Best Skills (2026)

1

Manage Headers (Grade A)

Security-tested development skill for Claude AI. Grade A. Inspects and configures the security headers a Power Pages site sends to browsers — Content Security Policy, frame and clickjacking protection

Ingen anmeldelser· free

Full anmeldelse

Manage Headers (Grade A) is a security-tested development skill for Claude AI. It is designed to inspect and configure the security headers a Power Pages site sends to browsers, including Content Security Policy, frame and clickjacking protection, cross-origin sharing, cookie behavior, and related site settings. The skill identifies gaps and walks the user through fixes, making it useful for tasks such as reviewing headers, fixing CSP errors, controlling cross-origin access, hardening cookie settings, or checking whether browser settings are safe. It can be used when the user wants to achieve various security-related goals without specifically mentioning 'security headers.'

• Inspects current security headers
• Configures Content Security Policy
• Enables frame and clickjacking protection
• Manages cross-origin sharing and cookie behavior

2

Using Git Worktrees (Grade A)

Security-tested data-ai skill for Claude AI. Grade A. Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans - creates isolated git worktre

Ingen anmeldelser· free

Full anmeldelse

Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans. This skill creates isolated git worktrees with smart directory selection and safety verification. Git worktrees create isolated workspaces sharing the same repository, allowing work on multiple branches simultaneously without switching. The core principle is systematic directory selection plus safety verification, leading to reliable isolation. The directory selection process follows these steps: 1. Check for existing directories with priority order: hidden ".worktrees" directory, then "worktrees" directory. If found, use that one. 2. Check if a preference for a worktree directory is specified in the "CLAUDE.md" file. 3. If no directory exists and no CLAUDE.md preference is found, ask the user to choose a directory. The safety verification step is critical and involves checking if the chosen directory is ignored by Git. If not ignored, the skill will add the directory to the ".gitignore" file and commit the changes. Creation steps include: 1. Detecting the project name and creating a full path for the worktree. 2. Creating the worktree with a new branch. 3. Running project setup, which auto-detects and runs the appropriate setup commands (e.g., installing dependencies) based on the project type (Node.js, Rust, Python, or Go). 4. Verifying a clean baseline by running tests. If tests fail, report failures and ask whether to proceed or investigate. 5. Reporting the worktree location and its readiness to implement a feature.

• Isolated workspace creation
• Smart directory selection
• Safety verification
• Automated project setup

3

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Security-tested data-ai skill for Claude AI. Grade A. GA4 BigQuery Export Schema Reference — complete field reference, nested structures, query patterns, and performance tips

Ingen anmeldelser· free

Full anmeldelse

GA4 BigQuery Export Schema Reference is a security-tested data-ai skill for Claude AI. It provides a complete field reference, nested structures, query patterns, and performance tips for Google Analytics 4 BigQuery export schema. The tool helps users understand the GA4 export schema, write correct BigQuery SQL queries against GA4 data, and follow performance best practices.

• Complete field reference
• Nested structures
• Query patterns
• Performance tips
• Ready-to-use SQL examples

4

Meta Capi (Grade A)

Security-tested data-ai skill for Claude AI. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) Setup Reference — architecture, event types, customer information hashing, deduplication, implementation examples, AEM

Ingen anmeldelser· free

Full anmeldelse

Meta Capi is a security-tested data-ai skill for Claude AI, providing a comprehensive reference for setting up Meta Conversions API (CAPI). It covers architecture, event types, customer information hashing, deduplication, implementation examples, and Aggregated Event Measurement. The tool helps users implement CAPI correctly, debug event tracking issues, improve Event Match Quality, and configure deduplication. It offers precise answers with ready-to-use code examples and can utilize Cogny MCP tools to inspect user configurations and provide contextual recommendations.

• CAPI architecture overview
• Event type parameters
• Customer information hashing
• Deduplication strategies
• Aggregated Event Measurement
• Node.js implementation example

5

Callees (Grade A)

Sikkerhets-testet utviklingsverktøy for Claude AI. Grade A. Lista hva en funksjon/metode kaller (direkte kallgraf)

Ingen anmeldelser· free

Full anmeldelse

Callees (Grade A) er en sikkerhetstestet utviklingsfunksjon for Claude AI. Den identifiserer hvilke funksjoner eller metoder som kalles, og genererer en direkte kallgraf. Funksjonen er nyttig for å kartlegge avhengigheter til en funksjon før den ekstraheres eller flyttes, for å oppdage bruk av begrensede eller foråpplagte funksjoner, og for å estimere innvirkningen av en refaktorering. Den gir også informasjon om kallelen, som funksjonsnavn, linjenummer og kalltype (native ERP, begrenset, brukerfunksjon eller ekstern). Ved å bruke /plugadvpl:callees kan brukere angi navnet på en funksjon for å se hva den kaller, med alternativer for å formatere utdata som en tabell eller i markdown. Det er en del av plugadvpl‑toolkitten. Denne funksjonen er en nyttig tillegg til Claude AI‑s utviklingsmuligheter, og gir essensielle innsikter i kodebasen.

