Screenpipeオープンソースの 24 時間体制のローカルスクリーンおよび音声録画によるコンテキスト意識を持つ AI アプリ作成のため

4.8 (4)

レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年5月

Open Source Developer Tools Privacy-First Local-First API Productivity Desktop AI Agents

概要

Screenpipeはオープンソースプラットフォームです。デバイス上で画面の活動や音声を継続的にキャプチャし、データをローカルに保存することにより、開発者がリアルなユーザーコンテキストの基礎となるAIアプリケーションをビルドできるようにしています。画面の内容、聞こえる音、実行されるアクションなどのデータをインデックスすることで、ユーザデータの豊富なレイヤーを提供し、アプリやエージェントがクラウドに情報を送ることなくデータにクエリすることができます。このプロジェクトのターゲットは、生産性ツールやメモリアシスタント、会議のサマリー化、パーソナライズされたエージェントを作成する開発者です。 APIs とプラグインシステムを公開しています。これでカスタムのパイプラインを作成できます。これで、RAWレコーディングを検索可能なテキスト、トランスクリプト、構造化されたイベントに変換できます。これは、ダウンストリームの LLM ワークフローにデータを流すために使用できます。ユーザーの端末上で全ての処理を行うため、Screenpipeではプライバシーとデータの所有権を重視し、コミュニティによって開発された統合を通じて拡張性を確保しています。

主な機能

24 時間体制のスクリーンおよび音声録画
ローカルストレージおよびオンディーバイスプロセス
OCRおよび音声認識によるインデックス
プラグインおよびパイプラインアーキテクチャ
APIによるキャプチャされていますコンテキストのクエリ
クロスプラットフォームデスクトップサポート

料金

モデル: Free
カテゴリー: MCP Servers
評価: 4.8 / 5 (4)

ユースケース

個人的な記憶アシスタントの作成

継続的なスクリーンおよび音声のキャプチャを使用して、AI アシスタントを作成し、どの画面を読んだか、誰と一緒に話したか、実際のユーザーの行動に基づいてリメンバーすることができる。

オンラインミーティングの自動概要作成

ローカルの音声認識インデックスを使用して、クラウドサービスに音声データを送信せずにオンラインミーティングの録音および要約を作成できる。

コンテキスト意識を持つ AI エージェントの開発

キャプチャされたスクリーンおよび音声のコンテキストをAPIを通じてクエリし、LLM ワークフローの基礎となる実際のユーザー行動に基づいて個人的なエージェントを作成できる。

カスタムプロダクティビティパイプライン

プラグインアーキテクチャを使用して、レコーディングを検索可能なテキストおよび構造化されたイベントにトランスフォームし、カスタム製品性やアナリティクスツールを操作する。

メリット & デメリット

メリット

データはローカルに格納されているため、完全なプライバシーを保証する
オープンソースおよびプラグインを通じて拡張可能
両方のスクリーンおよび音声の継続的なキャプチャ
開発者向けAPIは、AIワークフローコンテキストの検索に適したもの
コンピュータのパフォーマンスはローカルのハードウェアに依存する
開発者向け設定および構成のために技術的なセットアップが必要

デメリット

コンティニュアスレコーディングは意図される使用に依存するため、ディスクスペースを使用する可能性がある
パフォーマンスはローカルのハードウェアに依存する
ホスト Alternatives と比べて小規模なエコシステム

レビュー

4.8

4件の評価の平均。

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Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.