FigureRobôs humanoides desenvolvidos para integrar trabalho impulsionado por IA em forças de trabalho do mundo real.

5.0 (6)

Avaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Robotics Humanoid Robots Enterprise Embodied AI Automation Manufacturing Logistics

Visão geral

Figure desenvolve robôs humanoides de uso geral projetados para realizar tarefas físicas em ambientes comerciais e industriais. Os robôs combinam mobilidade bípede, manipulação habilidosa e modelos de IA embarcados que lhes permitem perceber o ambiente ao seu redor, seguir instruções em linguagem natural e aprender por demonstração. A empresa tem como alvo setores que enfrentam escassez persistente de mão de obra, como manufatura, logística e armazenagem, posicionando seus humanóides como trabalhadores flexíveis que podem ser alocados em diversas tarefas em vez de dedicados a uma única função. Figure fez parcerias com grandes empresas para testar seus robôs em ambientes operacionais reais. O desenvolvimento contínuo foca em melhorar a autonomia, a segurança e os modelos de base subjacentes que impulsionam a percepção e a tomada de decisão, com o objetivo mais amplo de expandir a robótica humanoide para usos comerciais mais amplos e, eventualmente, residenciais.

Funcionalidades principais

Fator de forma humanóide bípede
Manipulação dértil com duas mãos
Modelos de visão e linguagem de IA a bordo
Aprendizado com demonstração humana
Projetado para tarefas de armazém e manufatura
Parcerias piloto com empresas

Preços

Modelo: Freemium
Categoria: AI Agents
Avaliação: 5.0 / 5 (6)

Casos de uso

Manuseio de Materiais em Armazém

Implemente robôs humanoides para mover, classificar e preparar mercadorias em armazéns, ajudando os operadores a resolver a escassez de mão de obra com trabalhadores flexíveis que podem mudar entre tarefas.

Suporte à Linha de Manufatura

Integre robôs em ambientes de manufatura para realizar tarefas físicas repetitivas, usando manipulação dértil com duas mãos e visão a bordo para se adaptar a linhas de produção ao vivo.

Treinamento de Tarefas por Demonstração

Ensine novos fluxos de trabalho tendo operadores humanos demonstrando tarefas, permitindo que os modelos de IA do robô aprendam comportamentos sem exigir programação personalizada para cada função.

Atribuição de Tarefas por Linguagem Natural

Direcione robôs usando instruções faladas ou escritas, permitindo que supervisores de linha de frente atribuam e ajustem o trabalho sem necessidade de especialização em robótica.

Prós e contras

Prós

Hardware de propósito geral adaptável a muitas tarefas
Apoiado por grandes implantações piloto industriais
Combina visão, linguagem e controle motor
Aborda problemas reais de escassez de mão de obra

Contras

Não disponível como produto pronto para uso
Custo e integração em escala empresarial
Confiabilidade em estágio inicial no mundo real
Acesso técnico público limitado

Avaliações

5.0

Média de 6 avaliações.

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Victor Nguyen

May 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and targets real labor shortage problems. Learning from human demonstration fits neatly into how we already work, and onboard AI vision and language models removed a step we used to do by hand. Not available as an off-the-shelf product, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Kwame Mensah

Jan 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and targets real labor shortage problems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Linda Petersen

Nov 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Rina Desai

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on learning from human demonstration, and general-purpose hardware adaptable to many tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Oct 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: designed for warehouse and manufacturing tasks and general-purpose hardware adaptable to many tasks. On balance the feature set — especially learning from human demonstration — justifies the 5 stars for our use case.

Devin Walker

Sep 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Learning from human demonstration just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

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