Best Skills (2026)
Ако се абонирате чрез връзка на тази страница, можем да получим комисионна — това никога не влияе на нашите оценки.
Проследихме, тествахме и сравнихме всеки Skills инструмент в Agent Pantheon, за да класираме 10-те най-добри за 2026. По-долу е краткият списък с нашето мнение за всеки, последван от пълната директория с възможност за търсене.
Skills в числа
Структура на цените
Best Skills (2026)
- 1
Manage Headers (Grade A)Официално призната експертна способност за сигурност в Claude AI. Рейтинг A. Изследва и конфигурира сигурностните заглавия, които Power Pages сайтът изпраща до браузъри — политика за съдържание, защита от държане и кликджекинг. - 2
Using Git Worktrees (Grade A)Проверена от сигурността данната-аи компетенция за Claude AI. Клас А. Използвайте при стартиране на допълнителна работа, която има необходимост от изолация от текущата работна среда или преди изпълнение на програмата за изпълнение - създава изолирани git работни стойовни места - 3
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Официален ръководствен справител за данни за ай – специалитет за Claude AI. Клас А. Релативна схема за излизане на данните от GA4 в BigQuery - 4
Meta Capi (Grade A)Безопасно-тестирована данно-ИИ умейност за Claude AI. Клас A. Справочник за конфигуриране на API Mete Конверзиите (CAPI). - 5
Callees (Grade A)Потвърдено от сигурността развитието на умения за Клод Ай. Град А. Списък, който функция или метод чука (светкавично график на извикване) - 6
Test Module Name (Grade A)Презразходено-тестирана даними-аи компетенция за Claude AI. Стойност А. Име на модула за потвърждение следва името на модула, който се тества, като при него има префикс Spec в съответстваща обединена име. Вдигни, когато пишеш или рецензираш модул за тестови модули в Хаскел. - 7
Board Of Directors (Grade A)Security-tested данни-AI умение за Claude AI. Скалa A. Симулирай обмен мнения върху 5-членен експертен съвет при решаването на важни решения. Използвайте при оценяване на планове, архитектурни решения, дизайни на функции или дадените съществуващи решения - 8
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Разпространено умение за разработка с тест на сигурност за Клодай АИ. Grade A. Аванцоно MVC посредством точки на вход (PE) - добавяне на задържимите сита в стандартни екрани MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 чрез STRU)*. - 9
Advpl Fundamentals (Grade A)Security-tested development skill for Člouđ AI. Grade А. Основни фундаментали ADVPL/TLPP — неотрицателна система (c/n/d/l/a/o/b/x/u), съществуващо име, съществуваща област, ограничение на 10 символ на .prw/.prx файлове - 10WWorkflow Engine (Grade A)Проверената от безопасността деваопс професиална способност за Claude AI. Grade A. **UTILITY SKILL** — Машинно четима диаграма на графа за потокове за агентската петнощапкова линия. Определя типове на ноди, условия за ребра, шаблони на бариери и шаблон на разширение на поток
Manage Headers (Grade A)
Официално призната експертна способност за сигурност в Claude AI. Рейтинг A. Изследва и конфигурира сигурностните заглавия, които Power Pages сайтът изпраща до браузъри — политика за съдържание, защита от държане и кликджекинг.
Manage Headers (Grade A) е сигурностно изпробвано развитие умение за Claude AI. Предназначено е за инспициране и конфигуриране на сигурностните заглавия, които уебсайтът Power Pages изпраща към браузъри, включително Content Security Policy, защита от рамките и кликджейкинг, обмяна между потоци, поведение на куките, и съотв. настройки за сайта. Умението създава пробелите и водейчи потребителя към фиксите, което го прави полезно за задачи като ревю на заглавята, правене на грешки с CSP, управление на достъпа към различни потоци, затвърждаване на настройките на куките или проверка дали настройките на браузъра са безопасни. Подобната функционалност на уменията може да се използва, когато потребителят иска да постигне различни цели, свързани със сигурността, без да се споменават конкретно 'сигурностни заглавия.'
