ScreenpipeGravação de tela e áudio local aberta, 24 horas por dia, 7 dias por semana, para construir aplicativos de IA cientes do contexto

4.8 (4)

Avaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado maio de 2026

Open Source Developer Tools Privacy-First Local-First API Productivity Desktop AI Agents

Visão geral

Screenpipe é uma plataforma de código aberto que captura continuamente a atividade de tela e o áudio do seu dispositivo, armazenando tudo localmente, para que desenvolvedores possam construir aplicações de inteligência artificial baseadas no contexto real de usuário. Ao indexar o que você vê, ouve e faz, ele fornece uma camada de dados pessoais rica que apps e agentes podem consultar sem enviar informações para a nuvem. O projeto visa desenvolvedores que criam ferramentas de produtividade, assistentes de memória, resumidores de reuniões e agentes personalizados. Ele expõe APIs e um sistema de plug-ins para que fluxos personalizados possam transformar registros brutos em texto procurável, transcrições e eventos estruturados que alimentam workflows subsequentes de LLM. Porque todas as operações ocorrem na máquina do usuário, a Screenpipe destaca a privacidade e a propriedade dos dados, mantendo-se escalável através de integrações construídas pela comunidade.

Funcionalidades principais

Captura de tela e áudio 24 horas por dia, 7 dias por semana
Armazenamento local e processamento no dispositivo
Indexação OCR e conversão de fala em texto
Arquitetura de plugin e pipeline
APIs para consultar contexto capturado
Suporte a desktop multiplataforma

Preços

Modelo: Free
Categoria: MCP Servers
Avaliação: 4.8 / 5 (4)

Casos de uso

Crie um assistente de memória pessoal

Use a captura contínua de tela e áudio para criar um assistente de IA que possa se lembrar de tudo o que você viu, leu ou discutiu no seu dispositivo.

Sumarização automatizada de reuniões

Aproveite a indexação local de fala em texto para transcrever e resumir reuniões sem enviar áudio sensível para serviços de nuvem.

Desenvolvimento de agentes de IA cientes do contexto

Os desenvolvedores podem consultar o contexto de tela e áudio capturado por meio de APIs para fundamentar os fluxos de trabalho de LLM em atividades reais do usuário e criar agentes personalizados.

Pipelines de produtividade personalizados

Use a arquitetura de plugin para transformar gravações brutas em texto pesquisável e eventos estruturados que alimentam ferramentas personalizadas de produtividade ou análise.

Prós e contras

Prós

Processamento totalmente local mantém os dados privados
Código aberto e extensível por meio de plugins
Captura contínua de tela e áudio
APIs amigáveis para desenvolvedores para fluxos de trabalho de IA

Contras

Requer configuração e configuração técnica
Gravação contínua pode usar espaço de disco significativo
Desempenho depende do hardware local
Ecossistema menor do que alternativas hospedadas

Avaliações

4.8

Média de 4 avaliações.

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Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.