Best Multimodal AI (2026)

1

Algomo

ალგორითმებით შექმნილი კლიენტების მხარდაჭერის ავტომატიზაცია სალაპარაკო, ელექტრონულ ფოსტასა და შეტყობინებების არხებზე.

5.0 (6)

· freemium

სრული მიმოხილვა

Algomo არის კლიენტებთან ურთიერთობის პლატფორმა, რომელიც AI-ს იყენებს ინტერაქციების ავტომატიზაციისა და პერსონალიზაციისთვის მრავალ არხზე, მათ შორის ცოცხალ ჩათში, ელ-ფოსტაში და პოპულარულ სატყვაცების აპლიკაციებში. მისი მიზანია გაარკვიოს ჩვეული კლიენტების შეკითხვები ინსტანტურად, ხოლო უფრო რთულ საკითხებს გადააგზავნოს ადამიან აგენტებთან, რათა მხარდაჭერის გუნდებს შეძლონ მასშტაბირება პროპორციულად გაზრდილი პერსონალის გარეშე. პლატფორმა აერთიანებს გენერაციულ AI-ს ცოდნის ბაზის ინტეგრაციებთან, რათა მულტიპლიკაციურ ენებზე კონტექსტუალური, ბრენდის შესაბამოსი პასუხები გამოავლინოს. კომპანიებს შეუძლიათ მისი გამოყენება ისეთი საქმიანობისთვის, როგორიცაა ელექტრონული კომერციის მხარდაჭერა, ლიდერების შეფასება და შიდა დახმარების სქემები, ანალიტიკასთან ერთად, რათა მოგვარების მაჩვენებლები და კლიენტის დაკმაყოფილება გაჰყვეს.

• გენერაციული AI ჩატბოტი კლიენტების მხარდაჭერისთვის
• მულტი-არხის დეპლოიმენტი (ვებ, WhatsApp, ელექტრონული ფოსტა)
• ცოდნის ბაზა და დოკუმენტების შეგროვება
• ადამიანის ხელით გადაცემა და პირდაპირი სალაპარაკო
• მრავალენოვიანი საუბრის მხარდაჭერა
• ანალიტიკა და შესრულების პანელები

2

AgentFi

რგებით, დამუშავებელი და მეტადაგიტერი აი-აგენტობის სვიდაგი არსებისთვის DeFi წვრილად. workflows.

5.0 (5)

· freemium

სრული მიმოხილვა

AgentFi - ასევე პლატფორმა, რომლითაც ათვისებული ტექნოლოგიით ახსნილი აგენტები შეიქმნებიან, რომლებიც სხვისი კოდათურ სმარტკონტრაქტებთან ან ბლოკჩეინებზე ნართექსის დონეზე არ აკონტროლებიან. პლატფორმა განკუთვნილია დეცენტრალიზებულ ფინანსების გამოყვანაზე, ისევე როგორც პორტფოლიოს მართვა, აღების ნამუშევარი, ვარჯიშის სიგნალები და პროტოკოლების შესართავები, სმარტკონტრაქტების ნილოვან კოდის მიგრძნეობის გარეშე. პლატფორმამ შარიაბლილობას მთავარ საკითხად მიიჩნია, რამაც შემქმნელებს სხვებმა კლონის, კონფიგურირებულის ან გამოიძახო შესაძლებლობას მისცა. ეს ასევე ერთგულად რობოტულ, დამოუკიდებელ სტრატეგიებს იცვლის და მომხსენებელ ორაკულებთან და პროტოკოლებთან მუშაობას დართავს, რომლებიც უფერო სრულად ხნრედ და წრთობის დროს დეფი სსტრ. მასპინძლებსაც.

• ცვლადადამუშავებელი აი-აგენტობის სვიდაგი არსებები რგებით
• DeFi სტრატეგიის ავტომატობა
• შენახული მარკეტზით დამასშლოდამუ. შეცვლადი და მეტადაგიტერიშ დადგე. და შეარჩეი
• ვალიტი და პროტოკოლზით ინტრავა. შ
• ლოცი და კომპალტაბილი მონიტრონინს და კონტროლზი.
• მრავალჩიენო

3

Magentic One

Open-source generalist multi-agent system for tackling complex, multi-step tasks

5.0 (4)

· freemium

სრული მიმოხილვა

Magentic One is a research-oriented multi-agent framework from Microsoft designed to handle open-ended, complex tasks that span the web, files, and code. A lead Orchestrator agent plans, delegates, and tracks progress while specialized agents handle web browsing, file navigation, coding, and terminal execution. Built on top of the AutoGen framework, it offers a modular architecture that researchers and developers can extend or adapt to their own domains. It is intended as a baseline for studying agentic AI systems rather than a polished consumer product. Magentic One ships with an evaluation harness (AutoGenBench) so teams can benchmark agent performance on standardized tasks and compare different model backbones or agent configurations.

