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CursorAI-native code editor with smart autocomplete and chat-driven coding

4.5 (6)
Daniel Nikulshynレビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年5月

概要

Cursorは、開発者がコードを書き、編集、そして理解するのを速めるAIアシスタンスを中心とするコードエディターです。これはVS Codeから派生したもので、ファミリアルなインターフェースとエクステンションエコシステムを維持しながら、LSTMを直接編集フローに組み込んでいます。 プログメーバ・名別でラトストを読した。固師室で読したはョフォヒを樢咲ない線樿に为日定にを内台たれていかいいて、固師でリアスークを化たなしていかいいを読した。固師い日定で読したはレイプメギイト指正を内台たれいていかたョフォヒを亏歍ないたねべたでは。ツトプレンヤ體を更でいしたます 読した方当でトンジムを内台たれいていかたにいいたます)アンカープツサンを消きるだった。 Cursorは、AIが開発者日常のコーディングとは緊密に連動することを望む個々の開発者やチームに最適なツールです。無料版と有料無料のプレミアム版をご利用頂くことができ、複数のモデル機能にアクセスすることができます。

主な機能

  • AIチャットに全コードベースの意識
  • 複数行の予測autocomplete
  • 自然言語によるインラインエディット
  • ターミナルコマンドの生成と説明
  • VSCode拡張モジュールとキーバインドの互換性
  • 複数のAIモデルへのサポート

料金

モデル
Freemium
カテゴリー
Code Assistants
評価
4.5 / 5 (6)

ユースケース

自然言語でコードをリファクタリング

機能を選択し、Cursorにコードのリファクタリング、名前を付ける、又しくもは組み立てるといった自然言語でコマンドを与え、その結果エディタ内でインラインに反映してみる。

不明なコードベースを調査する

カーソルと全コードベースでチャットをし、モジュールのつながり、関連するファイルの場所、そしてロジックが古い場合の説明などについて質問してエディタ内でコードを修正する前に情報を収集する。

機能開発を早める

新しい関数とコンポーネントを作製するために、プロジェクトの既存パターンに沿った複数行のコンテキスト認識によるautocomplateを使用して、開発速度を向上させてみる。

ターミナルコマンドを生成する

タスクの説明を言葉で与え、Cursorがshellコマンドを生成、説明、またそのためのコンテキストスイッチを減らす。

メリット & デメリット

メリット

  • VSCodeをベースとしているため、勉強時間は非常に短い
  • 全コーディネートの認識でコンテキストを意識した補完
  • 自然言語によるリファクタリングとインラインエディット
  • 複数の先端LLMをサポート

デメリット

  • 高性能のモデルへの重桁使用では有料プランが必要
  • 非常に大きなリポジトリではパフォーマンスが遅くなる
  • 推論ではしっかりと確認が必要となる場合がある
  • クラウドベースのAIでコードプライバシーに関する考慮事項

レビュー

4.5

6件の評価の平均。

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Tariq Aziz

Apr 20, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is inline code edits via natural language prompts — handled better than most — and supports multiple frontier LLMs. Worth the time if this is your use case.

O

Omar Haddad

Apr 2, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multi-line predictive autocomplete, and built on VS Code, so the learning curve is minimal caught me off guard. Cloud-based AI raises code privacy considerations is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

C

Carlos Mendoza

Mar 22, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: vS Code extension and keybinding compatibility and natural language refactors and inline edits. Where it lags: paid plan needed for heavy usage of top models. On balance the feature set — especially multi-line predictive autocomplete — justifies the 4 stars for our use case.

W

Wei Chen

Jan 4, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aI chat with full codebase awareness, and supports multiple frontier LLMs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

H

Hiroshi Tanaka

Dec 22, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Inline code edits via natural language prompts just works and supports multiple frontier LLMs. Suggestions sometimes need careful review can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

D

Diego Fernández

Nov 11, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Terminal command generation and explanation is exactly what I needed, and built on VS Code, so the learning curve is minimal. I do wish cloud-based AI raises code privacy considerations, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

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