SherlockDetecta fraudes assistidas por IA e deepfakes durante entrevistas ao vivo

4.3 (6)

Avaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Sherlock é uma ferramenta de integridade de entrevistas que ajuda recrutadores e equipes de contratação a identificar candidatos que usam assistência de IA ou tecnologia de deepfake durante entrevistas de vídeo. Ela analisa sinais como movimentos oculares, pistas de áudio e comportamento na tela para sinalizar atividades suspeitas em tempo real. Desconcebida para triagens técnicas, entrevistas comportamentais e contratação remota em escala, o Sherlock se integra aos fluxos de trabalho de entrevistas existentes e produz relatórios com evidências que os gerentes de contratação podem revisar após cada sessão.

Funcionalidades principais

Detecção de assistentes de IA (por exemplo, ChatGPT, Copilot)
Detecção de deepfake e troca de rosto
Análise de movimento de olhos e olhar
Monitoramento de sinais de áudio e ambiente
Relatórios de integridade pós-entrevista
Integração com plataformas de entrevista de vídeo

Preços

Modelo: Free
Categoria: AI security
Avaliação: 4.3 / 5 (6)

Prós e contras

Prós

Detecção em tempo real durante entrevistas ao vivo
Sinaliza uso de ferramentas de IA e deepfakes
Fornece relatórios baseados em evidências para revisão
Funciona com fluxos de trabalho de contratação remota

Contras

Pode produzir falsos positivos em casos extremos
Eficácia depende do ambiente do candidato
Adiciona outra camada ao processo de entrevista

Histórico de batalhas

Em 1 batalha no Panteão.

1.º

2.º

3.º

Last battle

#2
AI security Showdown — June 15, 2026
Jun 15, 2026 · #2 of 6

Avaliações

4.3

Média de 6 avaliações.

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Mei-Ling Wong

May 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: eye and gaze movement analysis and provides evidence-based reports for review. Where it lags: adds another layer to the interview process. On balance the feature set — especially audio and background signal monitoring — justifies the 4 stars for our use case.

Hannah Goldberg

Feb 6, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and real-time detection during live interviews. AI assistant detection (e.g., ChatGPT, Copilot) fits neatly into how we already work, and integration with video interview platforms removed a step we used to do by hand. Effectiveness depends on candidate environment, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Tomáš Novák

Dec 17, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. AI assistant detection (e.g., ChatGPT, Copilot) is exactly what I needed, and flags both AI tools and deepfake usage. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Margaret Whitfield

Oct 19, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works with remote hiring workflows. Post-interview integrity reports fits neatly into how we already work, and aI assistant detection (e.g., ChatGPT, Copilot) removed a step we used to do by hand. Adds another layer to the interview process, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Esther Adeyemi

Aug 13, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and flags both AI tools and deepfake usage. AI assistant detection (e.g., ChatGPT, Copilot) fits neatly into how we already work, and eye and gaze movement analysis removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Naomi Suzuki

Jul 19, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and provides evidence-based reports for review. Eye and gaze movement analysis fits neatly into how we already work, and integration with video interview platforms removed a step we used to do by hand. Adds another layer to the interview process, which is the main caveat, but it has held up under daily use.