Zapier AI7,000+アプリを code 無で連携したワークフローを作る。

4.5 (4)

レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

No-Code Workflow Automation AI Agents Chatbots Integrations LLM Productivity

概要

Zapier AIは、Zapierの長年の自動化プラットフォームに生成型AIの機能を追加し、ユーザーが平易な英語でフローを記述・構築・精度を高めるように支援する。彼らはマルチステップのZapsを提案し、論理を書き出し、Large Language Modelアクションを自動化に直接埋め込むことができ、これらをサポートする数千のアプリケーションにわたって Zapier AIは、クラシックのトリガーとアクションを超えて、データに理由を持ったエージェントとチャットボットを導入しました。エージェントは結合されたツールを呼び出し、ユーザーの代わりに行動することができます。これにより、カスタム開発に取り組むことなく、ルートワーク、コンテンツ生成、チケットトリアージ、内部レポートなどのروتインワークを自動化したいチームに有用です。

主な機能

会話型の ZAppuilder
OpenAI、Anthropic などへの AI アクション
ツールへのアクセスを備えたカスタム AI エージェント
インクルード型のチャットボットの作成
多ステップワークフローと分岐
データとUI 用のテーブルとインターフェイス

料金

モデル: Freemium
カテゴリー: AI Agents
評価: 4.5 / 5 (4)

ユースケース

lead routing をツール間で自動化する

自然言語を使用して multi-step の Zapps を作成し、lead、lead を AI で強化し、CRM や Slack チャネル、または sales rep にルーティングします。

チケット triage を AI で強化する

incoming するサポートチケットを読み取り、AI エージェントを作成し、緊急を分類し、LLM を使用して回答をdraft して、コレクトのキューに割り当てます。

ワークフロー内でコンテンツを生成する

OpenAI または Anthropic actions を Zap に埋め込みます。

内部レポートのチャットボットを作る

ツールにアクセスを備えた、 code 無のチャットボットを作成し、データは、Zapier Table から接続されたアプリからプルして、チームの問い合わせとレポートの요약に対してアプリケーションを呼びます。

メリット & デメリット

メリット

自然言語の ZAppクリエーション
7,000+ アプリの大規模なエコシステム
code 無の no-code AI エージェントおよびチャットボット
メジャー LLM プロバイダーと統合
再利用可能なテンプレートおよび共有ワークフロー

デメリット

タスクベースの価格は迅速に増大する可能性があります
高度なロジックは学習カーブを必要とします
AI 簡略化要請は、ハンドルが必要な場合があります
複雑なエージェントがデバッグされるのが難しい

レビュー

4.5

4件の評価の平均。

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Frank Müller

Apr 7, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Tables and Interfaces for data and UI just works and reusable templates and shared workflows. Complex agents can be hard to debug can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Marcus Bell

Mar 16, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multi-step workflows with branching — handled better than most — and integrates with major LLM providers. Worth the time if this is your use case.

Camille Laurent

Oct 14, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Built-in chatbot creation just works and reusable templates and shared workflows. AI suggestions may need manual cleanup can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Beatriz Costa

Oct 14, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and natural language Zap creation. Tables and Interfaces for data and UI fits neatly into how we already work, and tables and Interfaces for data and UI removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.