschäftsabläufe abwickeln. Sie kombiniert Werkzeuge für das Agenten‑Design, das Testen und die kontinuierliche Verbesserung, sodass Teams vom Prototyp zur Produktion wechseln können, ohne separate Systeme zusammenzuschustern. Die Plattform legt den Schwerpunkt auf Evaluierung und bietet Entwicklern Möglichkeiten, die Leistung von Agenten anhand definierter Aufgaben zu messen und das Verhalten im Laufe der Zeit zu verfeinern. Das macht sie für Unternehmen geeignet, die den Kundenservice, interne Abläufe oder repetitive Wissensarbeit automatisieren und dabei auf Zuverlässigkeit angewiesen sind. FoundryAI richtet sich an technische Teams, die mehr Kontrolle benötigen als No‑Code‑Builder ermöglichen, aber eine schnellere Iteration wünschen, als wenn man Agenten komplett von Grund auf entwickelt.

• Agentenbauumgebung
• Evaluations- und Testwerkzeuge
• Leistungsmontiering
• Unterstützung für die Automatisierung von Abläufen
• Schleifen zur iterativen Verbesserung
• Integration mit Geschäftssystemen

7

Helicone AI

Vollständige Beobachtungsplattform zur Überwachung, Debugging und Verbesserung von Produktions-LLM-Anwendungen.

4.7 (6)

· free

Volle Rezension

Helicone AI ist eine entwicklerorientierte Observability‑Plattform, die speziell für Anwendungen entwickelt wurde, die von großen Sprachmodellen (LLMs) angetrieben werden. Sie erfasst Anfragen, Antworten, Kosten und Latenzzeiten über verschiedene Anbieter hinweg und bietet Engineering‑Teams eine einheitliche Sicht darauf, wie sich ihre LLM‑Funktionen in der Produktion verhalten. Über das reine Logging hinaus bietet Helicone Werkzeuge zum Debuggen von Prompts, zum Nachverfolgen mehrstufiger Agenten‑Workflows, zum Durchführen von Evaluierungen und zur Verfolgung der Nutzung auf Benutzerebene. Teams können Regressionen erkennen, die Ausgaben kontrollieren und Prompts anhand von Daten statt von Vermutungen weiterentwickeln. Es integriert sich über einen leichten Proxy oder asynchrones Logging in gängige Modell‑Anbieter und Frameworks, sodass es sich problemlos in bestehende Stacks einbinden lässt, ohne größere Code‑Änderungen vornehmen zu müssen.

• Anfragen- und Antwort-Protokollierung
• Kosten- und Token-Nutzungsbericht
• Prompt-Verwaltung und Versionsverwaltung
• Agent- und Sitzungstracing
• Benutzerdefinierte Evaluierung und Anzeigen
• Benutzer- und Geschwindigkeitsbeschränkungsanalysen

8

Fiddler AI

AI-Beobachtungsplattform für die Überwachung, Erklärung und Governance von ML- und LLM-Anwendungen.

4.7 (6)

· free

Volle Rezension

Fiddler AI ist eine Enterprise-Plattform, die Teams dabei unterstützt, Machine-Learning-Modelle und generative KI-Anwendungen in der Produktion zu überwachen, zu analysieren und zu sichern. Sie bietet Transparenz hinsichtlich Modellleistung, Data Drift, Bias und Qualitätsproblemen und stellt gleichzeitig Schutzmechanismen gegen Risiken bereit, die speziell bei LLMs auftreten, wie Halluzinationen, Prompt-Injection und unsichere Ausgaben. Für ML‑Ingenieure, Data Scientists sowie Risk‑ und Compliance‑Teams entwickelt, kombiniert Fiddler AI Erklärbarkeit, Echtzeit‑Überwachung und Schutzmechanismen in einem einzigen Workflow. Es integriert sich in gängige ML‑Pipelines und Cloud‑Umgebungen und unterstützt Organisationen dabei, verantwortungsvolle KI‑Praktiken im großen Maßstab zu operationalisieren.

