VisualAgentsソフトウェアなしのプラットフォームで、データ所有権が完全なエッジ展開したAIエージェントの構築.

4.6 (5)

レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

No-Code AI Agents Edge Deployment Chatbots Privacy On-Premise Enterprise Workflow Automation

概要

VisualAgentsは、ソフトウェアを書くことなくAIエージェントとチャットボットを構築、展開、統括するのに役立つ、ノーコードプラットフォームです。そのビジュアルビルダーは、ドラッグ・アンド・ドロップインターフェイスを通じてモデル、ツール、データソースを接続することができます。そのため、開発者の経験がなくてもエージェントの開発が可能になり、技術的なチームの方が早く作業でき、効率的になります。主要な差別要因は、エッジファーストアーキテクチャで、エージェントはデータが存在する近くに実行できるため、機密情報を組織のインフラ内部で保管したまま、現代のLLM機能を引き出すことが可能になります。これにより、機密情報を自社インフラ内部に保管したまま、Modern LLM機能を引き出すことができるビジネスに適しています。「一般的な使用例には、内部の知識アシスタント、顧客対応ロボット、ワークフロー自動化エージェント、および既存のエンタープライズシステムと統合するドメイン特化アシスタントが含まれます。

主な機能

ドラッグ＆ドロップエージェントビルダー
エッジおよびオンプレミスの展開オプション
チャットボットおよびマルチエージェントワークフロー
外部データソースおよびツールとの統合
データ在籍およびプライバシーコントロール
複数のLLMプロバイダーのサポート

料金

モデル: Freemium
カテゴリー: AI Agents
評価: 4.6 / 5 (5)

ユースケース

内部ナレッジアシスタント

内部文書やデータソースを使用して質問に答えたり、カスタマーフェイスの会話や顧客データをコントロールしたりするために内部ナレッジアシスタントを作成する

プライバシーコンプライアントサポートエージェント

マルチエージェントビジネスワークフロー

エッジAIによる低遅延アプリケーション

メリット & デメリット

メリット

可視化のソフトウェアなしのエージェントビルダー
エッジ展開でデータが環境中で保管される
非テクニカル・ユーザーでも利用可能
プライバシーに敏感な事例用に適している
cons
:
エッジ設定にはインフラストラクチャ知識が必要,カスタムコードされたソリューションよりフレキシブルではない,より新しいプラットフォームで、より小規模なコミュニティがある
useCases
:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

デメリット

エッジ設定にはインフラストラクチャ上の知識が必要
カスタムコードで構築されたソリューションよりも柔軟性が低い
新しいプラットフォーム、コミュニティが小さい
内部文書やデータソースを使用して質問に答える内部ナレッジアシスタントを作成する
機密情報をインフラストラクチャ内に閉じ込めるためにオンプレミスに展開する
規制基準を満たす業界の場合、コントロールされている環境内に会話や顧客データを維持する
複数のAIエージェントがツールやデータソースをDrag＆Dropインターフェイスを通じて協力するワークフローをデザインする
厳格なインフラストラクチャまたは地理的な制約がある組織用に、低遅延アプリケーション向けのエッジAIを展開する

レビュー

4.6

5件の評価の平均。

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Esther Adeyemi

May 6, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: support for multiple LLM providers and accessible to non-technical users. Where it lags: edge setup may require infrastructure knowledge. On balance the feature set — especially data residency and privacy controls — justifies the 5 stars for our use case.

Wei Chen

Apr 18, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is integrations with external data sources and tools — handled better than most — and visual no-code agent builder. Edge setup may require infrastructure knowledge is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Olga Ivanova

Apr 16, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is chatbot and multi-agent workflows — handled better than most — and visual no-code agent builder. Newer platform with a smaller community is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Aaliyah Johnson

Apr 4, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Edge and on-premise deployment options just works and edge deployment keeps data in your environment. Newer platform with a smaller community can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Hannah Goldberg

Jan 31, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on chatbot and multi-agent workflows, and edge deployment keeps data in your environment caught me off guard. Newer platform with a smaller community is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.