• Direkte kallgrafliste
• Identifisering av kalltype (native ERP, begrenset, brukerfunksjon, ekstern)
• Linjeinformasjon om kallsted
• Støtte for flere utdataformat (f.eks. Markdown)

6

Test Module Name (Grade A)

Security-tested data-ai skill for Claude AI. Grade A. Name Haskell test modules after the module under test with a Spec suffix in the same namespace. Use when writing or reviewing Haskell test module

Ingen anmeldelser· free

Full anmeldelse

Name Haskell test modules after the module under test with a Spec suffix in the same namespace. This is done to clearly separate library and test directories, making it easier to identify dependencies and relationships between modules. In particular, this best practice is beneficial when writing or reviewing Haskell test module names or test file organization. For example, a test module named Env.TypeSpec should be placed in the same namespace as the module it is testing, Env.Type. This ensures that the relationships between modules are clear, and it is particularly useful for modules with complex behavior, such as those that depend on multiple modules or have no dependencies on specific modules.

• Suggests test module names based on the module under test
• Appends 'Spec' to the module name
• Same namespace as the module under test

7

Board Of Directors (Grade A)

Sikkerhetstesta data‑AI ferdighet for Claude AI. Grader A. Simuler et 5‑medlemmenes ekspertstyre‑debatt for store beslutninger. Bruk når du evaluerer planer, arkitekturvalg, funksjonsdesign eller enhver beslutning.

Ingen anmeldelser· free

Full anmeldelse

Board Of Directors-funksjonen simulerer en deliberasjon av et 5-medlems ekspertutvalg for viktige beslutninger. Den evaluerer planer, arkitekturvalg, funksjonsdesign eller enhver beslutning som krever flerperspektiv‑basert ekspertanalyse. Utvalget består av fem roller: Chief Architect (CA), Chief Product Officer (CPO), Chief Security Officer (CSO), Chief Operations Officer (COO) og Chief Experience Officer (CXO). Hver direktør bringer faglig kompetanse og kan utfordre andre direktørers meninger. Deliberasjonsprosessen innebærer individuelle vurderinger, rådsdiskusjoner og en endelig avstemning for å nå en konsensus.

• Simulerer et 5‑medlemmenes ekspertstyre
• Individuelle vurderinger av hver direktør
• Styrediskusjon og motargumenter
• Endelig stemme og konsensusbygging
• Rølebasert evaluering (CA, CPO, CSO, COO, CXO)

8

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Sikkerhetstestet utviklingskompetanse for Claude AI. Grade A. Avansert MVC via PE (Entry Points) — legg til tilpassede rutenett på standard MVC-skjerm (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

Ingen anmeldelser· free

Full anmeldelse

Advpl Mvc Avancado (Grade A) er en sikkerhetstestet utviklingsferdighet for Claude AI. Den er designet for å tilpasse MVC padrão (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU) ved å legge til grids, addTrigger em cascata og valideringer mens originalfeltene beholdes. Den brukes til å tilpasse en rutine MVC TOTVS via Ponto de Entrada (A300STRU, MA440STRU, osv.) og har funksjoner som validação cruzada mellom grids pai/filha i standardregistrering, skatteberegning og betinget blokkering av redigering basert på status for hovedregistreringen. Den støtter også integrasjon med MATXFIS, refactoring MsNewGetDados og legge til egendefinerte felter.

• Tilpasning av standard MVC-rutiner via Entry Points (PE)
• Legge til egendefinerte rutenett og triggere på standardskjermer
• Implementering av spesifikk forretningslogikk og valideringer
• Støtte for ulike TOTVS-moduler (f.eks. MATA010, MATA070, MATA440)

9

Advpl Fundamentals (Grade A)

Sikkerhetstestet utviklingsferdighet for Claude AI. Grader A. Grunnleggende ADVPL/TLPP — ungarsk notasjon (c/n/d/l/a/o/b/x/u), naming convention, scopes Local/Static/Private/Public, grense på 10 tegn i .p

Ingen anmeldelser· free

Full anmeldelse

AdvPL Fundamentals (Grade A) er en sikkerhetstestet utviklingsferdighet for Claude AI. Den fokuserer på fundamentene i ADVPL/TLPP, inkludert Hungarian notation, navngivningskonvensjon, lokale og globale scopes, og navnelengdegrenser. ADVPL (Advanced Protheus Language) og dens etterfølger TLPP er proprietære språk som er avledet fra Clipper/xBase. De har sterke konvensjoner som ikke er valgfrie i kode av høy kvalitet for Protheus. Denne ferdigheten er essensiell for Protheus-utviklere, spesielt når man oppretter eller refaktoriserer variabler og funksjoner. Ferdigheten tar for seg vanlige fallgruver, som den stille feilen i ADVPL classic, der variabelnavnet forkortes til 10 tegn, og viktigheten av å bruke riktig scope for variabler. Den dekker når du skal bruke lokale, statiske, private og offentlige variabler, inkludert tommelfingerregler for synlighet og levetid. Denne ferdigheten er utformet som en praktisk guide for utviklere, for å unngå vanlige feil og forbedre sine ADVPL/TLPP-kodingsferdigheter.

• Hungarian notation
• Naming conventions
• Local/Static/Private/Public scopes
• 10-character limit for .prw/.prx files

Workflow Engine (Grade A) is a utility skill that helps with defining a machine-readable workflow DAG for the multi-step agent pipeline. It enables the creation of pipelines with node types, edge conditions, gates, and fan-out patterns. This skill is designed to meet the requirements of a Grade A security-tested environment, suggesting that it is well-suited for use in a high-security devops environment with Claude AI.

• Machine-readable workflow DAG
• Node type definitions
• Edge condition management
• Gate and fan-out pattern support
• Multi-step agent pipeline management