De beste Skills (2026)

1

Manage Headers (Grade A)

Beveiligingstest vaardigheid voor Claude AI. Grade A.Inspecteert en configureert de beveiligingsheaders die een Power Pages-site naar browsers verstuurt — Content Security Policy, frame- en clickjackingbescherming

Nog geen reviews· free

Volledige review

Manage Headers (Grade A) is een beveiligingstest vaardigheid voor Claude AI. Het is ontworpen om de beveiligingsheaders te inspecteren en configureren die een Power Pages-site naar browsers verstuurt, inclusief Content Security Policy, frame- en clickjackingbescherming, cross-origin delen, cookiegedrag en gerelateerde sitesinstellingen. De vaardigheid vindt gaten en begeleidt de gebruiker bij het doorvoeren van verbeteringen, waardoor het nuttig is voor taken zoals het controleren van headers, het oplossen van CSP-fouten, het controleren van cross-origin toegang, het verstevigen van cookie-instellingen of het controleren of browserinstellingen veilig zijn. Het kan worden gebruikt wanneer de gebruiker verschiede beveiligingsgerelateerde doelen wil bereiken zonder specifiek 'beveiligingsheaders' te noemen.

• Inspecteert de huidige beveiligingsheaders
• Configureert Content Security Policy
• Schakelt frame- en clickjackingbescherming in
• Beheert cross-origin delen en cookiegedrag

2

Using Git Worktrees (Grade A)

Beveiligingsteste data-ai-vaardigheid voor Claude AI. Graad A. Gebruik bij het starten van functiewerk dat isolatie van de huidige werkruimte vereist of vóór het uitvoeren van implementatieplannen - creëert geïsoleerde git-worktrees

Nog geen reviews· free

Volledige review

Gebruik dit wanneer u featurewerk start dat isolatie van de huidige werkruimte vereist of voordat u implementatieplannen uitvoert. Deze vaardigheid maakt geïsoleerde git-worktrees met slimme directoryselectie en veiligheidsverificatie. Git-worktrees maken geïsoleerde werkruimtes die dezelfde repository delen, waardoor het mogelijk is om aan meerdere branches tegelijkertijd te werken zonder te hoeven schakelen. Het kernprincipe is systematische directoryselectie plus veiligheidsverificatie, wat leidt tot betrouwbare isolatie. Het directoryselectieproces volgt deze stappen: 1. Controleer op bestaande directories met prioritaire volgorde: verborgen directory '.worktrees', gevolgd door de directory 'worktrees'. Als gevonden, gebruik die dan. 2. Controleer of een voorkeur voor een worktree-directory is opgegeven in het 'CLAUDE.md'-bestand. 3. Als er geen directory bestaat en er geen voorkeur in CLAUDE.md is gevonden, vraag de gebruiker dan om een directory te kiezen. De veiligheidsverificatiestap is essentieel en controleert of de gekozen directory door Git wordt genegeerd. Als de directory niet wordt genegeerd, voegt de tool de directory toe aan het '.gitignore'-bestand en commit de wijzigingen. De stappen voor het maken hiervan zijn: 1. Het detecteren van de projectnaam en het maken van een volledig pad voor de worktree. 2. Het maken van de worktree met een nieuwe branch. 3. Het uitvoeren van de projectinstallatie, die automatisch de juiste installatieopdrachten detecteert en uitvoert (bijv. het installeren van afhankelijkheden) op basis van het projecttype (Node.js, Rust, Python of Go). 4. Het verifiëren van een schone basislijn door tests uit te voeren. Als tests mislukken, rapporteer dan de fouten en vraag of je wilt doorgaan of verder wilt onderzoeken. 5. Het rapporteren van de locatie van de worktree en de gereedheid om een functie te implementeren.

• Creëren van geïsoleerde werkruimte
• Slimme directoryselectie
• Veiligheidsverificatie
• Geautomatiseerde projectopstelling

3

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Beveiligingsgeteste data-ai skill voor Claude AI. Grade A. GA4 BigQuery Export Schema Reference — volledige veldreferentie, geneste structuren, querypatronen en prestatie-tips

Nog geen reviews· free

Volledige review

GA4 BigQuery Export Schema Reference is een beveiligingsgeteste data-ai skill voor Claude AI. Het biedt een volledige veldreferentie, geneste structuren, querypatronen en prestatie-tips voor het Google Analytics 4 BigQuery exportschema. De tool helpt gebruikers het GA4 exportschema te begrijpen, juiste BigQuery SQL‑queries te schrijven tegen GA4‑gegevens en de beste prestatiewerkens te volgen.

