#LLM Framework

Rust frameworka attīstībai LLM darbības ar tipveida drošības ergonomiku.

#2

Mini LLM Flow

Minimālis 100 rindu LLM rāmju ietvars, lai izveidotu pašprogrammējošu agenta darba plūsmas

#3

Haystack

Atvērta Python ietvarstruktūra LLM un RAG lietojumprogrammu izveidei produkcijā.

#4

AutoAgent

Atvērtā kodeka LLM ierīce jebkurām vienošanāsēs, lai izveidotu un izvietotu daudzu-agentu darbplūsmu natuālā valodā.

#5

Langroid

Atvērta koda Python ietvars, kas vienkāršo LLM lietojumprogrammu izstrādi, izmantojot daudzagentu programēšanas paradigmu.

#6

MemGPT

Rāmzīme, kas sniedz LLM ilgtermiņa atmiņu un pašvaldītu kontekstu pāri fiksēto token limitiem

#7

DSPy

Atvērtā Python ietvars valodas modeļu programmēšanai, kas ļauj ātri izstrādāt modularas AI sistēmas ar optimizācijas iespējām.

#8

AgentVerse

Atvērto koda ramatniecības kārtība, lai organizētu dažādu LLM sistēmu darbību uzdevuma izveidi un simulācijām.

#9

Eidolon

Atvērtā koda AI aģentu serveris, lai izveidotu un izvietotu uzņēmējdarbības ģenerējošu AI lietojumprogrammu.

#10

Ax

Atvērtā satura TypeScript frameworka, kas būvē LLM agentus un agencienu workflowus.

#11

Haystack AI

Atvērta koda Python ietvars meklēšanas, RAG un LLM balstītu lietojumprogrammu izveidei.

#12

Agency

Minimalās atvērtās izlāšanas kārtības kārtība būvju veidošana ar LLM-i stiprināmiem sistēmu agents

#13

AutoML-Agent

Atvērta koda multi-agent LLM ietvars, kas automatizē visaptverošos mašīnmācīšanās pipelines.

Atvērtā pirmkoda ietvars un platforma, lai veidotu, izvietotu un uzraudzītu uzticamus LLM balstītus agentus.

Kas notiek kādam tipiskam, testājam darbam ar LLM, lai nodrošinātu uzticamu programmu pilnveidi.

#16

Crew AI

Atvērtā koda sistēma lomu balstītu AI aģentu komandu koordinēšanai

#17

LangChain Agent

Atvērta koda ietvars LLM balstītu lietojumprogrammu un autonomu agentu izstrādei.

#18

GenSphere

Deklaratīvs ietvars modulārām LLM lietojumprogrammu izveidei, kopīgošanai un kompozīcijai