De beste MCP Servers (2026)

1

Playwright MCP

Open-source MCP-server waarmee LLMs echte browsers kunnen besturen via Playwright en toegankelijkheidssnapshots.

4.8 (6)

· free

Volledige review

Playwright MCP is een open-source Model Context Protocol-server die de browserautomatiseringmogelijkheden van Playwright blootlegt aan grote taalmodellen. In plaats van te vertrouwen op schermafbeeldingen en visuele modellen, levert het gestructureerde toegankelijkheidssnapshots van webpagina's op, waardoor agents een snel en deterministisch overzicht krijgen van de DOM waarover ze kunnen redeneren en op kunnen handelen. Het stelt LLM-aangedreven agents in staat om websites te navigeren, elementen te klikken, formulieren in te vullen, gegevens te extraheren en end-to-end-workflows uit te voeren op Chromium, Firefox en WebKit. Omdat het MCP spreekt, kan het worden aangesloten op elke compatibele client, zoals Claude Desktop, Cursor of aangepaste agentframeworks, waardoor echte browsertaken toegankelijk worden voor autonome en ondersteunde workflows.

• MCP-serverinterface voor LLM-agenten
• Gestructureerde toegankelijkheidsboom snapshots
• Ondersteuning voor meerdere browsers via Playwright
• Klik-, typ-, navigeer- en formulierinvulacties
• Headless of headed browser modi
• Integratie met Claude, Cursor en aangepaste clients

Pydantic AI is een open-source Python-framework voor het bouwen van applicaties die worden aangedreven door grote taalmodellen. Gemaakt door het team achter Pydantic, brengt het dezelfde focus op typeveiligheid, validatie en ontwikkelaarscomfort naar agentontwikkeling, waardoor LLM-uitvoer voorspelbaarder en gemakkelijker te integreren is in productiecodes. Het framework ondersteunt meerdere modelproviders, gestructureerde antwoorden gevalideerd door Pydantic-modellen, toolaanroep, afhankelijkheidsinjectie en streaming. Het is ontworpen om bekend aan te voelen voor Python-ontwikkelaars en werkt goed samen met bestaande stacks zoals FastAPI, waardoor het geschikt is voor alles van snelle prototypes tot productieklare GenAI-services.

• Getypte agents met Pydantic-gevalideerde uitvoer
• Ondersteuning voor OpenAI, Anthropic, Gemini, en meer
• Tool- en functiebellen met afhankelijkheidsinjection
• Gestreamde reacties en async-eerst ontwerp
• Integratie met FastAPI en observabiliteitstools
• Testhulpprogramma's voor deterministisch agentgedrag

Cognee is een open-source AI-geheugenplatform ontworpen voor AI-agenten. Het biedt een persistent, langetermijngeheugen over sessies heen door gegevens in elk formaat te verwerken en een zelfgehoste kennisgrafiek te bouwen. Cognee combineert vector‑embeddings, grafiekredenering en op cognitiewetenschap gebaseerde ontologiegeneratie, waardoor documenten op betekeniszoekbaar zijn en verbonden worden door evoluerende relaties. Dit platform is geschikt voor ontwikkelaars en organisaties die data uit diverse bronnen willen unificeren, domeinkennis in agenten willen activeren en betrouwbare, traceerbare agenten willen creëren. Cognee biedt functies zoals eenheid ingangen, grafiek- en vectorzoekopdrachten, lokale werking, ontologie‑grondslagen, multimodale mogelijkheden, leren van feedback, contextbeheer en kennisdeling tussen agenten. Het bevat bovendien agentische gebruikers‑/tenantisolatie, traceerbaarheid en auditkenmerken. Het platform ondersteunt meerdere clients, waaronder Python, Rust en TypeScript, en is beschikbaar als plug‑ins voor OpenClaw en Claude Code.

