WeaveEine no-code-AI-Workflow-Builder, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Operationen durch das Integrieren mehrerer großer Sprachmodelle (LLMs) und das Verbinden von Promptes automatisieren.

4.8 (5)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juni 2026

No-Code Workflow Automation LLM Integration Business Automation AI Orchestration Prompt Chaining

Übersicht

W&B Weave ist eine Observability- und Evaluierungsplattform, die dabei hilft, Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) zu verfolgen und zu verbessern. Weave bietet Werkzeuge, um Sitzungen, LLM-Aufrufe und Tool-Aufrufe zu verfolgen, Metriken zu sammeln und Anwendungsantworten mithilfe von LLM-Richtern und benutzerdefinierten Scorern zu bewerten. Zu den Hauptfunktionen gehören das Verfolgen von Sitzungen, LLM-Aufrufen und Tool-Aufrufen sowie die manuelle Instrumentierung von benutzerdefinierten Agenten. Die Plattform unterstützt Integrationen mit beliebten SDKs und Harnesses sowie benutzerdefinierte Agentenobservabilität. Weave bietet Python- und TypeScript-Bibliotheken für die Installation und Nutzung der Plattform. Sie wird auf Weights & Biases (W&B) gehostet und erfordert ein W&B-Konto und einen API-Schlüssel für die Authentifizierung. Benutzer können Anrufe bei LLMs verfolgen, Eingaben und Ausgaben überprüfen und Agent-Metriken in der Weave-UI anzeigen. Während Weave die Automatisierung und Bewertung von LLM-Anwendungen erleichtert, handelt es sich nicht um einen No-Code-AI-Workflow-Builder, wie der Name vermuten lässt.

Hauptfunktionen

Agenten-Spuren- und Metrik-Sammlung
Benutzerdefinierte Agentenbeobachtung
LLM-Spuren- und Bewertung
OpenTelemetry-Span-Unterstützung
Weights- & Biases-Integrationen (W&B)
Python- und TypeScript-Bibliotheken

Preise

Modell: Free
Kategorie: Observability
Bewertung: 4.8 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Automatisierung mehrstufiger Unternehmensprozesse

Erstellen Sie keine Workflow-Builder, die prompte Ketten über mehrere LLMs bilden, um wiederholende Unternehmensprozesse zu automatisieren, ohne Code zu schreiben.

Intergration mehrerer LLMs in einem Pipeline

Verbinden Sie und orchestrieren Sie verschiedene große Sprachmodelle in einer einzelnen Workflow, um die Stärken jedes für spezifische Aufgaben zu nutzen.

Ketten-Prüfungsschritte optimieren

Verbinden Sie visuell die prompts miteinander, sodass die Ausgaben eines Schrittes in den nächsten füttern, und ermöglichen so komplexe AI-getriebene Sequenzen für Teams.

Pro & Contra

Pro

Unterstützung für beliebte SDKs und Harnesses
Benutzerdefinierte Agentenbeobachtung
Integrationen mit Weights & Biases (W&B) für die Datenverteilung
Spuren- und Metrik-Sammlungsfähigkeiten
Bewertung von Anwendungsausköffen mit LLM-Juror und benutzerdefinierten Schätzern

Contra

Funktioniert nicht als no-code-AI-Workflow-Builder
Mögliche Fehler in den generierten Assistenten-Antworten
Benötigt W&B-Konto und API-Schlüssel zur Authentifizierung

Bewertungen

4.8

Durchschnitt aus 5 Bewertungen.

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Wei Chen

Mar 23, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and the value for money is strong. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

George Papadakis

Feb 7, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and it is genuinely easy to set up. Where it lags: the docs could be deeper. On balance the feature set — especially the dashboard — justifies the 4 stars for our use case.

Ahmed Saleh

Dec 10, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the onboarding and the value for money is strong. Where it lags: pricing gets steep at scale. On balance the feature set — especially the onboarding — justifies the 5 stars for our use case.

Marcus Bell

Oct 16, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the integrations and it saves real time. On balance the feature set — especially the dashboard — justifies the 5 stars for our use case.

Fatima Zahra

Sep 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the integrations and the value for money is strong. On balance the feature set — especially the API — justifies the 5 stars for our use case.