Best Skills (2026)
Prin click pe aceste linkuri, putem primi o comision, dar acest lucru nu afectează evaluările noastre.
Am urmărit, testat și comparat fiecare instrument Skills de pe Agent Pantheon pentru a clasa cele mai bune 10 pentru 2026. Mai jos este lista scurtă cu părerea noastră despre fiecare, urmată de directorul complet, ce poate fi căutat.
Skills în cifre
Mix de preț
Best Skills (2026)
- 1
Manage Headers (Grade A)Abilități de dezvoltare testate pentru securitate pentru Claude AI. Grad A. Inspectează și configurează antetele de securitate pe care un site Power Pages le trimite către browsere — Politica de Securitate a Conținutului, protecție împotriva frame-urilor și clickjacking-ului - 2
Using Git Worktrees (Grade A)Cerință testată din punct de vedere al securității pentru abilități date-ai cu Claude AI. Grada A. Folosiți atunci când începeți lucrarea de featură care are nevoie de izolare din spațiul de lucru curent sau înainte de a executa planurile de implementare – creează un repo izolat cu git worktrees inteligent - 3
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Schema de Export GA4 & BigQuery (Claude AI) - Calitate A Grade - Ultima versiune - 4
Meta Capi (Grade A)Metainformații de evaluare de securitate pentru AI de la Claude - referință pentru PPG API (CAPI) - 5
Callees (Grade A)Proțiuni de dezvoltare de la origină pentru AI-ul al lui Claude - 6
Test Module Name (Grade A)Abilitate de securitate testată pentru Claude AI. Grad A. - 7
Board Of Directors (Grade A)Echipa de directinge excelentă pentru decisii majori cu criterii diversificate - 8
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Abilitate de dezvoltare testată pentru securitate pentru Claude AI. Grad A. MVC avansat via PE (Puncte de Intrare) — adăugare de grile personalizate în ecrane MVC standard (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU) - 9
Advpl Fundamentals (Grade A)Skill de dezvoltare testat pentru securitate, destinat Claude AI. Calificativ A. Fundamente ADVPL/TLPP — notație maghiară (c/n/d/l/a/o/b/x/u), convenții de denumire, scopuri Local/Static/Private/Public, limită de 10 caractere în .prw - 10WWorkflow Engine (Grade A)Abilitate de securitate testată pentru devops pentru Claude AI. Grad A. **ABILITATE DE UTILITATE** — Flux de lucru DAG lizibil de mașină pentru conducta de agent multi-pași. Definește tipuri de noduri, condiții de margine, porți și tipare de fan-out
Manage Headers (Grade A)
Abilități de dezvoltare testate pentru securitate pentru Claude AI. Grad A. Inspectează și configurează antetele de securitate pe care un site Power Pages le trimite către browsere — Politica de Securitate a Conținutului, protecție împotriva frame-urilor și clickjacking-ului
Manage Headers (Grade A) este o abilitate de dezvoltare testată pentru securitate pentru Claude AI. Este concepută pentru a inspecta și configura antetele de securitate pe care un site Power Pages le trimite către browsere, inclusiv Politica de Securitate a Conținutului, protecție împotriva frame-urilor și clickjacking-ului, partajare între origini, comportament al cookie-urilor și setări aferente site-ului. Abilitatea identifică lacunele și parcurge utilizatorul prin remedieri, făcând-o utilă pentru sarcini precum revizuirea antetelor, corectarea erorilor CSP, controlul accesului între origini, consolidarea setărilor cookie-urilor sau verificarea dacă setările browserului sunt sigure. Poate fi utilizată atunci când utilizatorul dorește să atingă diverse obiective legate de securitate fără a menționa în mod specific 'antetele de securitate'.
