Best Skills (2026)
Šīs lapas saites caur reģistrēšanos var sniegt komisiju, taču tas neietekmē mūsu novērtējumus.
Mēs izsekojām, testējām un salīdzinājām katru Skills rīku Agent Pantheon, lai sarindotu 10 labākos 2026 gadam. Zemāk ir īsais saraksts ar mūsu viedokli par katru, kam seko pilns, meklējams katalogs.
Skills skaitļos
Cenu struktūra
Best Skills (2026)
- 1
Manage Headers (Grade A)Drošības pārbaudīta izstrādes prasme Claude AI. Klases A. Pārbauda un konfigurē Power Pages vietnes pārlūkprogrammām nosūtītās drošības galvenes — Content Security Policy, frame un clickjacking aizsardzība - 2
Using Git Worktrees (Grade A)Saugamības pārbaudīta datu-AI prasmju funkcija Claude AI. Grēds A. Izmantojiet, kad sākat funkciju darbu, kas prasa izolāciju no pašreizējās darba vietas vai pirms izpildes plānu - izveido izolēti git worktrees - 3
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Drošības pārbaudīts datu-AI uzdevums Claude AI. Grēds A. GA4 BigQuery Eksporta shēmas atsauce — pilnīga lauku atsauce, iekļautas struktūras, vaicājumu modeļi un veiktspējas padomi - 4
Meta Capi (Grade A)Drošības pārbaudīta datu AI prasme Claude AI. Grads A. - 5
Callees (Grade A)Sekuritātes testētu izstrādes iemaņu kalāšana ar Claude AI. Kvalitāti A. Saraksts, ko viena funkcija/metode saistījušas - 6
Test Module Name (Grade A)Drošības pārbaudīta datu-AI prasmju rīks Claude AI. Grēds A. Nosauciet Haskell testa moduļus pēc testējamā modula ar Spec sufiksu tajā pašā nosaukuma telpā. Lietojiet, kad rakstāt vai pārskatāt Haskell testa moduli. - 7
Board Of Directors (Grade A)Izvēlētais dati-IA spēks par Claude AI. Grade A. Simulēt 5 dalībnieku ekspertu padomes diskusiju svarīgām lēmumiem. Lietot, lai novērtētu plānu, arhitektūras izvēles, funkciju dizainu vai nekādus citus lēmumus, kas prasību dažādus ekspertu skatu pārstāvju pārskatu. - 8
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Rīkotāja, kas testēta kārtībā, lai izmantotu Claude AI. A klasē ar MVC. Pārstāv ADVPL peles — izveidot atstājīgs gridus MVC standarta tēlēs. - 9
Advpl Fundamentals (Grade A)Tiesību testētais saskaņošanas speciālists no Claude IA. A klasē. Fundamentālie ADVPL/TLPP pamatejautnības — magu (t/n/c/l/a/o/b/z/u), nosaukuma konvencija, lokālā/ globala apriti, nosaukuma garuma robeža .p. - 10WWorkflow Engine (Grade A)Drošības testēts devops prasme Claude AI. Grade A. **UTILITY SKILL** — Mašīnlasāmais workflow DAG daudzpakāpju aģenta vadīklai. Definē šūnu tipus, malu nosacījumus, vārtus un ventilu shēmu
Manage Headers (Grade A)
Drošības pārbaudīta izstrādes prasme Claude AI. Klases A. Pārbauda un konfigurē Power Pages vietnes pārlūkprogrammām nosūtītās drošības galvenes — Content Security Policy, frame un clickjacking aizsardzība
Manage Headers (Grade A) ir drošības pārbaudīta izstrādes prasme Claude AI. Tā ir paredzēta, lai pārbaudītu un konfigurētu Power Pages vietnes pārlūkprogrammām nosūtītās drošības galvenes, tai skaitā Content Security Policy, frame un clickjacking aizsardzība, cross-origin dalīšanās, sīkdatņu uzvedība un saistītie vietnes iestatījumi. Prakse atklāj trūkumus un ved lietotāju cauri labojumiem, padarot to noderīgu uzdevumiem, piemēram, galvenes pārskatīšanai, CSP kļūdu labošanai, krustizcēlumu piekļuves kontrolei, sīkdatņu iestatījumu stiprināšanai vai pārbaudīšanai, vai pārlūkprogrammas iestatījumi ir droši. To var izmantot, kad lietotājs vēlas sasniegt dažādus drošības saistītus mērķus, neuzsaucot tieši 'drošības galvenes'.