• Agentgeheugen gebaseerd op kennisgrafiek
• Ingestie van semantische en gestructureerde gegevens
• Python SDK voor agentintegratie
• Aangesloten LLM- en opslagproviders
• Zoeken over eerdere sessies en documenten
• Zelfgehoste of beheerde implementatieopties

4

Inbox Zero

AI-e-mailassistent die e-mails organiseert, antwoordconcepten opstelt en je helpt om sneller inbox zero te bereiken.

4.8 (4)

· free

Volledige review

Inbox Zero is een door AI aangedreven e-mailassistent die is ontworpen om gebruikers te helpen hun inbox efficiënter te beheren. Het organiseert e-mails, stelt antwoorden op en beheert kalenders, met als doel gebruikers te helpen om sneller 'inbox zero' te bereiken. De tool is toegankelijk via een webinterface en kan ook worden gebruikt via Slack of Telegram voor onderweg beheer. Inbox Zero is een open-source alternatief voor vergelijkbare tools zoals Fyxer, dat meer aanpassingsmogelijkheden en verbeterde beveiligingsfuncties biedt. Belangrijke functies zijn onder meer een AI-persoonlijke assistent die de toon en stijl van de gebruiker leert om vooraf antwoorden op te stellen, AI-gestuurde regels voor het afhandelen van e-mails op basis van gewone Engelstalige instructies, en tools voor het volgen van e-mails die een reactie vereisen of wachten op antwoorden. Het biedt ook bulk-afmeld- en archiveringsmogelijkheden, blokkeert koude e-mails en levert e-mailanalyses. Daarnaast kan Inbox Zero vergaderbrieven genereren door context te trekken uit zowel e-mail- als kalendergebeurtenissen en automatisch e-mailbijlagen opslaan naar cloud-opslagservices zoals Google Drive of OneDrive. De tool is gebouwd met behulp van een reeks technologieën, waaronder Next.js, Tailwind CSS en Prisma, en is hosted op GitHub. Gebruikers kunnen kiezen tussen een hosted versie die beschikbaar is op getinboxzero.com of zelf-hosting met behulp van een CLI-installatie die Docker en Node.js vereist. Het project is actief, met een gemeenschap die bijdraagt aan de ontwikkeling ervan en functieverzoeken kunnen worden ingediend via GitHub issues of het Discord-kanaal van het project. Inbox Zero heeft als doel de tijd die gebruikers in hun inbox doorbrengen te verminderen, zodat ze zich kunnen concentreren op belangrijkere taken. Hoewel het een uitgebreide reeks functies voor e-mailbeheer biedt, kan de mate van maatwerk en de leercurve voor het opzetten en volledig benutten van de AI-mogelijkheden variëren. Over het algemeen presenteert Inbox Zero zichzelf als een flexibele en veilige oplossing voor personen die hun e-mail- en kalenderbeheertaken willen automatiseren en stroomlijnen.

• Door AI gegenereerde antwoordconcepten
• Automatische e-mailcategorizering en -prioritering
• Bulk afmelden van nieuwsbrieven
• Aangepaste automatiseringsregels
• Inboxtoepassingen en opschoonhulpmiddelen
• Slimme herinneringen voor onbeantwoorde e-mails

5

Screenpipe

Open-source 24/7 lokale scherm- en audioregistratie voor het bouwen van context-bewuste AI-apps

4.8 (4)

· free

Volledige review

Screenpipe is een open-source platform dat voortdurend schermactiviteit en audio op je apparaat vastlegt, waarbij alles lokaal wordt opgeslagen zodat ontwikkelaars AI-toepassingen kunnen bouwen die gebaseerd zijn op echte gebruikerscontext. Door te indexeren wat je ziet, hoort en doet, biedt het een rijke persoonlijke datalaag die apps en agents kunnen opvragen zonder informatie naar de cloud te sturen. Het project richt zich op ontwikkelaars die productiviteitstools, geheugenassistenten, vergaderingsopzetters en gepersonaliseerde agents maken. Het biedt APIs en een plugin-systeem zodat aangepaste pipelines ruwe opnamen kunnen omzetten in doorzoekbare tekst, transcripten en gestructureerde gebeurtenissen die downstream LLM-workflows voeden. Omdat alle verwerking op de machine van de gebruiker plaatsvindt, benadrukt Screenpipe het belang van privacy en databeheer terwijl het uitbreidbaar blijft door integraties die door de community zijn gebouwd.