- Inspectează antetele de securitate curente
- Configurează Politica de Securitate a Conținutului
- Activează protecția împotriva frame-urilor și clickjacking-ului
- Gestionează partajarea între origini și comportamentul cookie-urilor
Using Git Worktrees (Grade A)
Cerință testată din punct de vedere al securității pentru abilități date-ai cu Claude AI. Grada A. Folosiți atunci când începeți lucrarea de featură care are nevoie de izolare din spațiul de lucru curent sau înainte de a executa planurile de implementare – creează un repo izolat cu git worktrees inteligent
În momentul în care începeți muncile de nivel de caracteristică care au nevoie de izolare față de spațiul de lucru curent sau înainte de executarea planurilor de implementare, utilizați această abilitate. Această aptitudine creează arbori de lucru Git izolați cu selecție inteligentă a directoriilor și verificarea de siguranță. Arborii de lucru Git creează spații de lucru închise care împărtășesc același depozit, permitem lucrul pe multiple ramuri simultan fără a trebui să schimbați. Principiul fundamental este selecția sistematică a directoriilor plus verificarea de siguranță, împingând la izolare fiabilă. Procesul de selectare a directoriilor urmează aceste pași: 1. Se verifică dacă există directorii existente cu urgență în funcție de ordinea de prioritate: directorul ascuns ".worktrees", apoi "worktrees". Dacă găsiți, folosiți acelul de unde. 2. Se verifică dacă un preferat pentru un director de arbori de lucru este specificat în fișierul ".CLAUDE.md". 3. Dacă nu există director și nu se găsește o preferință CLAUDE.md, întrebați utilizatorul să aleagă un director. Pașii de verificare a siguranței sunt esențiali și implică verificarea dacă folderul ales este ignorat de Git. Dacă nu este ignorat, skill-ul va adăuga folderul în fișierul ".gitignore" și îl va comita în mod automat în Git. Pașii de creație includ: 1. Identificarea numelui proiectului și crearea unui drum complet pentru worktree. 2. Crearea worktree-ului cu o nouă ramură. 3. Executarea setării proiectului, care detecționează și rulează automat comenzi de configurare corespunzătoare (de exemplu, instalarea dependențelor), bazate pe tipul proiectului (Node.js, Rust, Python sau Go). 4. Verificarea unui punct de referință curat prin rularea testelor. Dacă testele eșuează, se raportează eşecurile și se cer detalii dacă dorește să procedeze sau să investigheze. 5. Raportarea locației worktree și a pregătirii sale pentru implementarea unei caracteristici.
- Creare de spații de lucru izolate
- Selectare inteligentă a directoriului
- Verificare la nivel de siguranță
- Automatizare a setării proiectului
- Prospectorare automată pentru dependențe
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
Schema de Export GA4 & BigQuery (Claude AI) - Calitate A Grade - Ultima versiune
GA4 BigQuery Export Schema Reference este un set de referințe testate pentru securitate pentru AI Claude. Produsul știe complet referențele GA4 pentru exportul de schimbări structurale, patrul de consultare și împărțite de limba engleză pentru consultarea datelor GA4 în BigQuery pentru a obține intrebări despre comportamentul utilizatorilor și patrul de consultare pentru a crește și documentează patrul de consultare.
- Referință completă a câmpurilor
- Straturi nestrupțiate
- Paternuri de interogare
- Sfaturi de performanță
- Exemple SQL gata pentru utilizare
Meta Capi (Grade A)
Metainformații de evaluare de securitate pentru AI de la Claude - referință pentru PPG API (CAPI)
Semnează Claudii AI cu metainformații de evaluare de securitate vâră de dată între și referinței pentru PPG API (CAPI). Este amplasat până în capcana organizațiilor care vor să vadă cum să impliceți și configurați PPG API pe capetele proprii.
- Prezentarea de ansamblu a arhitecturii CAPI
- Parametrii tipului de eveniment
- Hasharea informațiilor despre clienți
- Strategii de deduplicare a evenimentelor
- Măsurarea evenimentelor agregate
- Exemplu de implementare cu Node.js
Callees este una dintre cele mai mari atribuții de dezvoltare pentru AI-ul lui Claude.
- Listare a funcțiunilor de apel direct
- Identificarea tipului de funcție de apel (nativ, ERP, utilizator sau extern)
- Informații despre locul de apel a functiei
- După-pedițe pentru formaturi de output diverse
Test Module Name (Grade A)
Abilitate de securitate testată pentru Claude AI. Grad A.
Denumiți modulele de testare Haskell după modulul testat cu un sufix Spec în aceeași namespace. Acest lucru se face pentru a separa în mod clar directoarele de bibliotecă și de testare, făcând mai ușor identificarea dependențelor și a relațiilor dintre module. În special, această bună practică este benefică atunci când scrieți sau examinați numele modulelor de testare Haskell sau organizarea fișierelor de testare. De exemplu, un modul de testare numit Env.TypeSpec ar trebui să fie plasat în aceeași namespace ca modulul pe care îl testează, Env.Type. Acest lucru asigură că relațiile dintre module sunt clare și este util în special pentru modulele cu comportament complex, cum ar fi cele care depind de mai multe module sau nu au dependențe de module specifice.
- Sugerează nume de module de testare pe baza modulului testat
- Adaugă 'Spec' la numele modulului
- Aceeași namespace ca modulul testat
Board Of Directors (Grade A)
Echipa de directinge excelentă pentru decisii majori cu criterii diversificate
Skillul Board of Directori revizua echipa AI de Claude, oferând analize perspective pentru decizii majori de arhitectură, având în vedere majoritățile potrivite și considerând multe perspective.