- Изчита текущите сигурностни заглавия
- Конфигурира политиката за съдържение на съдържание
- Съществува защита от държане и кликджекинг
- Управлява междинни източници и поведение на бисквита
Using Git Worktrees (Grade A)
Проверена от сигурността данната-аи компетенция за Claude AI. Клас А. Използвайте при стартиране на допълнителна работа, която има необходимост от изолация от текущата работна среда или преди изпълнение на програмата за изпълнение - създава изолирани git работни стойовни места
Испползвайте при стартирането на работата по функционалност, която изисква изоляция от текущия работен мреждин или преди изпълнение на планове за изпълнение. Възлагането на този навик създава изолирани репозитории с Git worktrees с умна изборка на директория и проверка за безопасност. Гит worktrees създават изолирани работни пространства, които споделят една и съща репозиторий, възложавайки работа на повече клон на възел същевременно без пренасочване. Основнитеят начин на действие е избор на систематично име на директория плюс проверка за безопасност, водещ до надеждна изолация. Процесът на изборн на директория следва следните стъпки: 1. Извличане на съществуващи директории с приоритет на ред: закрити директории ".worktrees Въпросът за сигурност е изискван на етап и включва проверка дали избраната директория е игнорирана от Git. Ако не е игнорирана, уменият търсач ще добави директорията в ".gitignore" файла и осъществи commit на промяните. Процесът по създаване отчита следните стъпки: 1. Детектирайки името на проекта и създаване пълна пътна структура за worktree. 2. Създаване на worktree с нова клонка. 3. Използване на проект setup, която самосъзнава и изпълнява подходящите команди за настройване (например, инсталиране на зависимости) в съответствие с типа на проекта (Node.js, Rust, Python или Go). 4. Верифициране на чиста някаква основа чрез изпълнение на тестове. Ако тестовете fail, отчитане на неуспехите и питане дали да продължим или изследвате. 5. Отчитане на месторедението на worktree и неговата готвност да изпълните една или друга функция.
- Създаване на изолирана работна среда
- Бръзък избор на каталог
- Потвърждаване за безопасност
- Автоматична настройка на проекта
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
Официален ръководствен справител за данни за ай – специалитет за Claude AI. Клас А. Релативна схема за излизане на данните от GA4 в BigQuery
Референт на експортния шаблон на GA4 в BigQuery е сигурносвърден инструмент за аналитична интълектуална поддръжка за Claude AI. Нуждаемата му предоставя пълна справка за полета, съвършени структури, модели за извличане на данни и съвети за изпълнителна ефективност за експортния шаблон на BigQuery на Google Analytics 4. Инструментът помага на използвателята да осъзнае експортния шаблон на GA4, да пише правилни SQL-зapyски срещу данните на GA4 в BigQuery, а също да последва най-добрите практики за ефективността на изпълнение.
- Пълен регистър на полета
- Вложени структури
- Наклади за извличане
- Непоредни съвети за изпълнение
- Предиопредели SQL примери
Meta Capi (Grade A)
Безопасно-тестирована данно-ИИ умейност за Claude AI. Клас A. Справочник за конфигуриране на API Mete Конверзиите (CAPI).
Meta Capi е безвредна данни-АИ умение, изпробвано за сигурност, предоставящо обхватяща справка за настройка Meta Премахване на конверсията API (CAPI). Обхваща архитектура, достъпни типове события, хешване на информацията за клиентите, изхвърляне на дублирате обекти, реални примери за имплементация, и Aggregated Event Measurement. Инструментът помага потребителите да изпълнять CAPI правилно, да отладяват проблеми с следенето на события, да подобрят качество на следенето на события и да конфигурират изхвърлянето на дублирати обекти. Той предлага точно отговори с готови за използване примери на код и може да използва MCP инструментите на Cogny за изглед на конфигурациите на потребителя и предоставяне на контекстуализираните препоръки.
