De beste AI Agent Development Frameworks (2026)

1

Wildcard AI / agents.json

Open specificatie en platform dat AI-agenten in staat stelt om API-workflows te ontdekken en aan te roepen via een agents.json bestand.

5.0 (6)

· freemium

Volledige review

Wildcard AI ontwikkelt agents.json, een open-source specificatie die beschrijft hoe AI-agents API-eindpunten en meervoudige workflows kunnen vinden en aanroepen. In plaats van het hardcoderen van tool-aanroepen of het vertrouwen op broos prompt-engineering, publiceren ontwikkelaars een agents.json bestand naast hun API, zodat elke compatibele agent kan begrijpen welke acties beschikbaar zijn en hoe deze te koppelen. Het bijbehorende platform helpt teams bij het authoriseren, hosten en testen van deze specificaties en biedt runtime-tools voor agents om agents.json te parseren en de beschreven workflows uit te voeren tegen echte APIs. Het doel is om voor AI-agents te doen wat OpenAPI heeft gedaan voor traditionele API-clients: integraties declaratiever en herbruikbaarder maken. Het is zeer geschikt voor ontwikkelaars die agent-georiënteerde applicaties bouwen, API-leveranciers die hun diensten agent-ready willen maken, en teams die op zoek zijn naar een standaard alternatief voor per-model functieaanroepformaten.

• agents.json specificatie voor het beschrijven van API-acties
• Workflowdefinities voor het chainen van meerdere eindpunten
• Runtime-bibliotheken voor agent-side ontdekking en uitvoering
• Hosting- en authoringtools voor agents.json bestanden
• Compatibiliteit met bestaande REST-API's en authenticatieschema's
• Open-source community en referentie-implementaties

2

Strands Agents

Open-source SDK voor het bouwen en orkestreren van één- of multi-agent systemen met LLMs en tool-integratie.

5.0 (5)

· freemium

Volledige review

Strands Agents is een open-source SDK voor het bouwen en orkestreren van één- of multi-agent systemen met Large Language Models (LLMs) en tool-integratie. Het stelt ontwikkelaars in staat om productieklare agents te maken door het definiëren van tools en hooks. De SDK ondersteunt zowel Python als TypeScript, met voorbeelden voor elk. Strands Agents maakt de creatie mogelijk van aangepaste agents die kunnen interageren met verschillende tools en modellen, waardoor complexe workflows en toepassingen mogelijk worden. De toolkit is ontworpen om flexibel te zijn, waardoor gebruikers het kunnen integreren met verschillende LLMs en cloudservices. Met meer dan 6.200 GitHub-sterren heeft Strands Agents populariteit verworven onder ontwikkelaars die geavanceerde AI-systemen willen bouwen.

• Ingebouwde AI-modelaangepassing en -ontwikkeling
• Ondersteuning voor één codebasis voor cloud-omgevingen
• Generieke uitvoerparsers

3

BabyCatAGI

Lichtgewicht autonoom AI-agentenframework voor gestroomlijnde taakautomatisering

4.8 (6)

· free

Volledige review

BabyCatAGI is een vereenvoudigde, aangepaste versie van BabyAGI die is ontworpen om complexe taken te verwerken via autonome AI-agents. Het breekt hoog-niveau doelstellingen af in beheersbare subtaken, voert deze sequentieel uit en past zijn plan aan op basis van tussentijdse resultaten, waardoor het geschikt is voor onderzoek, contentgeneratie en het oplossen van meerstapsproblemen. Het framework prioriteert minimale code en leesbaarheid, waardoor het toegankelijk is voor ontwikkelaars die willen experimenteren met agentische AI zonder de overhead van grotere orkestratiebibliotheken. Het integreert met taalmodellen en webzoektools om context te verzamelen, problemen te doordenken en gestructureerde output te produceren. Als open-experimenteel project is BabyCatAGI het beste geschikt voor het prototypen van agentworkflows, het leren hoe taakgedreven autonome systemen werken, en het aanpassen van pipelines voor specifieke automatiseringsbehoeften.

• Takenlijstcreatie en prioritering
• Autonome uitvoering van subtaken
• Integratie van websearch voor context
• Sequentiële redeneringsworkflow
• Lichtgewicht Python-implementatie
• Aangepaste doelstellingen en prompts

4

Awesome MCP Servers

Een zorgvuldig samengestelde directory van Model Context Protocol servers om AI‑assistenten te voorzien van tools en data.

