LangMem、長期記憶を保有することができる AI エージェント用の SDK

LangMemは、LangChainチームによって制作されたソフトウェア開発キット (software development kit, SDK) であり、AIエージェントを長期記憶 (long-term memory) と充実させることに特化しています。ほとんどのLLMアプリケーションは、1つのセッションのコンテキストウィンドウに制限されていますが、LangMemはエージェントが多くのインタラクションで役立ち情報を保持し、長い間で行為が一貫して、より個人的になり、問題を解決します。 SDKはエージェント会話からメモリの抽出、格納、取得を行うためのツールを提供します。ただし、ログとしてのrawトランスクリプトにしかならないのではなく、構造化したまたは意味が含まれるメモリに会話を抽出して、後から検索できるようにするように設計されています。このようにして、アジェントはユーザーに関する事実、蓄積された好み、前回の決定を思い出すことができるようになり、その情報を将来の応答に取り入れることができます。 LangMemは、認知心理学の概念に基づいて、さまざまな種類のメモリーを区別しています。 これらは、意味的メモリー（事実や知識）、エピソニックメモリー（過去の出来事や相互作用）、手続き的なメモリー（学習した行動や指示）などのものです。 LangMemは、メモリーを形成し、新しい情報が入ってくるとその更新を行うためのユーティリティを公開しています。 これにより、エージェントの理解は進化するのではなく、静的でないものになります。 は、もっと広いフレームワークに組み込んだLangChainとLangGraphエコシステムの一部になっている。この為、長時間保存されるストレージバックエンドのAPIとは統合されたので、1つのプロセスでしか機能しないメモリは持続される。そうでなく、LangChainやLangGraphフレームワークですでにエージェントを構築しているチームに適した機能であり、それらのフレームワークで構築したリテラルや統合ロジックに追加のメモリレイヤを組み込むことができる。 LangMemは、PythonとLangChainスタックを扱える開発者向けに設計されています。長期的なエージェントメモリの分野はまだまだ若く、発展途上にあるため、この領域に関連するパターンやAPICONTINUEを変更することが続けています。