Apify用于为 AI 模型和智能体提供实时数据的网页抓取和自动化平台

4.8 (5)

审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年5月

Web Scraping Automation Cloud Platform Developer Tools API LLM Integration RAG AI Agents

概览

Apify 是一个用于大规模收集和处理网络数据的云平台。开发者可以在其市场中挑选成千上万的预先构建的爬虫（称为 Actors），也可以使用 Python 或 JavaScript 自定义构建，然后在集成代理、调度和存储的托管基础设施上运行它们。该平台被广泛用于支持 AI 工作流，从收集训练数据集并驱动检索增强生成，到让自治代理浏览实时网络。输出可导出为 JSON、CSV 或 Excel，或者通过 API 直接推送至数据库、向量存储和 LLM 管道，并与 LangChain、LlamaIndex、n8n 等工具集成。 Apify提供免费层级，配有每月平台积分，并提供按使用量计费的付费方案，使其既适用于个人开发者，也适用于需要处理大规模提取任务的企业团队。

主要功能

预建抓取 Actors 的市场
托管的代理轮换和反拦截
带有调度、监控的云运行时
数据集、键值存储、请求队列存储
Python 和 Node.js 的 REST API 和 SDK
与 LangChain、LlamaIndex 和 Zapier 的集成

价格

模型: Freemium
分类: Research Assistants
评分: 4.8 / 5 (5)

使用场景

用实时网页数据为 RAG 管道提供支持

抓取和结构化网页内容，然后通过 LangChain 或 LlamaIndex 集成将其推送到向量存储中，为大型语言模型提供最新、基于检索的上下文。

大规模构建训练数据集

使用市场 Actors 或自定义 Python/JavaScript 抓取工具，带有托管代理，收集大量结构化数据集，可导出为 JSON、CSV 或 Excel，用于 AI 模型训练。

启用自主网页浏览智能体

通过 Apify 的 REST API 和 SDK 为 AI 智能体提供实时网页访问，使它们能够在自动化工作流中从网站获取实时信息。

自动化定期数据收集

在 Apify 的云运行时上调度 Actors，以监控竞争对手价格、新闻或列表，然后将结果路由到数据库或 Zapier 和 n8n 等工具。

优点 & 缺点

优点

拥有现成抓取工具的大型市场
自动处理代理、缩放和调度
与主要的大型语言模型和自动化框架集成
支持 Python 和 JavaScript 的自定义 Actors

缺点

重度使用时价格增长迅速
构建自定义 Actors 的学习曲线
尽管有代理支持，但某些网站仍阻止抓取

评测

4.8

5 个评分的平均值。

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Naomi Suzuki

May 17, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is marketplace of pre-built scraping Actors — handled better than most — and supports custom Actors in Python and JavaScript. Learning curve for building custom Actors is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Hannah Goldberg

Apr 3, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: marketplace of pre-built scraping Actors and large marketplace of ready-made scrapers. On balance the feature set — especially integrations with LangChain, LlamaIndex, and Zapier — justifies the 5 stars for our use case.

Omar Haddad

Feb 19, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on managed proxy rotation and anti-blocking, and handles proxies, scaling, and scheduling automatically caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Olga Ivanova

Oct 30, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: rEST API and SDKs for Python and Node.js and large marketplace of ready-made scrapers. On balance the feature set — especially dataset, key-value, and request queue storage — justifies the 5 stars for our use case.

Grace Okafor

Sep 17, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is cloud runtime with scheduling and monitoring — handled better than most — and integrates with major LLM and automation frameworks. Learning curve for building custom Actors is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.