4.8 (5)

· free

Volledige review

Awesome MCP Servers is een door de community onderhouden lijst van Model Context Protocol (MCP) servers die AI-assistenten verbinden met externe systemen. Het catalogiseert implementaties in categorieën zoals databases, bestandssystemen, ontwikkelaarstools, productiviteitsapps en webservices, waardoor het gemakkelijker wordt om integraties te ontdekken die uitbreiden wat modellen kunnen doen. Deze bron is gericht op ontwikkelaars en AI-bouwers die LLM-gebaseerde agenten toegang willen geven tot gegevens en acties uit de echte wereld zonder dat ze elke connector vanaf nul hoeven te schrijven. Vermeldingen bevatten meestal koppelingen naar bronrepositories, korte beschrijvingen en tags die gebruikers helpen filteren op gebruiksgevallen of technologie. Omdat het de open-source 'awesome list'-indeling volgt, komen bijdragen van de bredere MCP-ecosysteem, en evolueert de lijst samen met het protocol zelf.

• Gecureerde lijst met MCP-serverimplementaties
• Gecategoriseerd op domein en use case
• Links naar bronrepositories en documentatie
• Dekt officiële en community‑servers
• Open voor community‑bijdragen
• Referentie voor verkenning van het MCP‑ecosysteem

5

Gemma 3

Een open-source AI-model geoptimaliseerd voor single-GPU prestaties, met ondersteuning voor multimodale invoer en meer dan 140 talen.

4.8 (5)

· free

Volledige review

Gemma 3 is een verzameling lichtgewichtige, state-of-the-art open modellen die zijn ontworpen om op apparaten te draaien, met name geoptimaliseerd voor prestaties op één GPU. Het ondersteunt multimodale invoer en meer dan 140 talen. Het model komt in verschillende maten (1B, 4B, 12B en 27B), waardoor ontwikkelaars de beste keuze kunnen maken voor hun hardware- en prestatiebehoeften. Gemma 3 biedt geavanceerde tekst- en visuele redeneermogelijkheden, een 128k-token contextvenster en functieaanroepen voor complexe taken. Het bevat ook gekwantiseerde versies voor snellere prestaties en verminderde rekeneisen. Het model maakt deel uit van het streven van Google om nuttige AI-technologie toegankelijk te maken en bouwt voort op hetzelfde onderzoek en dezelfde technologie die hun Gemini 2.0-modellen aandrijven. Gemma 3 is ontworpen om ontwikkelaars in staat te stellen AI-toepassingen te maken die rechtstreeks op apparaten zoals telefoons, laptops en werkstations kunnen draaien. Gemma 3 levert state-of-the-art prestaties voor zijn omvang, en overtreft andere modellen zoals Llama3-405B, DeepSeek-V3 en o3-mini in voorlopige evaluaties van menselijke voorkeuren. Het maakt wereldwijde toepassingen mogelijk met out-of-the-box ondersteuning voor meer dan 35 talen en vooraf getrainde ondersteuning voor meer dan 140 talen. Het model maakt de creatie van AI-gestuurde workflows mogelijk met behulp van functie-aanroepen en gestructureerde uitvoer. De ontwikkeling van Gemma 3 omvatte rigoureuze veiligheidsprotocollen, zoals uitgebreid gegevensbeheer, afstemming op veiligheidsbeleid via fijne afstemming en robuuste benchmarkevaluaties. De Gemma-familie van open modellen heeft een significante adoptie gekend, met meer dan 100 miljoen downloads en een levendige gemeenschap die meer dan 60.000 Gemma-varianten heeft gemaakt. De mogelijkheden van Gemma 3 maken het geschikt voor ontwikkelaars die meeslepende gebruikerservaringen willen creëren die kunnen worden ondergebracht op één enkele GPU- of TPU-host.

