Google Cloud AIクラウド上でAIおよびMLアプリケーションを構築、展開、並列化するためのGoogleのプラットフォーム。

4.4 (5)

レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

Cloud Platform Enterprise MLOps Generative AI API AutoML Machine Learning

概要

Google Cloud AI は、開発者や企業が Google の研究用 AI モデルにアクセスするためのマネージドインフラストラクチャをサポートするマシンラーニングサービスと API のセットです。視覚、話し言葉、言語、翻訳に適用できるプレトレーニド API から始まります。Vertex AI は、カスタムモデルをトレーニング、チューニング、デプロイするためのものでもあります。チームは、このツールを使用して、生成型のAIを統合し、予測モデルを作成し、大規模なMLをオペレーショナライズすることができます。基盤のハードウェアを管理することなく、実稼動ワークロードを多様な業界に跨いだ、Broader Google Cloud Ecosystem であるBigQuery、Cloud Storage、Kubernetesと接続することができます。

主な機能

Vertex AI for model
Pre-trained (, ) (, )
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料金

モデル: Freemium
カテゴリー: AI Agents
評価: 4.4 / 5 (5)

ユースケース

カスタムMLモデルを大規模に展開

Vertex AIを使用してマネージドインフラでカスタム機械学習モデルのトレーニング、チューニング、展開を行う。マネージドインフラではMLOpsパイプラインを使用してモニタリングおよびライフサイクルの管理を行う。

ビジョン、トーク、言語をアプリに追加する

Googleの事前トレーニング済みAPIを使用して、画像認識、抄録、翻訳、およびテキスト分析などの機能を備えたアプリに統合する。事前にモデルを作成することなく自分からモデルを作成する必要はない。

Geminiを使用した生成AIエクスペリエンスの構築

生成AIスタジオとモデルグリーンハウスを使用して、コンテンツ生成およびチットを使用したGoogleのfoundationモデルに基づいてアプリケーションをプロトタイプ化および展開します。

BigQueryデータ上で分析を運用

Vertex AIをBigQueryおよびCloud Storageと組み合わせて、ビジネスデータ上で予測モデルを作成および直列化して、Google Cloud Ecosystem内でのMLワークフローを高速化および効率化します。

メリット & デメリット

メリット

GoogleのGeminiのようなfoundationモデルへのアクセス
スケーラブルなマネージドインフラ
広範な事前トレーニングされたAPIのセット
Google Cloudデータツールとのtightな統合

デメリット

規模に伴う価格の複雑さ
新規ユーザー向けに勉強の急峻性
GCPへの依存が生じる部分のある機能

レビュー

4.4

5件の評価の平均。

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Linda Petersen

May 22, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on autoML for no-code training, and access to Google's foundation models like Gemini caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Grace Okafor

May 11, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Vertex AI for custom model development is exactly what I needed, and scalable managed infrastructure. I do wish some features require GCP lock-in, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Diego Fernández

Apr 26, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on generative AI Studio and model garden, and broad set of pre-trained APIs caught me off guard. Some features require GCP lock-in is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Gunnar Eriksson

Mar 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Generative AI Studio and model garden just works and access to Google's foundation models like Gemini. Pricing can get complex at scale can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Leila Hassan

Jan 26, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: mLOps pipelines and monitoring and tight integration with Google Cloud data tools. On balance the feature set — especially mLOps pipelines and monitoring — justifies the 5 stars for our use case.