SecraCamada de segurança que protege agentes de IA de ataques, injeção de prompts e vazamentos de dados.

4.5 (4)

Avaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

AI Security LLM Guardrails Agent Monitoring Prompt Injection Defense Data Loss Prevention Enterprise Observability

Visão geral

Secra é uma plataforma de segurança construída especificamente para agentes de IA e aplicações alimentadas por LLM. Ela fica entre os agentes e suas entradas, ferramentas e saídas para detectar ameaças como injeção de prompts, tentativas de jailbreak e uso não autorizado de ferramentas antes que possam causar danos. O serviço também monitora a atividade do agente em busca de exposição de dados sensíveis, ajudando as equipes a prevenir vazamentos de credenciais, PII ou informações proprietárias. Logs e alertas fornecem às equipes de segurança visibilidade sobre como os agentes estão sendo usados e abusados em produção. Secra é destinada a equipes de engenharia e segurança que implantam sistemas de IA autônomos ou voltados para o cliente e que precisam de proteções além do que um modelo básico fornece.

Funcionalidades principais

Detecção de injeção de prompts e jailbreak
Filtragem de dados sensíveis e PII
Monitoramento e registro de atividades do agente
Aplicação de políticas de uso de ferramentas e saída
Alertas para comportamento suspeito
Integração com provedores comuns de LLM

Preços

Modelo: Free
Categoria: AI security
Avaliação: 4.5 / 5 (4)

Casos de uso

Bloquear injeção de prompts em agentes voltados para o cliente

Filtrar mensagens de usuário de entrada e saídas de ferramentas para detectar jailbreaks e tentativas de injeção antes que atinjam o LLM, protegendo chatbots voltados para o público de manipulação.

Prevenir vazamentos de PII e credenciais

Escanear entradas e saídas de agentes em busca de dados sensíveis como PII, segredos ou conteúdo proprietário para impedir exposição acidental em logs, respostas ou ferramentas downstream.

Aplicar políticas de uso de ferramentas para agentes autônomos

Aplicar proteções sobre quais ferramentas um agente pode invocar e sob quais condições, impedindo ações não autorizadas durante fluxos de trabalho autônomos ou multi-etapa.

Auditar comportamento de agentes em produção

Fornecer às equipes de segurança logs, alertas e visibilidade sobre como os agentes de IA estão sendo usados e abusados, permitindo resposta a incidentes e revisões de conformidade.

Prós e contras

Prós

Focado em ameaças emergentes de agentes de IA
Ajuda a prevenir vazamentos de dados e exposição de PII
Fornece visibilidade sobre o comportamento do agente
Funciona como uma camada sobre modelos existentes

Contras

Adiciona latência às chamadas do agente
Requer trabalho de integração para implantação
Eficácia depende da cobertura de ameaças

Avaliações

4.5

Média de 4 avaliações.

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Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Grace Okafor

Jul 20, 2025