Best Skills (2026)

1

Manage Headers (Grade A)

Säkerhetstestad utvecklingsförmåga för Claude AI. Grade A. Granskar och konfigurerar säkerhetsrubriker som en Power Pages-sajt skickar till webbläsare — Content Security Policy, ram- och klickjackingsskydd

Inga recensioner· free

Fullständig recension

Manage Headers (Grade A) är en säkerhetstestad utvecklingsfärdighet för Claude AI. Den är utformad för att inspektera och konfigurera säkerhetsrubriker som en Power Pages-webbplats skickar till webbläsare, inklusive Content Security Policy, skydd mot ram- och klickjacking, delning över ursprung, beteende för cookies och relaterade webbplatsinställningar. Färdigheten identifierar luckor och guider användaren genom korrigeringar, vilket gör den användbar för uppgifter som att granska rubriker, åtgärda CSP-fel, kontrollera åtkomst över ursprung, förstärka inställningar för cookies eller kontrollera om webbläsarinställningar är säkra. Den kan användas när användaren vill uppnå olika säkerhetsrelaterade mål utan att specifikt nämna 'säkerhetsrubriker'.

• Granskar nuvarande säkerhetsrubriker
• Konfigurerar Content Security Policy
• Aktiverar ram- och klickjackingsskydd
• Hanterar delning mellan ursprung och kakor

2

Using Git Worktrees (Grade A)

Säkerhetsprövad data-AI-skill för Claude AI. Betyg A. Använd när du startar featurearbete som kräver isolering från nuvarande arbetsyntillstånd eller innan du kör genomförandeplan - skapar isolerade git-arbetsyner.

Inga recensioner· free

Fullständig recension

Använd det när du startar featurearbete som behöver isolering från nuvarande arbetsympel eller innan du utför implementeringsplaner. Denna färdighet skapar isolerade git arbetsplatser med intelligent katalogval och säkerhetskontroll. Git arbetsplatser skapar isolerade arbetsmiljöer som delar samma lagringsplats, vilket medger arbete på flera grenar samtidigt utan att byta mellan dessa. Huvudprincipen bygger på systematiskt katalogval plus säkerhetskontroll, vilket leder till tillförlitlig isolering. Det här katalogvalet följer dessa steg: 1. Kontrollera om det finns befintliga kataloger med följande prioritering: gömsta ".worktrees" katalogen, sedan "worktrees" katalogen. Om dessa hittas, använd den. 2. Kontrollera om en förfärd för en arbetsplatskatalog finns angiven i filen "CLAUDE.md". 3. Om ingen katalog existerar och ingen CLAUDE.md föredömer hittas, fråga användaren att välja en katalog. Den säkerhetsverifieringssteg som är kritisk och involverar kontrollen om den valda mappen ignoreras av Git. Om inte, så kommer verktyget att lägga till mappen till filen ".gitignore" och komma in commit ändringarna. Skapningsstegen inkluderar: 1. Upptäcka projektets namn och skapa ett fullständigt väg för arbetsträdet. 2. Skapa arbetsträdets med en ny gren. 3. Starta projektparametrar, som automatiskt upptäcker och körs lämpliga konfigurationskommandon (t.ex., installation av beroenden) baserat på projekttypen (Node.js, Rust, Python eller Go). 4. Verifiera en ren grundlinje genom att köra tester. Om tester slutar misslyckas, rapportera misslyckanden och fråga om att gå vidare eller undersöka. 5. Rapportera arbetsträdets plats och dess redo att implementing en funktion.

• Skapar isolerat arbetsyntillstånd
• Smart katalognavigering
• Säkerhetsbekräftelse
• Automatiserad projektstart

3

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Säkerhetsprövad data-AI-förmåga för Claude AI. Betyg A. Referens för GA4 BigQuery-exportschema - komplett fältreferens, uppsnörd strukturella mappningar, frågemönster och prestandatips

Inga recensioner· free

Fullständig recension

GA4 BigQuery utskriftsscheman avsedda för referens är en säkerhetsprövad data-intelligensfunktion för Claude AI. Det tillhandahåller ett komplett fältreferens, inbäddade strukturer, frågemönster, och prestandatips för Googles analys 4 BigQuery utskriftsschema. Verktyget hjälper användarna att förstå GA4 utskriftsschemat, skriva korrekta BigQuery SQL-frågor mot GA4-data, och följa prestandaövergripande bästa praxis.