• ondersteuning voor multimodale AI
• verantwoordelijkheid-gerichte ontwikkeling
• omvangrijke fine-tuning
• ondersteuning voor 140 talen
• verbeterde prestaties

6

Rasa

Open-source framework voor het bouwen van productiematige chat- en stemassistenten

4.8 (5)

· freemium

Volledige review

Rasa is een platform voor conversationele AI dat ontwikkelaars helpt bij het bouwen van contextuele chat- en spraakassistenten met volledige controle over data, modellen en implementatie. De open-source kern verzorgt natuurlijke taalbegrip en dialoogbeheer, terwijl Rasa Pro bedrijfsfuncties toevoegt zoals analyses, beveiligingscontroles en schaalbare infrastructuur. Rasa Studio biedt een low-code interface voor ontwerpers en conversatieteams om samen te werken aan trainingsgegevens, conversatiestromen en testen zonder code te hoeven schrijven. Samen ondersteunen de tools hybride teams bij het leveren van assistenten via berichtenkanalen, IVR-systemen en aangepaste toepassingen. Het wordt vaak gebruikt door bedrijven in de banksector, telecom, gezondheidszorg en overheidssector waar on-premise implementatie, naleving en maatwerk vereist zijn.

• Natuurlijk taal begrip engine
• Dialogue management met custom acties
• Rasa Studio low-code interface
• Stem- en multi-kanaal integraties
• Gespreksanalytics en testing tools
• Enterprise beveiliging en implementatie controle

7

BabyElfAGI

Experimenteel AI-agentenraamwerk met een modulair Skills-class voor dynamische taakplanning en uitvoering.

4.8 (4)

· free

Volledige review

BabyElfAGI is een iteratie in de BabyAGI-familie van autonome agentframeworks, ontworpen om te onderzoeken hoe taalmodellen kunnen plannen, delegeren en uitvoeren van meerstappige taken. De belangrijkste bijdrage is de Skills-klasse, waarmee ontwikkelaars herbruikbare mogelijkheden kunnen definiëren die de agent kan mixen, matchen en uitvoeren zoals nodig tijdens een uitvoering. In plaats van het hardcoderen van workflows, assembleert BabyElfAGI dynamisch taaklijsten door te redeneren over welke vaardigheden beschikbaar zijn en hoe deze passen bij een bepaald doel. Dit maakt het nuttig als een leersandbox voor agentarchitectuur, promptorkestratie en patroongebruik voor tools. Het project is voornamelijk gericht op ontwikkelaars en onderzoekers die experimenteren met autonome agenten, in plaats van eindgebruikers die op zoek zijn naar een gepolijst product.

• Skills-class voor het definiëren van agentencapaciteiten
• Dynamische taakplanning en -decompositie
• Tool‑ en functieaanroepen door de agent
• Iteratieve uitvoeringlus met taakbeheer
• Uitbreidbare architectuur voor aangepaste skills
• Integratie met LLM‑API's zoals OpenAI

8

Auto-GPT

Een open‑source AI‑agent die autonoom complexe taken kan voltooien met behulp van GPT‑modellen.

4.8 (4)

· free

Volledige review

AutoGPT is een krachtig platform dat gebruikers toestaat om continue AI‑agenten te creëren, implementeren en beheren die complexe workflows automatiseren. Het beschikt over een gebruiksvriendelijke interface voor het bouwen, aanpassen en optimaliseren van automatiseringsworkflows met gemak. Gebruikers kunnen hun eigen AI‑agenten vanaf nul bouwen of profiteren van vooraf geconfigureerde agenten uit de bibliotheek van het platform. Het platform vereist aanzienlijke technische expertise voor installatie en hosting, maar de cloudgehoste beta zou een meer naadloze ervaring moeten bieden. De mogelijkheden van het platform maken het geschikt voor een scala aan gebruikers, van ontwikkelaars tot bedrijfsprofessionals. Het is ontworpen voor individuen die complexe taken of workflows willen automatiseren. De AutoGPT‑frontend biedt een gebruiksvriendelijke interface waarmee gebruikers kunnen communiceren met de AI‑automatiseringsmogelijkheden van het platform. AutoGPT gebruikt een combinatie van AI en automatisering om gebruikers krachtige hulpmiddelen te bieden voor het automatiseren van complexe taken. Het platform maakt gebruik van GPT‑modellen om de AI‑agenten van kracht te geven, die kunnen worden aangepast en geconfigureerd om aan individuele behoeften te voldoen. Gebruikers kunnen kiezen uit een reeks kant‑en‑klare agenten of hun eigen agent bouwen met behulp van de intuïtieve interface van het platform. Het platform is ontworpen om zeer schaalbaar te zijn, waardoor het geschikt is voor een reeks use‑cases. De mogelijkheid om complexe taken en workflows te automatiseren maakt het een aantrekkelijke optie voor bedrijven en individuen die hun activiteiten willen stroomlijnen. Echter, de technische vereisten en het installatieproces van het platform kunnen ontmoedigend zijn voor sommige gebruikers. Bovendien is de cloudgehoste beta nog in ontwikkeling en mogelijk niet beschikbaar voor alle gebruikers. Ondanks deze beperkingen biedt AutoGPT een krachtig hulpmiddel voor het automatiseren van complexe taken en workflows.