• 24/7 scherm- en audiovastlegging
• Lokale opslag en verwerking op het apparaat
• OCR en spraak-naar-tekst indexering
• Plugin- en pijplijnarchitectuur
• APIs voor het opvragen van vastgelegde context
• Platformonafhankelijke desktopondersteuning

6

AgentKit

TypeScript-bibliotheek voor het bouwen en orkestreren van AI‑agenten met tools, geheugen en multi-agent workflows.

4.5 (4)

· free

Volledige review

AgentKit is een open‑source TypeScript‑framework dat is ontworpen voor ontwikkelaars die productie‑klare AI‑agenten willen bouwen zonder de kernlogica voor orkestratie opnieuw te moeten uitvinden. Het biedt basis‑concepten voor het definiëren van agenten, het koppelen van tools, het beheren van status en het coördineren van multi‑agent workflows op een type‑veilige manier. De bibliotheek richt zich op composabiliteit, waardoor je agenten kunt ketenen, taken tussen specialisten kunt routeren en kunt integreren met bestaande modelproviders en APIs. Het past zich vanzelfsprekend aan Node.js‑ en serverless‑omgevingen aan, waardoor het geschikt is voor backend‑services, interne automatisering en klantgerichte AI‑functies. Omdat het code‑first is en geen UI‑voorkeuren heeft, is AgentKit het meest geschikt voor engineering‑teams die vertrouwd zijn met TypeScript en een fijnmazige controle willen over hoe hun agenten redeneren, tools aanroepen en langdurige taken afhandelen.

• Abstractions voor agenten en tools
• Multi-agent routing en handoffs
• State en geheugenbeheer
• Model-agnostische providerondersteuning
• Type‑veilige APIs voor invoer en uitvoer
• Werkt in Node.js en serverless runtimes

7

onchain-mcp

Het bankless onchain API naar MCP brengen

Nog geen reviews· free

Volledige review

De Bankless Onchain MCP Server is een raamwerk voor interactie met on-chain data via de Bankless API. Het implementeert het Model Context Protocol (MCP) om AI-modellen in staat te stellen op een gestructureerde manier toegang te krijgen tot blockchain-status- en eventgegevens. De server biedt verschillende data-operaties, waaronder het lezen van contractstatus, het ophalen van eventlogs en het ophalen van transactiegeschiedenis. Het is gericht op ontwikkelaars en onderzoekers die op een gestructureerde manier met blockchain-gegevens moeten interageren. Dit project ontvangt geen updates meer en de onderhoudsstatus kan de stabiliteit en beschikbaarheid van functies beïnvloeden.

• Contractbewerkingen (contractstatus lezen, proxy ophalen, ABI ophalen, bron ophalen)
• Gebeurtenisbewerkingen (gebeurtenissen ophalen, gebeurtenisthema maken)
• Transactiebewerkingen (transactiegeschiedenis ophalen, transactiegegevens ophalen)

8

markitdown

Python-tool voor het converteren van bestanden en kantoor-documenten naar Markdown