- Овьерв на архитектурата на CAPI
- Параметри на видове събития
- Хеширане на информация за клиента
- Стратегии за избягване на повторения
- Сбирни данни за измерване на събитията
- Примери на изпълнение на Нод.ДжейСи
Callees (Grade A)
Потвърдено от сигурността развитието на умения за Клод Ай. Град А. Списък, който функция или метод чука (светкавично график на извикване)
Скилът Калес (GRADE A) е сигурно тествана развити skill за Клод Ай. С помощта му определявате, кои функции или методи се извикват, генерирайки директна grafička на вика. Скилът е полезен за отразяване на зависимостите на функция преди да я извличате или преместите, за изграждане на използването на ограничени или отменени функции и за оцениване на въздействието на преустановка. Направлява също така информация за извикващия, като функцията име, редово число и вида на вика (натив ERP, ограничен, потребителска функция или външна). С помощта на /plugadvpl:callees, потребителите могат да влязат на име на функция и да видят, кои я викат, с възможности за форматиране на изхода като таблица или в markdown. Това е част от плагината toolkit за plugadvpl. Този skill е полезна добавка към развитиите способности на Клод Ай, предоставяйки основни използваеми данни за базата код.
- Репродуктивен списък на извиквателите
- Опознаване на вида на извикванията (оригинален ERP, ограничен, потребителска функция, външен)
- Інфармация за мястото на извикване по ред
- Поддръжка за multiple формати на изход (напр. Markdown)
Test Module Name (Grade A)
Презразходено-тестирана даними-аи компетенция за Claude AI. Стойност А. Име на модула за потвърждение следва името на модула, който се тества, като при него има префикс Spec в съответстваща обединена име. Вдигни, когато пишеш или рецензираш модул за тестови модули в Хаскел.
Името на тестовите модули по Haskell се създава чрез добавянето на префикс Spec с име на съответния модул в същия namespace. Този подход се използва за да се отделя лесно библиотечните и тестовите директории, което прави по-лесно да се идентифицират зависимостите и отношения между модулите. В частност, тази добре поставена практика е полезна при създаване или преглед на имението на тестовите модули на Haskell или организацията на тестовите файлове. Например, тестов модул с име Env.TypeSpec трябва да се намира в същия namespace като модулът, който се тества, т.е. Env.Type. Този подход запазва отношенията между модулите ясни, а най-вече е полезен за модулите с сложно поведение, които се нуждаят от много модули или няма конкретни зависимости между модулите.
- Поръчва имета на модула за потвърждение според модула, който се тества
- Прикача префикс 'Spec' към името на модула
- В същата обединена пространството като модула за тестване
Board Of Directors (Grade A)
Security-tested данни-AI умение за Claude AI. Скалa A. Симулирай обмен мнения върху 5-членен експертен съвет при решаването на важни решения. Използвайте при оценяване на планове, архитектурни решения, дизайни на функции или дадените съществуващи решения
Навичката на Бойдът на директорите симулира съвместна експертна делегация на 5-членен екип за съществени решения. Тя оценява планове, архитектурни избори, дизайн на функции, или каквато и да е решене, изискващо анализ на експертите с множество аспекти. Екипът се състои от пет роли: Главен Архитект (CA), Главен Производителен Офицер (CPO), Главен Офицер за Безопасност (CSO), Главен Офицер за Операции (COO), и Главен Офицер за Опит (CXO). Следователно, ефектните експерти изпълват домейни и може да осведомят други директори на техните мнения. Делегационният процес включва индивидуални оценки, дискусии на борда и finale избори, за да се постигне споразумение.
- Симулира 5-членен експертен съвет
- Индивидуални оценки на всеки член от съвета
- Общ диалог и разногласия в съвета
- Финално гласуване и постиране на съгласие
- Роля-базирана оценка (кмет, главен технолог, изпълнителен директор, главен експерт, заместник изпълнителен директор с ограничени полномоции)
Advpl Mvc Avancado (Grade A)
Разпространено умение за разработка с тест на сигурност за Клодай АИ. Grade A. Аванцоно MVC посредством точки на вход (PE) - добавяне на задържимите сита в стандартни екрани MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 чрез STRU)*.