- Pārbauda pašreizējos drošības galvenes
- Konfigurē Content Security Policy
- Iespēdina frame un clickjacking aizsardzību
- Pārvalda cross-origin dalīšanos un sīkdatņu uzvedību
Using Git Worktrees (Grade A)
Saugamības pārbaudīta datu-AI prasmju funkcija Claude AI. Grēds A. Izmantojiet, kad sākat funkciju darbu, kas prasa izolāciju no pašreizējās darba vietas vai pirms izpildes plānu - izveido izolēti git worktrees
Izmantojiet, sākot darbu ar jaunām funkcijām, kas prasa nošķirtību no pašreizējā darba vietnes, vai pirms izstrādes plānu īstenošanas. Šī iemaņa izveido nošķirtus Git worktree, izmantojot inteligentu mapju atlasīšanu un drošības pārbaudi. Git worktree ļauj radīt nošķirtas darba vides, kuru pamatā ir viens un tas pats repozitorija, tādējādi ļaujot strādāt vairākās zaru līnijās vienlaicīgi bez to maiņas. Galvenais princips ir sistēmiska mapju atlasīšana plus drošības pārbaude, kas noved pie uzticamu nošķirtību. Mapju atlasīšanas process seko šiem soļiem: 1. Pārbaudiet, vai pastāv esošas mapes, izmantojot prioritātes kārtību: slēptā ".worktrees" mapē, pēc tam "worktrees" mapē. Ja tāda mapē ir atrasta, izmantot to. 2. Pārbaudiet, vai "CLAUDE.md" failā norādīts prioritēts worktree mapes izvēle. 3. Ja mapes neeksistē un netika atrasta prioritēta izvēle CLAUDE.md failā, lūdziet lietotājam atlasīt mapi. Drošības verifikācijas solis ir kritisks un ietver pārbaudi, vai izvēlētā direktorija tiek ignorēta ar Git. Ja tā netiek ignorēta, izstrādājums pievienos direktoriju failam ".gitignore" un veiks izmainīto failu saglabāšanu. Izveides soļi ietver: 1. Projekta nosaukuma noteikšanu un pilna ceļa izveidi darba kopijai. 2. Darba kopijas izveidi ar jaunu zaru. 3. Projekta iestatīšanu, kas autosklaājas un palaida attiecīgās iestatīšanas komandas (piemēram, atkarību instalēšanu) atkarībā no projekta veida (Node.js, Rust, Python vai Go). 4. Skaistās pamatvirsbāzes pārbaudi, izpildot testus. Ja testi neizdodas, pārbaudzes kļūdas un jautā, vai turpināt vai izmeklēt. 5. Paziņojumu par darba kopijas atrašanās vietu un tās gatavību iezīmju implementācijai.
- Izolētās darba vietas izveide
- Prasmīga direktoriju izvēle
- Drošības verifikācija
- Automatizēta projekta uzstādīšana
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
Drošības pārbaudīts datu-AI uzdevums Claude AI. Grēds A. GA4 BigQuery Eksporta shēmas atsauce — pilnīga lauku atsauce, iekļautas struktūras, vaicājumu modeļi un veiktspējas padomi
GA4 BigQuery Eksporta shēmas atsauce ir drošības pārbaudīts datu-AI uzdevums Claude AI. Tā nodrošina pilnīgu lauku atsauci, iekļautas struktūras, vaicājumu modeļus un veiktspējas padomus Google Analytics 4 BigQuery eksporta shēmai. Šis rīks palīdz lietotājiem izprast GA4 eksporta shēmu, rakstīt pareizus BigQuery SQL vaicājumus pret GA4 datiem un sekot veiktspējas labākajām praksēm.
- Pilna lauku atsauce
- Iekļautas struktūras
- Vaicājumu modeļi
- Veiktspējas padomi
- Gatavi lietojami SQL piemēri
Meta Capi ir drošības pārbaudīta datu AI prasme Claude AI, kas nodrošina visaptverošu atsauci Meta Conversions API (CAPI) konfigurēšanai. Tā aptver arhitektūru, notikumu tipus, klientu informācijas hashrīšanu, duplēšanas izdzēšanu, ieviešanas piemērus un agregēto notikumu mērījumu. Šis rīks palīdz lietotājiem pareizi ieviešanai CAPI, izslēgt notikumu izsekošanas problēmas, uzlabot notikumu sakārtošanas kvalitāti un konfigurēt duplēšanas izdzēšanu. Tas piedāvā precīzus atbildes ar gatavām koda piemēriem un var izmantot Cogny MCP rīkus, lai izpētītu lietotāju konfigurācijas un sniegtu kontekstīgas ieteikumus.
