DeepSeek R1Um modelo de linguagem grande de código aberto que se destaca em tarefas de raciocínio, matemática e codificação com licença MIT para uso e modificação gratuitos.

DeepSeek R1 é um modelo de linguagem de grande porte de código aberto que se destaca em tarefas de raciocínio, matemática e programação. Ele utiliza uma arquitetura Mixture of Experts (MoE) com 37 bilhões de parâmetros ativos e 671 bilhões de parâmetros totais, suportando comprimento de contexto de 128 k. O modelo incorpora técnicas avançadas de reinforcement learning para alcançar auto‑verificação, reflexão em múltiplas etapas e capacidades de raciocínio alinhado ao humano. DeepSeek R1 atingiu desempenho de ponta em diversos benchmarks, incluindo 97,3 % de acurácia no MATH‑500, taxa de aprovação de 79,8 % no AIME 2024 e superando 96,3 % dos participantes do Codeforces. O modelo está disponível em várias variantes, que vão de 1,5 B a 70 B de parâmetros, e é licenciado sob MIT para uso e modificação gratuitos. DeepSeek R1 pode ser usado online gratuitamente, e uma versão acelerada por WebGPU pode ser executada localmente em um navegador. O modelo foi projetado para resolução de problemas complexos, compreensão multilíngue e geração de código em nível de produção. Seus pontos fortes incluem raciocínio matemático excepcional, geração de código e capacidades de entendimento de linguagem natural. No entanto, por ser um modelo de código aberto, pode ser necessário conhecimento técnico para implantá‑lo e ajustá‑lo para casos de uso específicos. DeepSeek R1 está posicionada entre os modelos de IA de melhor desempenho globalmente, com capacidades comparáveis às das principais soluções proprietárias. Sua natureza open‑source permite o desenvolvimento impulsionado pela comunidade e atualizações contínuas, incluindo suporte multimodal planejado, aprimoramento conversacional e otimização de inferência distribuída. O modelo tem um desenvolvimento puro de reinforcement learning, o que lhe permite alcançar desempenho matemático ao nível do GPT-4 a um custo significativamente menor. A capacidade de visualização de chain-of-thought aborda os desafios da "black box" da IA, proporcionando insights sobre o processo de raciocínio do modelo. A API do DeepSeek R1 oferece um endpoint compatível com a OpenAI para integração, com preço de $0.14 por milhão de tokens. Os pesos do modelo são de código aberto, permitindo uso comercial e modificação.