Nog geen reviews· free

Volledige review

MarkItDown is een lichtgewicht Python-hulpprogramma voor het converteren van verschillende bestanden naar Markdown voor gebruik met LLMs en gerelateerde tekstanalyspipelines. Het is het meest vergelijkbaar met textract, maar met een focus op het behouden van belangrijke documentstructuur en -inhoud als Markdown, inclusief koppen, lijsten, tabellen, links, enz. De uitvoer is vaak redelijk presentabel en mensvriendelijk, maar het is bedoeld om te worden gebruikt door tekstanalysetools, en kan niet de beste optie zijn voor conversies van documenten met hoge getrouwheid voor menselijke consumptie. MarkItDown ondersteunt momenteel de conversie van PDF, PowerPoint, Word, Excel, afbeeldingen (EXIF-metadata en OCR), audio (EXIF-metadata en spraaktranscriptie), HTML, tekstgebaseerde formaten (CSV, JSON, XML), ZIP-bestanden, YouTube-URLs, EPubs, en meer. Het wordt aanbevolen om een virtuele omgeving te gebruiken om conflicten tussen afhankelijkheden te voorkomen. Met Python 3.10 of hoger kunt u MarkItDown installeren met pip: pip install 'markitdown[all]' of vanuit de bron met: git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git, vervolgens pip install -e 'packages/markitdown[all]' Het gebruik van MarkItDown houdt in dat je het vanaf de opdrachtregel aanroept, hetzij door het uitvoerbestand op te geven, inhoud door te sturen, of door de meest specifieke convert_* functie te gebruiken voor bepaalde gebruiksgevallen.

• Conversie van PDF, PowerPoint, Word, Excel
• Ondersteuning voor Afbeeldingen (EXIF-metadata en OCR)
• Ondersteuning voor Audio (EXIF-metadata en spraaktranscriptie)
• Ondersteuning voor HTML, tekstgebaseerde formaten (CSV, JSON, XML)
• Ondersteuning voor ZIP-bestanden, Youtube-URL's, EPubs
• Optionele afhankelijkheden voor het activeren van diverse bestandsformaten

9

mcp-clickhouse

mcp-clickhouse MCP-server

Nog geen reviews· free

Volledige review

De mcp-clickhouse MCP-server is een MCP-server voor ClickHouse. Het bevat ClickHouse-hulpprogramma's, waaronder run_query om SQL-query's uit te voeren op uw ClickHouse-cluster, list_databases om alle databases op uw ClickHouse-cluster te lijst en list_tables om tabellen in een database te lijst met paginering. Daarnaast bevat het chDB-hulpprogramma's, zoals run_chdb_select_query, om SQL-query's uit te voeren met behulp van de ingebedde ClickHouse-engine van chDB. Het biedt ook een Health Check Endpoint om de gezondheid van de server te controleren en een beveiligingsmechanisme voor authenticatie. De server kan worden ingesteld voor interne diensten, lokale ontwikkeling of met OAuth / OIDC-authenticatieproviders via FastMCP.

• run_query om SQL-query's uit te voeren op ClickHouse-cluster
• list_databases om alle databases op ClickHouse-cluster te lijst
• list_tables om tabellen in een database te lijst met paginering
• run_chdb_select_query om SQL-query's uit te voeren met behulp van de ingebedde ClickHouse-engine van chDB
• Health Check Endpoint voor serverbewaking
• Meerdere authenticatiemodi, waaronder OAuth en OIDC via FastMCP

MCP Server voor QA Sphere TMS is een client die wordt gebruikt voor het integreren van Large Language Models (LLMs) met QA Sphere (QSP) om de mogelijkheden voor het maken van testscripts te verbeteren. Na het configureren van de server (details beschikbaar op GitHub), kunnen LLMs interageren met de geautomatiseerde testcases van QA Sphere. Door gebruik te maken van het MCP (Model Callback Protocol), kunnen ontwikkelaars en testers snel AI-gebaseerde testcases maken, taken automatiseren en testsuites uitvoeren die zijn geïntegreerd met QAS Sphere. De op MCP gebaseerde oplossing is gebruikersgericht, waardoor een breed scala aan QA-taken kan worden geautomatiseerd, inclusief het ontdekken en uitvoeren van testcases. Bovendien kunt u grote taalmodellen refereren, taken automatiseren en testsuites uitvoeren die zijn geïntegreerd met het QA Sphere Test Management System.