• Volledige veldreferentie
• Geneste structuren
• Querypatronen
• Prestatie-tips
• Klaar‑gebruikte SQL‑voorbeelden

4

Meta Capi (Grade A)

Beveiligd geteste data-ai-vaardigheid voor Claude AI. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) Setup Referentie — architectuur, gebeurtenistypes, klantinformatie-hashing, deduplicatie, implementatievoorbeelden, AEM

Nog geen reviews· free

Volledige review

Meta Capi is een beveiligd geteste data-ai-vaardigheid voor Claude AI, die een uitgebreide referentie biedt voor het instellen van Meta Conversions API (CAPI). Het dekt architectuur, gebeurtenistypes, klantinformatie-hashing, deduplicatie, implementatievoorbeelden en Geaggregeerde Gebeurtenis Meting. Het hulpmiddel helpt gebruikers bij het correct implementeren van CAPI, het opsporen van problemen met gebeurtenisvolging, het verbeteren van de Kwaliteit van Gebeurtenisovereenkomst en het configureren van deduplicatie. Het biedt precieze antwoorden met voorbeeldcode die klaar is voor gebruik en kan Cogny MCP-hulpmiddelen gebruiken om gebruikersconfiguraties te inspecteren en contextuele aanbevelingen te geven.

• Overzicht van CAPI-architectuur
• Gebeurtenistype parameters
• Klantinformatie-hashing
• Deduplicatie-strategieën
• Geaggregeerde Gebeurtenis Meting
• Implementatievoorbeeld in Node.js

5

Callees (Grade A)

Beveiligingsgeteste ontwikkelingsvaardigheid voor Claude AI. Grade A. Lijst wat een functie/methode aanroept (directe callgraph)

Nog geen reviews· free

Volledige review

Callees (Grade A) is een beveiligingsgeteste ontwikkelingsvaardigheid voor Claude AI. Het identificeert welke functies of methoden worden aangeroepen, en genereert een directe callgraph. De vaardigheid is nuttig om de afhankelijkheden van een functie in kaart te brengen voordat deze wordt geëxtraheerd of verplaatst, om het gebruik van beperkte of verouderde functies te detecteren, en om de impact van een refactoring in te schatten. Het geeft ook informatie over de callee, zoals de functienaam, regelnummer en het aanrooptype (native ERP, beperkt, gebruikersfunctie of extern). Door \/plugadvpl:callees te gebruiken, kunnen gebruikers de naam van een functie invoeren om te zien wat deze aanroept, met opties voor het formatteren van de output als tabel of in Markdown. Het maakt deel uit van de plugadvpl-toolkit. Deze vaardigheid is een waardevolle toevoeging aan de ontwikkelingsmogelijkheden van Claude AI, en levert essentiële inzichten in de codebasis.

• Directe callgraph-lijst
• Identificatie van het type functieaanroep (native ERP, beperkt, gebruikersfunctie, extern)
• Informatie over regelnummer van de aanroepplaats
• Ondersteuning voor meerdere uitvoermodi (bijv. Markdown)

6

Test Module Name (Grade A)

Veilig geteste datage-skill voor Claude AI. Grade A. Naam de haskell-test-modules naar het onderzochte module met een Spec-suffix in dezelfde naamruimte. Gebruik bij het schrijven of controleren van haskell-test-modules (Grade A)

Nog geen reviews· free

Volledige review

De haskell-test-modules noem je naar het onderzochte module met een Spec-suffix in dezelfde naamruimte. Hierdoor worden bibliotheek- en testmappen duidelijk gescheiden, en is het makkelijker om afhankelijkheden en relaties tussen modules te identificeren. Bepaalde voorbeelden waar dit goed voor is, zijn modules met complexe gedragingen, zoals modules die afhankelijk zijn van meerdere modules of modules met geen afhankelijkheden van specifieke modules.

• Suggesteert namen voor test-modules gebaseerd op het onderzochte module
• Voegt het suffix 'Spec' toe aan het module naam
• dezelfde naamruimte als het onderzochte module

7

Board Of Directors (Grade A)

Beveiligingsgeteste data‑AI‑skill voor Claude AI. Grade A. Simuleert een deliberatie van een 5‑leden expertbestuur voor belangrijke beslissingen. Gebruik het bij het evalueren van plannen, architectuurkeuzes, functiedesigns of andere beslissingen.