- CAPI arhitektūras pārskats
- Notikumu tipa parametri
- Klientu informācijas hashēšana
- Duplēšanas izdzēšanas stratēģijas
- Agregēto notikumu mērīšana
- Node.js ieviešanas piemērs
Callees (Grade A)
Sekuritātes testētu izstrādes iemaņu kalāšana ar Claude AI. Kvalitāti A. Saraksts, ko viena funkcija/metode saistījušas
Callees (Kvalitāti A) ir sekuritātes testēta izstrādes iemaņa kalāšana ar Claude AI. Tā identificē, kāda funkcija vai metode saistītušas, sākotnējiem saistījumu grafu veidojot. Šī iemaņa kalāšana ir noderīga, lai izveidotu funkcijas savstarpējo atrautoju kārtību, identificētu restriķtu vai aizmirkstošu funkciju lietojumus, un uzskaitītu atjaunotāmo refaktorēšanas ietekmes apjomi. Tā arī sniedz informāciju par funkciju saistījumu, tādas kā funkcijas nosaukums, saistījuma rindas numurs un saistījuma veids (nativās ERPrasības, restriķtos, lietojuma funkciju, vai ārzemju saistījumus). Lietot /plugadvpl:callees, lietotājam ir iespēja ievadīt funkcijas nosaukumu un noskaidrot, ko viena funkcija/metode saistījušas, iespējas norādot uz formaņu kā tabulu vai marķdownu. Šī iemaņa kalāšana ir sastāvdaļa no plugadvpl instrumenta komplekta. Šīs iemaņas kalāšana ir noderīga papildinājums Claude AI izstrādes iespējām, sniedzot būtisku atskaiti par koda bāzi.
- Direkta saistījumu grafu saraksts
- Funkciju saistījuma veida identifikācija (nativās ERPrasības, restriķtos, lietojuma funkciju, ārzemju saistījumus)
- Saistījuma objektā informācija
- Iespējas dažādu iekārtu ievade (piemēram, marķdownu)
Test Module Name (Grade A)
Drošības pārbaudīta datu-AI prasmju rīks Claude AI. Grēds A. Nosauciet Haskell testa moduļus pēc testējamā modula ar Spec sufiksu tajā pašā nosaukuma telpā. Lietojiet, kad rakstāt vai pārskatāt Haskell testa moduli.
Nosauciet Haskell testa moduļus pēc testējamā modula ar Spec sufiksu tajā pašā nosaukuma telpā. Tas tiek darīts, lai skaidri atdalītu bibliotēkas un testa direktorijas, padarot vieglāku atkarību un moduļu savienojumu identificēšanu. Tas ir īpaši noderīgi, rakstot vai pārskatot Haskell testa moduļu nosaukumus vai testa failu organizāciju. Piemēram, testa modulis ar nosaukumu Env.TypeSpec jānovieto tajā pašā nosaukuma telpā kā modulis, ko tas pārbauda, Env.Type. Tas nodrošina, ka moduļu savienojumi ir skaidri, un tas ir īpaši noderīgi moduļiem ar sarežģītu uzvedību, piemēram, tiem, kuri atkarīgs no vairākiem moduliem vai kuriem nav atkarību no konkrētiem moduliem.
- Ieteicams testa moduli nosaukumus, pamatojoties uz testējamā modula nosaukumu
- Pievieno 'Spec' uz modula nosaukumu
- Tajā pašā nosaukuma telpā kā testējamais modulis
Board Of Directors (Grade A)
Izvēlētais dati-IA spēks par Claude AI. Grade A. Simulēt 5 dalībnieku ekspertu padomes diskusiju svarīgām lēmumiem. Lietot, lai novērtētu plānu, arhitektūras izvēles, funkciju dizainu vai nekādus citus lēmumus, kas prasību dažādus ekspertu skatu pārstāvju pārskatu.
Board of Directors izstrāde simulē 5 dalībnieku ekspertu padomes diskusiju svarīgajiem lēmumiem. Tā novērtē plānu, arhitektūras izvēles, funkciju dizainu vai nekādus citus lēmumus, kas prasību dažādus ekspertu skatu pārstāvju pārskatu. Padome sastāv no piecām uzdevumu: galvenais arhitekts (CA), galvenā produkta izstrādes vienība (CPO), galvenā drošības izstrādes vienība (CSO), galvenā darbības izstrādes vienība (COO), un galvenā pieredzes izstrādes vienība (CXO). Kādreizējā dalībnieks nodrošina attiecīgo dzīvesgadspeka ekspertību un var iestādīt citu dalībnieku uzskatus. Diskusijas procesā iekļauts vērtējums katram dalībniekiem, diskuissijas un pieņemtie spriedumi, lai sasnīgtu vienotību.