• Orchestrator agent for planning and task tracking
• WebSurfer agent for browser-based actions
• FileSurfer agent for local file navigation
• Coder and ComputerTerminal agents for code tasks
• Built on the AutoGen multi-agent framework
• AutoGenBench integration for evaluation

4

Project Astra

Google DeepMind's universal AI agent that sees, hears, and reasons about the world in real time.

5.0 (4)

· freemium

სრული მიმოხილვა

Project Astra is an experimental universal AI assistant from Google DeepMind designed to help with everyday tasks by understanding the world the way people do. It processes video, audio, images, and text simultaneously, allowing users to point a camera or speak naturally and receive context-aware responses. Built on Google's Gemini models, Astra is engineered for low-latency, conversational interaction with persistent memory of recent context. It is positioned as a research prototype exploring how a general-purpose agent could eventually run across phones, smart glasses, and other ambient devices. While not yet a publicly available product, Astra signals Google's direction for agentic AI that can observe surroundings, recall what it has seen, and take helpful actions on a user's behalf.

• Live video and image comprehension
• Voice-based conversational interface
• Persistent contextual memory
• Multimodal reasoning across text, audio, and visuals
• Integration with Gemini model family
• Prototype support for smart glasses and phones

Auralis AI არის კლიენტთა მხარდაჭერის ავტომატიზაციის პლატფორმა, რომელიც იდენტიფიცირებს რუტინურ შეკითხვებს, ქმნის პასუხებს და აჩვენებს შესაბამის ინფორმაციას, რათა ადამიანური აგენტები კონცენტრირდნენ კომპლექსურ საკითხებზე. ის ინტეგრირებულია არსებულ helpdesk-თან და კომუნიკაციის ინსტრუმენტებთან, რათა მომცეს მომენტალური, კონტექსტური პასუხები არხებზე. ავტომატური პასუხების მიღმა, Auralis AI მოქმედებს რეალურ დროში კოპაილოტად მხარდაჭერის გუნდებისთვის, შეთავაზებს წინადადებული პასუხებს, ცოდნის ბაზის ძებნებს და საუბრის შეჯამებებს. მიზანია შეამციროთ პასუხის დრო, შეამციროს ticket-ების რაოდენობა და გააუმჯობესოს საერთო მომხმარებლის კმაყოფილება, ადამიანური შეჰყვის გარეშე.

• ავტომატური პასუხის გენერაცია
• აგენტის კოპილოტის წინადადებები
• გუნდის ბაზასთან ინტეგრირება
• კონვერსაციის შეჯამება
• მრავალარჩევი განლაგება
• ანალიზისა და შესრულების შეხედულებები

6

EmbedAI

შექმენით პერსონალიზებული ChatGPT-ს მხარდაჭერით ჩატბოტები, რომლებიც თქვენს მონაცემებზე სწავლობენ, და განათავსეთ ისინი ნებისმიერი ადგილას.

4.8 (6)

· freemium

სრული მიმოხილვა

EmbedAI არის no-code პლატფორმა AI ჩატბოტების შესაქმნელად, რომლებიც პასუხობს თქვენს საკუთარი შიგთავსზე. მომხმარებლებს შეუძლია დოკუმენტების ატვირთვა, ვებ‑საიტების ლინკირება ან სხვა მონაცემთა წყაროებთან დაკავშირება, ხოლო პლატფორმა ამ ინფორმაციას გადამუშავებს კონვერსაციურ ასისტენტში, რომელიც მუშაობს დიდ ენის მოდელებით, როგორიცაა ChatGPT. როცა ტრენინგის დასრულებით, ჩატის ბოტი შეიძლება ინტეგრირდეს საიტზე კოდის ბირთვის ნაწილით ან გადაიტანოთ დამოუკიდებელი ბმულის სახით. იგი ფართოდ გამოიყენება მომხმარებლების მხარდაჭერის, შიდა ცოდნის ბაზების, ლიდების შეგროვების და ინტ­erაქტიული პროდუქტის დოკუმენტაციისთვის, რაც გუნდებს ეხმარება განმეორებითი კითხვების შემცირებაში და ინფორმაციას უფრო ეფექტურად წარმოქმნებაში.