Nog geen reviews· free

Volledige review

De Board of Directors‑skill simuleert een deliberatie van een 5‑leden expertbestuur voor belangrijke beslissingen. Het evalueert plannen, architectuurkeuzes, functiedesigns of elke beslissing die multi‑perspectief expertanalyse vereist. Het bestuur bestaat uit vijf rollen: Chief Architect (CA), Chief Product Officer (CPO), Chief Security Officer (CSO), Chief Operations Officer (COO) en Chief Experience Officer (CXO). Elke directeur brengt domeinexpertise mee en kan de meningen van andere directeuren betwisten. Het deliberatieproces bestaat uit individuele beoordelingen, bestuursdiscussies en een eindstemming om tot een consensus te komen.

• Simuleert een 5‑leden expertbestuur
• Individuele beoordelingen door elke directeur
• Bestuursdiscussie en weerleggingen
• Eindstemming en consensusvorming
• Rolgebaseerde evaluatie (CA, CPO, CSO, COO, CXO)

8

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Veiligheid geteste ontwikkelingsvaardigheid voor Claude AI. Grade A. Geavanceerd MVC via PE (Ingangspunten) — aangepaste grids toevoegen aan standaard MVC-schermen (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

Nog geen reviews· free

Volledige review

Advpl Mvc Avancado (Grade A) is een veiligheid geteste ontwikkelingsvaardigheid voor Claude AI. Het is ontworpen om het MVC padrão (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU) aan te passen door grids toe te voegen, addTrigger in cascade, en validaties terwijl originele velden behouden blijven. Het wordt gebruikt om een routine MVC TOTVS aan te passen via Ponto de Entrada (A300STRU, MA440STRU, etc.) en beschikt over functies zoals kruisvalideratie tussen ouder/onderliggende grids in standaardregistratie, fiscale berekening, en voorwaardelijke blokkering van bewerking gebaseerd op de status van het hoofdrecord. Het ondersteunt ook integratie met MATXFIS, refactoren van MsNewGetDados, en toevoegen van aangepaste velden.

• Aanpassing van standaard MVC-routines via Ingangspunten (PE)
• Toevoeging van aangepaste grids en triggers aan standaardschermen
• Implementatie van specifieke bedrijfslogica en validaties
• Ondersteuning voor diverse TOTVS-modules (bijv. MATA010, MATA070, MATA440)

9

Advpl Fundamentals (Grade A)

Security-tested development skill for Claude AI. Grade A. Fundamentals ADVPL/TLPP — Hungarian notation (c/n/d/l/a/o/b/x/u), naming convention, scopes Local/Static/Private/Public, 10-tekenslimiet in .p

Nog geen reviews· free

Volledige review

AdvPL Fundamentals (Grade A) is een beveiligingstested ontwikkelingsvaardigheid voor Claude AI. Het richt zich op de fundamenten van ADVPL/TLPP, inclusief Hongaarse notatie, naamgevingsconventie, lokale en globale scopes en naamgevingslimieten. ADVPL (Advanced Protheus Language) en zijn opvolger TLPP zijn propriëtaire talen afgeleid van Clipper/xBase. Ze hebben strikte conventies die niet optioneel zijn in hoogwaardige Protheus-code. Deze vaardigheid is essentieel voor Protheus-ontwikkelaars, vooral bij het maken of refactoren van variabelen en functies. De vaardigheid behandelt veel voorkomende valkuilen, zoals de stille bug in ADVPL classic, waarbij de naam van een variabele wordt afgekapt tot 10 tekens, en het belang van het gebruik van de juiste reikwijdte voor variabelen. Het behandelt wanneer lokale, statische, privé- en openbare variabelen moeten worden gebruikt, inclusief vuistregels voor hun zichtbaarheid en levensduur. De vaardigheid is bedoeld als een praktische gids voor ontwikkelaars om veelgemaakte fouten te vermijden en hun ADVPL/TLPP-coderingsvaardigheden te verbeteren.

• Hungarian notation
• Naming conventions
• Local/Static/Private/Public scopes
• 10-tekenslimiet voor .prw/.prx-bestanden

Workflow Engine (grade A) is een toepassingsvaardigheid die bijdraagt aan het definiëren van een machine-leesbaar netwerkgrafiek (DAG) voor de meervoudige stapaanpak. Het ondersteunt de creatie van pijplijnen met soorten knooppuntdefinities, randvoorwaarden, poorten en patronen voor uitgebreide uitvoer. Deze vaardigheid is ontworpen om in aanmerking te komen voor de eisen van een beveiligde omgeving van Grade A, wat het geschikt maakt voor gebruik in een high-security DevOps-omgeving met Claude AI.

• Machine-leesbare netwerkgrafiek (DAG)
• Definitie van knooppuntsoorten
• Beheer van randvoorwaarden
• Ondersteuning voor poorten en patronen van uitgebreide uitvoer
• Beheer van meervoudige stapaanpakken