#LLM Framework
18 tools tagged “LLM Framework”
Rig
Rust framework for building LLM-powered applications with type-safe ergonomics.
Mini LLM Flow
მინიმალისტური 100-ხაზიანი LLM ფრეიმვორკი თვითპროგრამირებადი აგენტის ნაკადების შესაქმნელად
Haystack
ღია წყაროვანი Python‑ფრემვორკი LLM‑სა და RAG‑აპლიკაციების შექმნისთვის წარმოებაში.
AutoAgent
ღია წყარო, zero-code LLM‑ჩარჩო, რომელიც საშუალებას იძლევიან მრავალ-Agent‑იანი სამუშაო ნაკადების შექმნას და განთავსებაში ბუნებრივი ენით.
Langroid
ღია წყაროს მქონე Python ჩარჩო, რომელიც გამარტივებს LLM აპლიკაციების განვითარებას მრავალ-Agent პროგრამირების პარადიგმის გამოყენებით.
MemGPT
ფრეიმვორკი, რომელიც LLM‑ებს გრძელვადიანი მეხსიერება და თვითმართვადი კონტექსტი უჩანს ფიქსირებული ტოკენ ლიმიტების მიღმა
DSPy
ღია-წყარო Python ფრეიმვორკი ენობრივი მოდელების პროგრამირებისთვის, რომელიც აძლევს სწრაფ განვითარებას მოდულურ AI სისტემებზე ოპტიმიზაციის შესაძლებლობებით.
AgentVerse
ღია წყაროების ფრეიმვორკი მულტი-აგენტური LLM სისტემების ორკესტრირებისათვის ამოცანებსა და სიმულაციებში
Eidolon
ღია წყარო AI აგენტის სერვერი, ორგანიზაციების გენერაციული AI აპლიკაციების შექმნისა და განსახორციელებლად.
Ax
ღია წყაროს TypeScript ჩარჩო LLM აგენტებისა და აგენტური სამუშაო პროცესების შექმნისთვის
Haystack AI
ღია კოდის Python-ფრეიმვორკი, რომელიც ეხმარება ძიების, RAG-ის და LLM‑მოღებულ აპლიკაციებს შექმნაში.
Agency
სამარცხვინო მხარდაჭერილი ფრეიმვორკი აგენტური სისტემებისთვის, აღჭურვილი ლიმიტედს ფუნქციური ინტელექტით
AutoML-Agent
გათავისუფლებული ღია წყარო multi-agent LLM‑ის ჩარჩო, რომელიც ავტომატიზირებს end-to-end მანქანური სწავლების ნაკადებს.
LangChain
ღია კოდის ჩარჩო და პლატფორმა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ააგოთ, გაშვებინეთ და მონიტორინგი გააკეთოთ საიმედო LLM‑ზე დაფუძნებული აგენტებისთვის.
BAML
ტიპ-უსაფრთხო, ტესტირებადი AI ფუნქციები, რათა შეიქმნას საიმედო LLM‑ზე დაფუძნებული აპლიკაციები.
Crew AI
ღია-წყაროს ჩარჩო როლზე დაფუძნებული AI აგენტთა გუნდის აკონტროლისთვის
LangChain Agent
ღია-წყარო ჩარჩო LLM‑ით გაძლიერდած აპლიკაციების და ავტონომიური აგენტების შექმნისთვის
GenSphere
დეკლარაციული ჩარჩო მოდულარული LLM აპლიკაციების შექმნის, გაზიარებისა და შედგენისთვის.