CAST AIKubernetes自動化プラットフォームによるコストとパフォーマンスの最適化。自動スケーリング、レベルアダプタ化、スポット自動化、 監視を駆使する。

Cast AI は、Kubernetes のオートスケール、 rightsizing 、Spot オートメーション、およびモニタリングを利用してコストとパフォーマンスを最適化する Kubernetes オートメーションプラットフォームです。 このプラットフォームは、Kubernetes アプリケーションがどのように動作するかを継続的に学習し、リアルタイムで安全にスタック全体を最適化します。 プラットフォームは、リアルタイムの信号に基づいて自動的にスケールする、サイズを調整する、バランスの取るなどを実行し、リアルワークロードの動作を観察し、最適化の機会を特定します。またCast AI は、ハイデマンド AI とデータワークロードが最適なハードウェアで実行できるようにする、精度の高い rightsizing 、知能工作負荷の配置、および Spot middle となる予測を提供します。 CAST AIは、プラットフォーム、SRE、およびFinOpsチームに設計されており、信頼性を犠牲にすることなく、カスタマイズされたKubernetesワークロードのリクライジング、GPUとAIインフラの最適化、およびコストの制御を自動化したい組織に適しています。 既存のツールと統合し、企業向けの高品質のセキュリティを提供します。このプラットフォームは、Kubernetesの最適化とアプリケーションのパフォーマンスの自動化で顕著です、そして、アプリケーションパフォーマンシーアイテム自動化プラットフォームのカテゴリで223のソリューションを上回るランキングを受けました。 CAST AIは、 Kubernetes シグナルと信頼性のある自動アクションの間を自動化することで、オーバーポリシングの回避、リソース枯渇の回避、効率的なリソース利用を実現します。 CAST AIは、クラスタ、ネームスペース、ワークロード、チーム、CPU、メモリ、GPUにより、実際、要求、プロビジョニングの使用状況を参照できるコストとパフォーマンスを提供します。 このプラットフォームでは、自動修正オペレーションが行われています。これは承認フローの使用により、意志決定のスクリプト「アジェントラーニュックブック」を使用して、イメージ問題、ポリシーブレーカー、操作ミス、およびオペレーションブレーカーがドリフトを抑制することを含みます。