• Agentbuilder en aanpassingshulpmiddelen
• Workflowbeheer en optimalisatiemogelijkheden
• Kant‑en‑klare AI‑agenten
• Agentinteractie en implementatiecontroles
• Aanpasbare en schaalbare AI‑agenten

9

memU

Open-source agentic geheugenframework voor 24/7 proactieve AI-agents met bestandsysteemgeheugen, intentievoorspelling en lagere tokenkosten.

4.8 (4)

· freemium

Volledige review

Agentic geheugenframework dat menselijke interacties, documenten, afbeeldingen, audio, URLs, logboeken en lokale bestanden opslaat in het geheugen als Index-, Skill- en Memorylagen (mappen/categorieën), bestanden (items), bronartefacten, koppelingen, samenvattingen en inbeddingen. Agents doorlopen deze samengestelde werkruimte, waarbij ze profiel-, evenement-, kennis-, gedrag-, vaardigheids- en gereedschapgeheugen extracteren uit onbewerkte bronnen. Vervolgens bouwen ze automatisch herbruikbare patronen en workflows op basis van gereedschapssporen, waarbij ze deze continu verfijnen bij elk memorize()-aanroep in plaats van opnieuw te leren. Gebruik in-memory, SQLite of PostgreSQL als opslagbackends (verwezen URLs: src/tree.py), SQLite of PostgreSQL als opslagbackends (standaard: geheugen). Gebruikte ASTLib-bibliotheken: astroid en cProto. Belangrijkste functies: Multi-geheugenorganisatie, agentspecifieke intentieherkenning, door de gebruiker gedefinieerde vaardigheidsleer en meerkanaalsgeschiedenisbewuste herinnering.

• Multimodale verwerking van gesprekken, documenten, afbeeldingen, video, audio, URLs en logboeken
• Samengestelde geheugenwerkruimte met persistentie van Index-, Skill- en Memorylagen
• Getypte geheugenextractie uit onbewerkte bronnen
• Zelfevolutionaire vaardigheden door automatische extractie van herbruikbare gereedschapspatronen en workflows
• Zelf organiserende mappen met automatisch bouwen van categorieën, koppelingen, samenvattingen en inbeddingen

10

Chroma

Een open‑source vector database en embeddings‑engine voor het bouwen van retrieval‑augmented AI-toepassingen.

4.8 (4)

· free

Volledige review

Chroma is een open-source vector database en embeddings‑engine voor het bouwen van retrieval-augmented AI-toepassingen. Het is gebouwd op object storage en biedt een schaalbare en serverless infrastructuur ter ondersteuning van vector, full‑text, regex en metadata‑zoekopdrachten. De architectuur van Chroma bevat een querylaag met een snelle memory cache en SSD cache, en een opslaglaag die object storage met automatische data tiering gebruikt. Het ondersteunt diverse functies zoals sparse vector search, lexical search, full‑text search en metadata search. Chroma is ontworpen om optimaal gebruik te maken van object storage, met automatische query‑bewuste data tiering en caching. Deze aanpak maakt het mogelijk om low latency search te bieden en schaalt mee met de gebruiksintensiteit. Chroma is ook gericht op ondernemingen, en biedt een veilig, compliant en schaalbaar zoeksysteem met een 0‑ops verhaal. Het ondersteunt BYOC in een VPC en multi-cloud/multi-region replicatie, waardoor een veerkrachtig en schaalbaar zoeksysteem gegarandeerd wordt. Functies zoals datasetversiebeheer, A/B-testen en roll-outs maken het een robuuste oplossing voor het bouwen van retrieval‑augmented AI-toepassingen.

• Zoeken op sparse vectoren
• Lexical search (BM25, SPLADE)
• Vector search
• Semantische gelijkeniszoekopdracht
• Full‑text search
• Trigram‑ en regex‑zoekopdracht