- Simulează o tabără de conducere de 5 membri cu experți
- Evaluarea individuală a fiecărui director
- Discuția și contrarechizitorilor a taberei de conducere
- Votarea finală și construirea consensului
- Evaluarea pe baze de rol (CA, CPO, CSO, COO, CXO)
- Proiectarea de decizii complexe și strategice într-o manieră eficientă și eficace
Advpl Mvc Avancado (Grade A)
Abilitate de dezvoltare testată pentru securitate pentru Claude AI. Grad A. MVC avansat via PE (Puncte de Intrare) — adăugare de grile personalizate în ecrane MVC standard (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
Advpl Mvc Avancado (Grade A) este o abilitate de dezvoltare testată pentru securitate pentru Claude AI. Este concepută pentru personalizarea MVC standard (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU) prin adăugarea de grile, addTrigger în cascadă și validări, păstrând în același timp câmpurile originale. Este utilizat pentru personalizarea unei rutine MVC TOTVS via Punct de Intrare (A300STRU, MA440STRU, etc.) și dispune de funcționalități precum validarea încrucișată între grile părinte/copil în înregistrările standard, calcul fiscal și blocarea condiționată a editării bazată pe statusul înregistrării master. De asemenea, suportă integrarea cu MATXFIS, refactorizarea MsNewGetDados și adăugarea de câmpuri personalizate.
- Personalizarea rutinelor MVC standard prin Puncte de Intrare (PE)
- Adăugarea de grile și declanșatoare (triggers) personalizate în ecranele standard
- Implementarea logicii de business specifice și a validărilor
- Suport pentru diverse module TOTVS (de exemplu, MATA010, MATA070, MATA440)
Advpl Fundamentals (Grade A)
Skill de dezvoltare testat pentru securitate, destinat Claude AI. Calificativ A. Fundamente ADVPL/TLPP — notație maghiară (c/n/d/l/a/o/b/x/u), convenții de denumire, scopuri Local/Static/Private/Public, limită de 10 caractere în .prw
AdvPL Fundamentals (Grade A) este un skill de dezvoltare testat pentru securitate, destinat Claude AI. Acesta se concentrează pe fundamentele ADVPL/TLPP, incluzând notația maghiară, convențiile de denumire, scopurile locale și globale, precum și limitele de lungime a numelor. ADVPL (Advanced Protheus Language) și succesorul său TLPP sunt limbaje proprietare derivate din Clipper/xBase. Acestea au convenții stricte care nu sunt opționale în codul Protheus de înaltă calitate. Acest skill este esențial pentru dezvoltatorii Protheus, în special atunci când creează sau refactorizează variabile și funcții. Skill-ul abordează erorile comune, cum ar fi bug-ul silențios din ADVPL clasic, unde numele unei variabile este trunchiat la 10 caractere, și importanța utilizării scopului corect pentru variabile. Acesta acoperă situațiile în care trebuie folosite variabile locale, statice, private și publice, inclusiv reguli generale privind vizibilitatea și durata de viață a acestora. Skill-ul este conceput ca un ghid practic pentru ca dezvoltatorii să evite greșelile comune și să își îmbunătățească abilitățile de programare în ADVPL/TLPP.
- Notație maghiară
- Convenții de denumire
- Scopuri Local/Static/Private/Public
- Limită de 10 caractere pentru fișierele .prw/.prx
Workflow Engine (Grade A)
Abilitate de securitate testată pentru devops pentru Claude AI. Grad A. **ABILITATE DE UTILITATE** — Flux de lucru DAG lizibil de mașină pentru conducta de agent multi-pași. Definește tipuri de noduri, condiții de margine, porți și tipare de fan-out
Workflow Engine (Grad A) este o abilitate de utilitate care ajută la definirea unui flux de lucru DAG lizibil de mașină pentru conducta de agent multi-pași. Acesta permite crearea de conducte cu tipuri de noduri, condiții de margine, porți și tipare de fan-out. Această abilitate este concepută pentru a îndeplini cerințele unui mediu de securitate testată de Grad A, ceea ce sugerează că este foarte potrivită pentru utilizare într-un mediu devops de înaltă securitate cu Claude AI.
- Flux de lucru DAG lizibil de mașină
- Definiții de tipuri de noduri
- Gestionarea condițiilor de margine
- Suport pentru porți și tipare de fan-out
- Gestionarea conductei de agent multi-pași
Răsfoiește toate cele 967 instrumente Skills
Directorul complet, ce poate fi căutat — clasat după recenziile utilizatorilor reali.
