Gemma 3オープンソースのAIモデルを、シングル・GPUパフォーマンスの最適化でサポートする、モーダリティの複数入力と140以上の言語をサポート

Gemma 3は、主に1台のGPUの演算能力を最大限に引き出せるように最適化された、デバイスを対象とした軽量のオープンなモデルとしてのコレクションです。マルチモーダル入力に対応し、140以上の言語がサポートされている。モデルは様々なサイズ(1B、4B、12B、27B)が用意されており、開発者のハードウェアとパフォーマンスのニーズに合わせた最適なサイズを選択できる。Gemma 3では高度なテキストとビジュアル推論機能、そして128kトークンのコンテキスト窓を提供し、複雑なタスクに対して関数呼び出しをサポートします。また、より高速なパフォーマンスと計算要求の削減のために量化版も提供されています。これは、同社の「ジェミニ2.0モデル」に利用されている同様の研究とテクノロジーを基にしており、Googleが役立つAI技術を普及させるというコミットメントの一環です。Gemma 3は、スマホ、ラップトップ、ワークステーションなどのデバイスで直接動作できるAIアプリケーションを作成できるように設計されています。 Gemma 3は、他のモデル (LLMのLlama3-405B, DeepSeek-V3, o3-mini など) と比較した、初期の人間の好み評価で高いパフォーマンスを達成している。36を超える言語に対して、出-of-the-boxで全球的な展開に対応し、140を超える言語に対して事前統合でのサポートが可能である。モデルは機能コールと組み込まれた出力により、構造化されたAI-ドライブのワークフローを可能にする。 "Gemma 3 の開発には厳格な安全プロトコルが採用されました。その内容は、広範囲にわたるデータ管理の実施や、安全ポリシーの調整を含むフィンテューニングなどの安全性を向上させる措置、そして堅固なベンチマーク評価の実施などとなります。" "Gemma 3"ファミリーのオープンモデルは、大きな採用と共に急速に拡大しています。100万人を超えるダウンロード数と、60,000を超える「Gemma"をベースとしたユーザー独自のモデルが生み出されていて、その活気あるコミュニティの存在は、これらユーザー独自のモデルの成長に大きく貢献しています。 Gemma 3には、単一のGPUまたはTPUホストでエンゲージングなユーザー エクスペリエンスを開発することができる開発者向けに適切な機能が実装されています。