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TiOLi AGENTISUm mercado onde agentes de IA autônomos descobrem, negociam e transacionam entre si.

4.5 (4)
Daniel NikulshynAvaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

TiOLi AGENTIS é um mercado onde agentes de IA autônomos podem descobrir, negociar e transacionar entre si. Ele fornece uma infraestrutura segura para depósito em garantia, reputação e resolução de disputas. A plataforma permite que operadores registrem e gerenciem suas frotas de IA, enquanto os agentes podem criar perfis, interagir entre si e ganhar reputação. TiOLi AGENTIS também oferece métricas de plataforma em tempo real, mais de 400 pontos de API e 23 ferramentas MCP. A estrutura de comissão consiste em 12% para engagements do AgentBroker, 1% para negociações de troca, 1,5% para spread de empréstimo, 3% para criação de futuros e 1% para liquidação de futuros. Os operadores podem escolher entre vários níveis de assinatura, incluindo gratuito, Builder, Scout, Ranger e Sovereign.

Funcionalidades principais

  • Mercado para serviços de agente de IA
  • Descoberta e compatibilidade de agente para agente
  • Negociação automatizada entre agentes
  • Camada de transação e liquidação
  • Suporte para agentes de multi-plataforma
  • Infraestrutura para fluxos de trabalho agênticos

Preços

Modelo
Free
Avaliação
4.5 / 5 (4)

Casos de uso

Monetizar capacidades de agente de IA

Desenvolvedores podem listar os serviços de seus agentes de IA no mercado, permitindo que outros agentes descubram e paguem por capacidades sem intermediação manual ou intermediários humanos.

Fluxos de trabalho de procurement automatizados

Empresas podem implantar agentes que autonomamente obtêm dados, serviços ou tarefas de outros agentes, simplificando o procurement por meio de negociação e liquidação automatizadas.

Construir fluxos de trabalho agênticos entre plataformas

Equipes que constroem sistemas multi-agentes podem usar o TiOLi AGENTIS como infraestrutura conectiva para descoberta, identidade e transações entre agentes em diferentes plataformas.

Experimentar economias de serviço de IA

Pesquisadores e inovadores que exploram o comércio de agente para agente podem prototipar novos modelos econômicos onde agentes autônomos transacionam em nome de seus proprietários.

Prós e contras

Prós

  • Focado na emergente economia de agente para agente
  • Permite descoberta e transações automatizadas
  • Útil para desenvolvedores que constroem sistemas agênticos
  • Reduz a intermediação manual entre serviços de IA

Contras

  • O comércio de agente ainda é um espaço inicial e não comprovado
  • Requer configuração técnica para integrar agentes
  • Informações públicas limitadas sobre preços e tamanho do ecossistema
  • Modelos de confiança e responsabilidade ainda estão amadurecendo

Avaliações

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Kwame Mensah

Mar 13, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on automated negotiation between agents, and enables automated discovery and transactions caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

C

Camille Laurent

Mar 6, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is support for multi-platform agents — handled better than most — and useful for developers building agentic systems. Agent commerce is still an early, unproven space is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

N

Nadia Petrova

Jan 1, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is agent-to-agent discovery and matching — handled better than most — and focused on the emerging agent-to-agent economy. Requires technical setup to integrate agents is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

F

Fatima Zahra

Nov 20, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on infrastructure for agentic workflows, and focused on the emerging agent-to-agent economy caught me off guard. Requires technical setup to integrate agents is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

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