Together Open Data Scientist开源ReAct代理，执行Python以探索数据、构建模型和生成分析报告

Together Open Data Scientist 是由 Together AI 在 GitHub 上发布的开源、AI 驱动的数据分析代理。它遵循 ReAct（Reasoning + Acting）框架，在语言模型推理步骤和具体的 Python 代码执行之间交替，以完成端到端的数据科学任务，例如探索数据集、计算摘要统计、构建模型以及生成详细的书面分析报告。 该代理可以以两种模式执行 Python。 “internal” 模式在本地的 Docker 容器中运行代码，适合单用户本地开发；而 “tci” 模式则将执行任务卸载到 Together Code Interpreter（TCI），通过 Together AI API 访问的云沙箱。用户可以上传数据目录以实现自动摄取，设置最大推理迭代次数，并选择驱动代理的底层模型——默认使用 DeepSeek‑V3，也可以指定 Together 平台上提供的 Llama 系列模型及其他模型。 它以 pip 可安装的包（open-data-scientist）形式发布，并同时提供命令行界面（CLI）和 Python API。CLI 支持诸如 --write-report 用于生成 Markdown 分析报告、--save-trace 用于记录完整的查询和执行跟踪，以及通过会话 ID 进行会话复用等选项。Python API 以 ReActDataScienceAgent 类为核心，该类接受自然语言任务并返回结果。 Together Open Data Scientist 项目明确标注为实验性软件。由于所有代码和分析均由 AI 生成，输出可能包含错误或次优方案，最好将其视为探索和学习的起点，而非用于生产决策。维护者强调，尤其在关键业务或研究应用中，仍需人工监督和验证。 相较于商业 AI 数据分析助手（如 ChatGPT 的 Advanced Data Analysis 或 notebook copilots），Together Open Data Scientist 的差异在于它完全开源、可自行托管、在 Together 生态系统内模型无关，并且能够自主串联多个代码执行步骤，生成完整报告，而不是仅提供一次性答案。