#LLM Framework

基于Rust的LLM引擎框架，提供类型安全和优雅的编程体验。

#2

Mini LLM Flow

最小化的 100 行 LLM 框架，用于构建自我编程代理工作流程

#3

Haystack

用于在生产环境中构建LLM和RAG应用的开源Python框架。

#4

AutoAgent

开源零代码 LLM 框架，可通过自然语言创建和部署多代理工作流。

#5

Langroid

一种开源的 Python 框架，利用多代理编程范式简化 LLM 应用开发

#6

MemGPT

框架使 LLM 具有长期记忆和自我管理的背景超过固定的令牌限制

#7

DSPy

开源 Python 框架用于编程语言模型，实现快速开发具备优化能力的模块化 AI 系统。

#8

AgentVerse

面向任务和仿真的多智能体 LLM 系统编排的开源框架

#9

Eidolon

开源 AI 代理服务器，用于构建和部署企业级生成式 AI 应用。

#10

Ax

开源 TypeScript 框架，用于构建 LLM 代理和代理工作流。

#11

Haystack AI

用于构建搜索、RAG 和 LLM 驱动的应用程序的开源 Python 框架。

#12

Agency

用于构建LLM驱动的Agent系统的极简开源框架

#13

AutoML-Agent

开源多代理 LLM 框架，自动化端到端机器学习流水线。

开源框架和平台，用于在部署可靠的 LLM powered 代理。

类型安全、可测试的 AI 函数，用于构建可靠的 LLM 驱动应用。

#16

Crew AI

开源框架，用于编排基于角色的 AI 代理团队

#17

LangChain Agent

开源框架，为构建LLM功能应用和自主代理提供支持。

#18

GenSphere

可 声明性_framework的 构建, 分享,和_ 模块化 LLM应用程序.