• პერსონალიზებული ჩატბოტის ტრენირება ატვირთული მონაცემებზე
• ვებ‑საიტის და დოკუმენტების შეყვანა
• ჩასაწერადი ჩატის ვიჯეტი ნებისმიერი საიტისთვის
• გაზიარებადი ჩატბოტის ბმულები
• ChatGPT‑ის მხარდაჭერით კონვერსაციული პასუხები
• მრავალწყაროს ცოდნის ბაზის მხარდაჭერა

Siena AI is an autonomous customer service platform designed specifically for e-commerce brands. It handles routine and complex customer inquiries across email, chat, and social channels, aiming to respond with the tone and empathy of a human agent rather than a typical chatbot. The platform connects to common commerce stacks like Shopify, Gorgias, Zendesk, and Klaviyo, allowing it to take real actions such as processing returns, tracking orders, and updating subscriptions. Brands can configure personas, train Siena on their voice and policies, and let it manage repetitive tickets while human agents focus on higher-value conversations. Siena is positioned for growing DTC and retail brands that want to scale support without proportionally scaling headcount, while keeping interactions on-brand and customer-friendly.

• Autonomous AI agent for customer support
• Integrations with Shopify, Gorgias, Zendesk, Klaviyo
• Multi-channel coverage: email, chat, social
• Configurable brand personas and tone
• Automated order, return, and subscription actions
• Human handoff and escalation workflows

8

Langroid

An open-source Python framework that simplifies LLM application development using a multi-agent programming paradigm.

4.8 (6)

· freemium

სრული მიმოხილვა

Langroid is a Multimodal AI tool listed on Agent Pantheon.

9

Lumivar

AI agents built for the automotive industry

4.8 (6)

· freemium

სრული მიმოხილვა

Lumivar develops AI agents tailored to the needs of automotive businesses, from dealerships and service centers to parts suppliers and fleet operators. The agents are designed to handle routine customer interactions, qualify leads, schedule appointments and surface insights from operational data. By automating phone calls, messaging and back-office workflows, Lumivar aims to reduce response times and free staff to focus on higher-value tasks. Its tools are positioned as industry-specific alternatives to generic chatbots, with workflows shaped around automotive sales and service processes.

• AI voice and chat agents
• Appointment booking automation
• Lead capture and qualification
• Integration with dealership systems
• Automotive-specific conversation flows
• Analytics on customer interactions

10

Alaya AI

Web3 მონაცემთა ბაზარი, რომელიც AI დეველოპერებს და მსოფლიო მონაწილეებს თამაშობადი მოტივაციის საშუალებით აერთიანებს.

4.8 (5)

· freemium

სრული მიმოხილვა

Alaya AI არის დესენტრალიზებული პლატფორმა, რომელიც AI‑მოდელების შემმუშავებლებს და დისტრიბუციური მონაცემების მომწოდებლებს Web3‑საზოგადოების სტრუქტურის მეშვეობით აერთიანებს. იგი მიზნად ისახავს მრავალფეროვანი, მაღალი ხარისხის ტრენინგ‑მონაცემების მოძიებას მანქანური სწავლებისთვის, რომელსაც გლობალური შემწეველთა ქსელი უზრუნველყოფს, რომლებიც მონიშნავენ, გადამოწმებენ და გადაგზავნიან მონაცემთა ნაკრებები. პლატფორმა იყენებს გემიფიკაციის, ტოკენებისა და NFT-ების გამოყენებით მონაწილეობის მოტივირებისთვის, რაც მონაცემთა შეგროვება და ანოტაციის პროცესს აქცენტებს საინტერესო აქტივობად, არ კი ქვეალად. მოხალისეები იღებენ ჯილდოებს თავიანთ მუშაობის ხარისხსა და რაოდენობაზე დამოკიდებულებით, ხოლო დეველოპერებს მიეწოდება წვდომა მასშტაბირებად, მრავალფეროვან მონაცემთა ნაკრებს, რომლებიც შესაფერისია ნიჟის ან კულტურულად სპეციფიკური მოდელების ტრენინგისთვის. ბლოკჩეინის გამჭვირვალობისა და სოციალური გადაბალი ინტელექტის კომბინაციით Alaya AI‑ს მიზანია AI მონაცემთა ნაკადები უფრო სამართლიან, შევამოწმებადი და ხელმისაწვდომად გახადოს პატარა გუნდებისთვის, რომელთაც არ აქვთ დიდი შიდა ლეიბლირების რესურსები.

• გარეიზებული მონაცემთა შეგროვებისა და ლეიბლინგის ქსელი
• ტოკენსა და NFT-ზე დაფუძნებული ჯარიმის სისტემა
• თამაშობადი დავალებები და საზოგადოებრივი გამოწვევები
• პრომისული ინტელიგენცია განაწილებულ ლეიბლინგისთვის
• მხარდაჭერა მრავალფეროვან და სპეციალიზებულ მონაცემთა ნაკრების მოთხოვნებს
• წევრი-ჩეინის მიხედვით კონტრიბუციების მონიტორინგი