• Komplett fältreferens
• Uppsnördna strukturer
• Frågemönster
• Prestandatips
• Förberedda SQL-exempel

4

Meta Capi (Grade A)

Bekräftat säkerhetsdata-intelligenta färdighet för Claude AI. B-nivå. Meta-konverterings-API (CAPI) inställningsreferens – arkitektur, händelstyper, kundinformationshashing, dubbelbegångsreducering, exempel på implementering, AEM

Inga recensioner· free

Fullständig recension

Meta Capi är en säkerhetsprövd data- och algoritminställning för AI-miljön Claude AI, som erbjuder en omfattande referens för att ställa upp Meta Conversion API (CAPI). Det täcker upp arkitektur, händeltyp, kundinformationshashing, duplikatelimination, implementeringsexempel och Aggregerad händelsemätning. Verktyget hjälper användare att implementera korrect CAPI, felsöka saker relaterade till händelse trackning och förbättra Quality av matchning av Event, samt ställa in duplikatelimination. Det erbjuder exakta svar med färdiga kodexempel och kan använda verktyg för MCP från Cogny för att inspektera användarinställningar och ge kontextuellt råd.

• Översikt över CAPI-arkitektur
• Händelstypparametrar
• Kundinformationshashing
• Dubbelbegångsstrategier
• Aggregerad händelsmätning
• Exempel på implementering i Node.js

5

Callees (Grade A)

Säkerhetsprovade utvecklingskunskaper för Claude AI. Grade A. Lista vad en funktion/metod anropar (direkt anropsgraf)

Inga recensioner· free

Fullständig recension

Callees (Grade A) är en säkerhetsprovad utvecklingsfunktion för Claude AI. Den identifierar vilka funktioner eller metoder en annan funktion eller metod anropar och genererar ett direkt anropdiagram. Funktionen är användbar för att kartlägga beroenden av en funktion innan den extraheras eller flyttas, för att identifiera användning av begränsade eller föråldrade funktioner och för att uppskatta effekterna av en refaktorering. Den ger också information om den kallade, t.ex. funktionsnamn, radnummer och anropstyp (native ERP, restricted, user function eller external). Genom att använda /plugadvpl:callees kan användare mata in namnet på en funktion för att se vad den anropar, med alternativ för att formatera utdata som en tabell eller i markdown. Det är en del av plugadvpl-verktygskittet. Denna funktion är ett användbart tillskott till Claude AI:s utvecklingsmöjligheter och ger viktiga insikter i kodbasen.

• Direkt anropsgraflista
• Identifiering av anropstyp (native ERP, begränsad, användarfunktion, extern)
• Information om rad vid anropsplats
• Stöd för flera utdataformat (t.ex. Markdown)

6

Test Module Name (Grade A)

Bekräftade säkerhetsdata för AI-skille för Claude AI. Grå A. Ge namn till Testmodul Haskell efter den modul som testas med en Spec-suffix i samma namnutrymme. Använd vid skrivande eller granskning av testmodul Haskell.

Inga recensioner· free

Fullständig recension

Ge testmoduler i Haskell ett namn som överensstämmer med det modul som testas, följt av Spec-suffixet i samma namnutrymme. Detta görs för att klart separera bibliotek och testkataloger, vilket förenklar att identifiera beroenden och relationer mellan moduler. I synnerhet är detta goda praxis användbart när man skriver eller granskar Haskell-testmodulnamn eller testfilorganisation. Till exempel ska en testmodul med namnet Env.TypeSpec placeras i samma namnutrymme som den modul det testar, Env.Type. Detta säkerställer att modulernas relationer är klara, och det är särskilt användbart för moduler med komplicerad behavior, såsom de som beroende på flera moduler eller har inga beroenden på specifika moduler.

• Förslår namn på testmodul baserat på den modul som testas
• Lägger till 'Spec' till modulnamnet
• Samma namnutrymme som den modul som testas

7

Board Of Directors (Grade A)

Säkerhetsprövad data‑AI‑funktion för Claude AI. Kvalitet A. Simulerar en fempersoners expertstyrelse för viktiga beslut. Använd när du utvärderar planer, arkitektoniska val, funktionsdesign eller andra beslut.