Advpl Mvc Avancado (Grade A) е сигурностнено тествана умсътворявателна умения за CLAUDE AI. Създадено е за лично обслужване на MVC стандартния шаблон (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 чрез *STRU), като се добавят гроздове, добавяне на тригери в каскада и валидации, докато се запазват оригиналните полета. Използва се за обслужване на обикновена MVC TOTVS чрез въвodeni вход (A300STRU, MA440STRU и т.н.) и има функции като валидация между гроздове (баща/син) в обикновения регистър, фискален изчислител и блокираще условно редактиране, основано на статус на главния регистър. Направляящо също осигурява възможност за интегриране с MATXFIS, рефакторинг на MsNewGetDados и добавяне на лични полета.
- Настройване на стандартните програми в MVC чрез точки на вход (PE)
- Добавяне на задържими сита и тригъри към стандартни екрани
- Интегриране на конкретна бизнес логика и валидации
- Поддръжка за различни модулите TOTVS (например, MATA010, MATA070, MATA440)
Advpl Fundamentals (Grade A)
Security-tested development skill for Člouđ AI. Grade А. Основни фундаментали ADVPL/TLPP — неотрицателна система (c/n/d/l/a/o/b/x/u), съществуващо име, съществуваща област, ограничение на 10 символ на .prw/.prx файлове
AdvPL Fundamentals (Grade A) е безбройно потвърден девелопърски ум на Claude AI. Фокусира се върху основите на ADVPL/TLPP, включващи унгарска нотация, наименование на конвентция, локални и глобални области и граници за дължина на имена. ADVPL (Адвансед Протеус Ленгвеж) и неговият наследник TLPP са собствени езици, произлизащи от Clipper/xBase. Те имат силни конвенции, които не са нещо необходещо в качество на висшка класа Protheus код. Тази умения са незаменимопри Protheus разработчици, с особено при създаването или префазирането на променливи и функции. Този уменията се концентрира върху решаването на ежеденните проблеми, като за някога скритията грешка в ADVPL класическия, където името на променливата се съкратява до 10 символа, и важността на използването на точно съответния обхват за променливите. Охвърта кога да се използват локални, статични, приватни и публични променливи, включвайки правила на езика за техния видимост и срок на живеещи. Квалификацията е проектирана да бъде практическа справочница за разработчиците за да избягват общи грешки и подобрат своята навитост код на ADVPL/TLPP.
- Унгарските нотации
- Nазначение
- Локални/Динамични/Private/Public области
- Ограничение на 10 символа в съществуващи файлове (.prw/.prx)]
- cons
- :
Workflow Engine (Grade A)
Проверената от безопасността деваопс професиална способност за Claude AI. Grade A. **UTILITY SKILL** — Машинно четима диаграма на графа за потокове за агентската петнощапкова линия. Определя типове на ноди, условия за ребра, шаблони на бариери и шаблон на разширение на поток
Workflow Engine (Grade A) е полезна умстранственост, която помага в дефинирането на машинно четима ДАГ за многостепенния агентен пайплайн. Тя позволява създаването на пайплайни със видове на節ник, условия на ребра, врати и шепотен шаблон. Тази умственност е проектирана да отговаря на изискванията на Grade A безопасностно тествана среда, което предполага, че е добре приспособена за използване в високо безопасна среда с разработчици на devops с Claude AI.
- Машинно четима диаграма на графа за потокове
- Определение на типове на ноди
- Управление на условия на ребра
- Поддръжка на шаблони на бариери и шаблон на разширение на поток
- Управление на петношапкова линия на агенти
Прегледайте всички 967 Skills инструменти
Пълната директория с възможност за търсене — класирана по отзиви от истински потребители.
