ScreenpipeOpen-source 24/7 lokale scherm- en audioregistratie voor het bouwen van context-bewuste AI-apps

4.8 (4)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt mei 2026

Open Source Developer Tools Privacy-First Local-First API Productivity Desktop AI Agents

Overzicht

Screenpipe is een open-source platform dat voortdurend schermactiviteit en audio op je apparaat vastlegt, waarbij alles lokaal wordt opgeslagen zodat ontwikkelaars AI-toepassingen kunnen bouwen die gebaseerd zijn op echte gebruikerscontext. Door te indexeren wat je ziet, hoort en doet, biedt het een rijke persoonlijke datalaag die apps en agents kunnen opvragen zonder informatie naar de cloud te sturen. Het project richt zich op ontwikkelaars die productiviteitstools, geheugenassistenten, vergaderingsopzetters en gepersonaliseerde agents maken. Het biedt APIs en een plugin-systeem zodat aangepaste pipelines ruwe opnamen kunnen omzetten in doorzoekbare tekst, transcripten en gestructureerde gebeurtenissen die downstream LLM-workflows voeden. Omdat alle verwerking op de machine van de gebruiker plaatsvindt, benadrukt Screenpipe het belang van privacy en databeheer terwijl het uitbreidbaar blijft door integraties die door de community zijn gebouwd.

Belangrijkste functies

24/7 scherm- en audiovastlegging
Lokale opslag en verwerking op het apparaat
OCR en spraak-naar-tekst indexering
Plugin- en pijplijnarchitectuur
APIs voor het opvragen van vastgelegde context
Platformonafhankelijke desktopondersteuning

Prijs

Model: Free
Categorie: MCP Servers
Beoordeling: 4.8 / 5 (4)

Toepassingen

Bouw een persoonlijke geheugenassistent

Gebruik continue scherm- en audiovastlegging om een AI-assistent te maken die alles kan onthouden wat je hebt gezien, gelezen of besproken op je apparaat.

Geautomatiseerde vergaderingsopname

Maak gebruik van lokale spraak-naar-tekst indexering om vergaderingen te transcriberen en samen te vatten zonder gevoelige audio naar cloudservices te sturen.

Ontwikkeling van context-bewuste AI-agenten

Ontwikkelaars kunnen vastgelegde scherm- en audiocontext opvragen via APIs om LLM-workflows te baseren op echte gebruikersactiviteit en persoonlijke agenten te bouwen.

Aangepaste productiviteitspijplijnen

Gebruik de pluginarchitectuur om ruwe opnamen om te zetten in doorzoekbare tekst en gestructureerde gebeurtenissen die aangepaste productiviteits- of analysetools aandrijven.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Volledig lokale verwerking houdt data privé
Open-source en uitbreidbaar via plugins
Continue vastlegging van zowel scherm als audio
Ontwikkelaarsvriendelijke APIs voor AI-workflows

Minpunten

Vereist technische installatie en configuratie
Continue opname kan veel schijfruimte gebruiken
Prestaties zijn afhankelijk van lokale hardware
Kleiner ecosysteem dan gehoste alternatieven

Recensies

4.8

Gemiddelde van 4 beoordelingen.

Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.