- Simulē 5 dalībnieku ekspertu padomi
- Iekļautu vērtējumu katram dalībniekam
- Diskusijas un atsvars
- Spiedumi un vienības apstiprināšana
- Nozaru vērtēšanas modelis (CA, CPO, CSO, COO, CXO)
Advpl Mvc Avancado (Grade A)
Rīkotāja, kas testēta kārtībā, lai izmantotu Claude AI. A klasē ar MVC. Pārstāv ADVPL peles — izveidot atstājīgs gridus MVC standarta tēlēs.
Advpl Mvc Avancado (A klasē) ir rīkojums, kas testēts kārtībā, lai izmantotu Claude AI. Tā ir dizaina, lai pielāgotu MVC standarta (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU) ar gridu ievietošanu, addTrigger em cascata un validācijām, saglabājot sākotnējos laukus. Tas tiek izmantots, lai pielāgotu standarta MVC TOTVS, izmantojot Pārstāv punktu (A300STRU, MA440STRU, u.c.) un to pazīmes, kāds ir validācija starp gridu pai/Filha ievietoja, kā arī cits nodalās, tiek iekļauti integrācijas ar MATXFIS, refactoring MsNewGetDados un pielāgošana papildu laukumiem.
- Bīstileto izvēlas MVC režīmā pieejamu rīku vai uzstādīšana PE punktu
- Ieviešanas saderīgu gridu uz standarta tēliem
- Implementējums piešķir specificētu biznesa līdzekļu un validācijas
- Izpildsvētība dažādām TOTVS modulām (piemēram, MATA010, MATA070, MATA440)
Advpl Fundamentals (Grade A)
Tiesību testētais saskaņošanas speciālists no Claude IA. A klasē. Fundamentālie ADVPL/TLPP pamatejautnības — magu (t/n/c/l/a/o/b/z/u), nosaukuma konvencija, lokālā/ globala apriti, nosaukuma garuma robeža .p.
AdvPL Fundamentals (Grade A) ir drošības pārbaudīta izstrādes prasme Claude AI. Tā koncentrējas uz ADVPL/TLPP pamatiem, ieskaitot Hungarian notation, nosaukumu konvenciju, lokālos un globālos skopus, kā arī nosaukumu garuma ierobežojumus. ADVPL (Advanced Protheus Language) un tās pēctēvs TLPP ir proprietāras valodas, kas izriet no Clipper/xBase. Tām ir stingras konvencijas, kas nav izvēles iespējas augstas kvalitātes Protheus kodā. Šī prasme ir būtiska Protheus izstrādātājiem, īpaši veidojot vai pārveidojot mainīgos un funkcijas. Prasmē tiek risināti bieži sastopamie trūkumi, piemēram, klusais kļūdas gadījums ADVPL classic, kur mainīgā nosaukums tiek saīsināts līdz 10 rakstzīmēm, kā arī uzsvērta pareizas mainīgo skopa lietošanas nozīme. Tas aptver, kad izmantot lokālos, statiskos, privātos un publiskos mainīgos, ieskaitot vadlīnijas to redzamībai un dzīves ilgumam. Šis kurss ir izstrādāts kā praktisks ceļvedis izstrādātājiem, lai izvairītos no biežām kļūdām un uzlabotu viņu ADVPL/TLPP kodēšanas prasmes.
- Magu notācija
- Nosaukuma konvencija
- Lokālās/staticas/privātas/publiskās aprītis
- Nosaukuma garuma robeža 10 simboliem .prw/.prx failos
Workflow Engine (Grade A)
Drošības testēts devops prasme Claude AI. Grade A. **UTILITY SKILL** — Mašīnlasāmais workflow DAG daudzpakāpju aģenta vadīklai. Definē šūnu tipus, malu nosacījumus, vārtus un ventilu shēmu
Workflow Engine (Grade A) ir utilīta cena, kas palīdz definēt mašīnlasāmu workflow DAG daudzpakāpju aģenta caurulē. Tā atļauj izveidot caurules ar mezglu tipiem, robežnosacījumiem, vārtiem un izvēršanās-modeļiem. Šo cenu ir izstrādājusi saskaņā ar A klases drošības testēšanas prasībām, norādot, ka tā ir piemērota lietošanai augstas drošības devops vidē ar Claude AI.
- Mašīnlasāmais workflow DAG
- Šūnu tipu definīcijas
- Malu nosacījumu pārvaldība
- Vārtu un ventilu shēmas atbalsts
- Daudzpakāpju aģenta vadīklas pārvaldība
Pārlūkot visus 967 Skills rīkus
Pilns, meklējams katalogs — sarindots pēc reālu lietotāju atsauksmēm.
