Estou explorando o uAgent para criar agentes autônomos que façam consultas de dados em tempo real, possivelmente integrado com o adx-mcp-server. Antes de investir mais tempo, gostaria de saber se alguém aqui está usando em produção? Qual foi a maior dificuldade que encontrou e como a comunidade tem lidado com escalabilidade?
Estou acompanhando essa mesma jornada com uAgent! A integração com adx-mcp-server é interessante, mas minha principal dificuldade foi gerenciar a latência em consultas de dados em tempo real quando múltiplos agentes rodam simultaneamente. Recomendo começar com uma arquitetura de fila de mensagens (como Redis) entre os agentes e validar sua escalabilidade em ambiente de staging antes de produção. Qual volume de requisições por segundo você está projetando?
Ótima observação sobre latência! Concordo que Redis é essencial para esse cenário. Eu testei uAgent com Stack AI para orquestrar múltiplos agentes em paralelo, e isso ajudou bastante a reduzir gargalos — você considerou usar um orquestrador no-code enquanto valida sua arquitetura? Qual volume de requisições por segundo seu projeto precisa suportar?
Estou acompanhando projetos similares e a escalabilidade é realmente o ponto crítico com uAgent. Minha sugestão é começar testando consultas em tempo real com volumes menores e ir aumentando gradualmente, documentando gargalos. Você já avaliou usar uma ferramenta como Formulate.ai para orquestrar seus agentes autônomos de forma mais robusta, ou prefere manter tudo com uAgent puro?