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ApifyPlattform für Web-Scraping und -Automatisierung zur Gewinnung von Lebensdaten für die Anreicherung von KI-Modellen und -Agenten.

4.8 (5)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Mai 2026

Übersicht

Apify ist eine Cloud-Plattform zum Sammeln und Verarbeiten von Webdaten in großem Umfang. Entwickler können aus Tausenden vorgefertigter Scraper (genannt Actors) im Marktplatz wählen oder eigene in Python oder JavaScript erstellen und sie dann auf verwalteter Infrastruktur mit Proxies, Zeitplanung und integriertem Speicher ausführen. Die Plattform wird häufig eingesetzt, um KI‑Workflows zu speisen – von der Sammlung von Trainingsdatensätzen und der Unterstützung von Retrieval‑augmented Generation bis hin zur Ermöglichung autonomer Agenten, die das Live‑Web durchsuchen. Ausgaben können als JSON, CSV oder Excel exportiert oder direkt in Datenbanken, Vektor‑Stores und LLM‑Pipelines über APIs und Integrationen mit Tools wie LangChain, LlamaIndex und n8n geschoben werden. Apify bietet eine kostenlose Stufe mit monatlichen Plattformguthaben sowie kostenpflichtige Pläne, die sich nach dem Verbrauch skalieren, wodurch es sowohl für einzelne Entwickler als auch für Unternehmens‑Teams, die große Extraktionsaufgaben erledigen, zugänglich ist.

Hauptfunktionen

  • Marktplatz für vorkonfigurierte Scraping- Actors
  • Verwaltetes Proxy-Rotations- und Anti-Blocking
  • Cloud-Laufzeit mit Scheduling und Monitoring
  • Datenbank, Schlüssel-Wert- und Anforderungs-Warteschlange-Speicherung
  • REST- API und -SDKs für Python und Node.js
  • Integrations mit LangChain, LlamaIndex und Zapier

Preise

Modell
Freemium
Bewertung
4.8 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Ergänzt RAG-Pipelines mit Daten aus lebendigen Webanwendungen

Scrapen und Strukturieren Sie Inhalte auf dem Web und pushen Sie sie in Vektor-Speicher über Integrations mit LangChain oder LlamaIndex, um LLMs ein zeitnahes, durch die Gewinnung von Informationen angestrichenes Kontext zu geben.

Aufbauen von Trainingsdaten auf großem Maßstab

Verwenden Sie einen Markt von vorkonfigurierten Actors oder spezifische pythonische/ JavaScript-Scraper mit verwalten Proxies zum Sammeln von großen, strukturierten Datensätzen exportierbar als JSON, CSV oder Excel für das Trainieren von KI-Modellen.

Ermöglicht Autonome Web-Surf-AG

Bieten Sie KI-Agenten Zugang zu lebenden Webanwendungen, über die Apify-REST-API und SDKs, die ihnen Live-Inhalte von Sites während automatisierter Workflows abrufen lassen.

Automatisiert regelmäßige Datensammlungen

Verfügbar machen Sie durch die Verwaltung von Scheduling und Laufzeit von Actors auf Apify's Cloud-Laufzeit und Routen Sie Ergebnisse in Datenbanksysteme, in Werkzeuge wie Zapier und n8n.

Pro & Contra

Pro

  • Großer Markt von fertigen Scrapern
  • Handhabt Proxies, Skalierung und Scheduling automatisch
  • Integriert sich mit wichtigen LLM- und Automatisierungsframeworks
  • Unterstützt anwendungsspezifische Actors in Python und JavaScript

Contra

  • Preisanstiegen können mit schwerem Gebrauch schnell wachsen
  • Lernkurve für die Entwicklung anwendungsspezifischer Actors
  • Einige Webseiten blockieren Scraper trotz Unterstützung durch Proxies

Bewertungen

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Naomi Suzuki

May 17, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is marketplace of pre-built scraping Actors — handled better than most — and supports custom Actors in Python and JavaScript. Learning curve for building custom Actors is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

H

Hannah Goldberg

Apr 3, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: marketplace of pre-built scraping Actors and large marketplace of ready-made scrapers. On balance the feature set — especially integrations with LangChain, LlamaIndex, and Zapier — justifies the 5 stars for our use case.

O

Omar Haddad

Feb 19, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on managed proxy rotation and anti-blocking, and handles proxies, scaling, and scheduling automatically caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

O

Olga Ivanova

Oct 30, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: rEST API and SDKs for Python and Node.js and large marketplace of ready-made scrapers. On balance the feature set — especially dataset, key-value, and request queue storage — justifies the 5 stars for our use case.

G

Grace Okafor

Sep 17, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is cloud runtime with scheduling and monitoring — handled better than most — and integrates with major LLM and automation frameworks. Learning curve for building custom Actors is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

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