Inga recensioner· free

Fullständig recension

Board of Directors-funktionen simulerar en deliberation av ett 5-medlemmars expertpanel för större beslut. Den utvärderar planer, arkitekturval, funktionella design eller vilket beslut som kräver expertanalys från flera perspektiv. Panelen består av fem roller: Chief Architect (CA), Chief Product Officer (CPO), Chief Security Officer (CSO), Chief Operations Officer (COO) och Chief Experience Officer (CXO). Varje direktör har domänexpertis och kan utmana andra direktörers åsikter. Deliberationsprocessen innefattar individuella bedömningar, paneldiskussioner och en slutgiltig röstning för att nå en konsensus.

• Simulerar en fempersoners expertstyrelse
• Individuella bedömningar av varje direktör
• Styrelsediskussion och motargument
• Slutgiltigt omröstning och konsensusbyggande
• Rollbaserad utvärdering (CA, CPO, CSO, COO, CXO)

8

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Säkerhetstestad utvecklingskompetens för Claude AI. Grade A. Avancerad MVC via PE (Entry Points) — lägga till anpassade gridar i standard‑MVC‑skärmar (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

Inga recensioner· free

Fullständig recension

Advpl Mvc Avancado (Grade A) är en säkerhetstestad utvecklingskompetens för Claude AI. Den är avsedd för att anpassa MVC padrão (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU) genom att lägga till grids, addTrigger em cascata och valideringar samtidigt som de ursprungliga fälten bevaras. Den används för att anpassa en rutin‑MVC i TOTVS via Ponto de Entrada (A300STRU, MA440STRU osv.) och har funktioner som validação cruzada mellan grids pai/filha i cadastro padrão, cálculo fiscal och bloqueio condicional de edição baserat på status del registro mestre. Den stödjer också integration med MATXFIS, refactoring av MsNewGetDados och att lägga till egna fält.

• Anpassning av standard‑MVC‑rutiner via Entry Points (PE)
• Lägg till anpassade gridar och triggers till standardskärmar
• Implementering av specifik affärslogik och valideringar
• Stöd för olika TOTVS‑moduler (t.ex. MATA010, MATA070, MATA440)

9

Advpl Fundamentals (Grade A)

Säkerhetstestad utvecklingskunskap för Claude AI. Klass A. Fundamentos ADVPL/TLPP — Hungarian notation (c/n/d/l/a/o/b/x/u), naming convention, Local/Static/Private/Public scopes, 10‑teckens gräns i .p

Inga recensioner· free

Fullständig recension

AdvPL Fundamentals (Grade A) är en säkerhetstestad utvecklingskompetens för Claude AI. Den fokuserar på grunderna i ADVPL/TLPP, inklusive Hungarian notation, namngivningskonvention, lokala och globala scopes samt namnlängdsgränser. ADVPL (Advanced Protheus Language) och dess efterträdare TLPP är proprietära språk som härstammar från Clipper/xBase. De har starka konventioner som inte är valfria i högkvalitativ Protheus‑kod. Denna färdighet är avgörande för Protheus‑utvecklare, särskilt när man skapar eller refaktoriserar variabler och funktioner. Färdigheten tar upp vanliga fallgropar, såsom den tysta buggen i ADVPL classic, där en variabels namn trunkeras till 10 tecken, samt vikten av att använda rätt scope för variabler. Den täcker när man ska använda lokala, statiska, privata och offentliga variabler, inklusive tumregler för deras synlighet och livslängd. Färdigheten är utformad som en praktisk guide för utvecklare att undvika vanliga misstag och förbättra deras ADVPL/TLPP‑kodningskunskaper.

• Hungarian notation
• Namngivningskonventioner
• Lokala/Static/Privata/Public scopes
• 10‑teckens gräns för .prw/.prx‑filer

Arbetsflödesmotor (Grade A) är en tilläggsfunktion som hjälper till att definiera en maskinläsbar arbetsflödes-DAG för det multi-stegs-agenterpipelinen. Den gör det möjligt att skapa pipliner med nodtyper, kanter, stängningar och sladdutlösaren mönster. Denna funktion är utformad för att uppfylla kraven för ett Grade A säkerhetsbeprövade miljö, vilket tyder på att den är väl lämpad för användning i ett högsäkerhets-DevOps-miljö med Claude AI.

• Maskinförståelig flödes-DAG
• Nodtyper definierar
• Kantsittelarhantering
• Gat och fan-ut mönsterstöd
• Multi-stegs agenter pipelinhantering