• Modelle-Leistung- und Drift-Überwachung
• LLM-Halluzination und Sicherheitsdetection
• Prompt-Injektion- und Häftlings-Schutz
• Erklärbares ML und Root-Cause-Analyse
• Voreingenommenheit- und Fairness-Aussagen
• Dashboards und -warnungen für Produktions-AI

9

Edwin AI

KI-Agent für IT-Betrieb, der den Einbruch von Eintrittsanfragen, -forschung und -lösung beschleunigt.

4.7 (6)

· free

Volle Rezension

Edwin AI ist ein KI-Agent für IT-Operationen, der sich darauf spezitialisiert, die Eintrittsanfragenuntersuchung, -forschung und -lösung zu beschleunigen. Es bietet eine zentrale Plattform für IT-Teams, um Eintrittsanfragen zu erforschen, ihren Eintrag zu verstehen, Lösungen zu finden oder zu generieren und sie über bestehende Werkzeuge ohne Wechsel zwischen Systemen anzuwenden. Edwin AI korreliert Eintrittsanfragen, Identifiziert die Ursachen und initiieren Automatisierung der Abhilfe ab dem ersten Eintrittsanfragen bis hin zur bestätigten Lösung. Sie verwendet historische Muster und Beobachtungsdaten, um Vorhersagen und Abhilfe von Ausfällen vorzunehmen. Der Werkzeug korreliert mit mehr als 3.000 Werkzeugen in Beobachtbarkeit, APM, Sicherheit und CMDB, und bietet Echtzeit- und Handlungsinsights, und beseitigt Silos. Eine Studie der Forrester-Stiftung fand heraus, dass das Produkt das 313-%-R.O.I. für eine composite Organisation lieferte, mit einem Tilgungszeitraum von weniger als 6 Monaten.

• Alarmkorrelation und Reduzierung des störenden Geräuschs
• KI-gesteuerte Vorschläge zur Ursachenidentifizierung
• Natur-sprachliche Zusammenfassungen von Eintrittsanfragen
• Integrationsmodule für IT-Service-Managementplattformen und Beobachtbarkeitsplattformen
• Automatisierte Triage-Workflows
• Wissenserwerb durch Vergleichung mit Vergangenheitseintritten

10

Confident AI

PLattform für LLM-Bewertungen, basierend auf DeepEval, für die Tests, Überwachung und Verbesserung von AI-Anwendungen.

4.6 (5)

· free

Volle Rezension

Confident AI ist eine Evaluations‑ und Beobachtungsplattform für Teams, die Anwendungen mit großen Sprachmodellen entwickeln. Angetrieben vom Open‑Source‑Framework DeepEval bietet sie einen einheitlichen Arbeitsbereich, um Benchmarks, Regressionstests und Qualitätsprüfungen über Prompts, Modelle und Retrieval‑Pipelines hinweg durchzuführen. Die Plattform unterstützt Ingenieure dabei, Halluzinationen, Prompt‑Regressionen und Retrieval‑Fehler bereits vor dem Release zu erkennen, und bietet gleichzeitig ein Produktions‑Monitoring, um reale Nutzerinteraktionen nachzuverfolgen. Teams können Datensätze zentralisieren, Testergebnisse teilen und Prompt‑Iterationen mit messbarem Feedback statt reiner Vermutung durchführen. Es richtet sich an Entwickler, ML‑Ingenieure und QA‑Teams, die einen strukturierten, metrisch‑getriebenen Ansatz für die Qualitätssicherung von LLMs bevorzugen, statt ad‑hoc manuelle Reviews durchzuführen.

• Kriterien aus DeepEval
• Regressionstests für Anreize und Modelle
• RAL und Rückmeldebahnevaluation
• Produktionsverfolgung und Überwachung
• Datenmenge- und Testfällenmanagement
• Kooperation am Bewertungsergebnis auf Teambasis