
Aurory AIデセントラル化されたプラットフォームでオン チェーン AI エージェントを構築して実行する Web3 について。
概要
主な機能
- 独立したオン チェーン AI エージェント
- スマート コントラクトとインターフェイス
- デセントラル配置用インフラ
- カROSS アプリケーション エージェントの相互通信性
- 信頼できるエージェントのアイデンティティと行動
- エージェントの作成に特化した開発者ツール
料金
- モデル
- Freemium
- カテゴリー
- AI Agents
- 評価
- 4.5 / 5 (6)
ユースケース
デセントラライズされた DeFi エージェントを構築する
スマートコントラクトと相互作用して、自動手配業のタスクを実行できます。ポートフォリオの管理や貿易や収益戦略を無中央化で実行するためにオン チェーン AI エージェントを使うことができます。
Web3 ゲームの AI キャラクターを作成する
デセントラル環境で動作する永続的で自律性のあるエージェントを作成すると、NPCや同行者を作成できます。そのエージェントは透明性があり信頼された ID で動作し、デセントララーゲームのオートメーションに使いやすくなります。
クリエイター経済のボットを強化する
デセントラル プラットフォームで、AI エージェントを起動して資産を管理、観覧者と交流、オン チェーンのタスクを実行して透明性がある信頼できる行動で動作します。
カROSS アプリケーション エージェントを作成する
AI エージェントを作成することで、Web3 の幅広い環境で動作する複数のアプリケーションを横断するエージェントを開発します。エージェントの ID とオン チェーンのロジックを共有することで、シームレスな Web3 オートメーションを実現することができます。
メリット & デメリット
メリット
- AI capability とオン チェーン透明性を組み合わせる
- 自律的な、長期的なエージェントをサポート
- Web3 の幅広い用途に柔軟性と向き合う
- 集中化された AI サービスに頼ることなくオートメーション
- デセントラル AI プラットフォームと統合
- エージェントのデセントラル AI への組み込みは、オートメーションの最適化で役立ちます
デメリット
- Web3 とブロックチェーンの知識が必要です
- オン チェーン オペレーションでガスコストが発生する可能性があります
- エコシステムとツールの進化がまだ途中です
レビュー
6件の評価の平均。
レビューを投稿するにはログインしてください。
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is cross-application agent interoperability — handled better than most — and flexible across multiple Web3 use cases. Ecosystem and tooling still maturing is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and supports autonomous, persistent agents. Autonomous on-chain AI agents fits neatly into how we already work, and autonomous on-chain AI agents removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and supports autonomous, persistent agents. Autonomous on-chain AI agents fits neatly into how we already work, and decentralized deployment infrastructure removed a step we used to do by hand. On-chain operations may incur gas costs, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is cross-application agent interoperability — handled better than most — and combines AI capabilities with on-chain transparency. Requires Web3 and blockchain familiarity is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is verifiable agent identities and actions — handled better than most — and supports autonomous, persistent agents. Worth the time if this is your use case.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: decentralized deployment infrastructure and flexible across multiple Web3 use cases. Where it lags: ecosystem and tooling still maturing. On balance the feature set — especially smart contract integration — justifies the 4 stars for our use case.
Q&A
まだ質問はありません — 最初の質問者になりましょう。
質問する
AI Agentsの代替
Zapier's Agents
AI Agents
7,000 個以上の接続アプリを横断する AI 組み込みアーキテクチャのための AI パワード エージェント
NexusGPT
AI Agents
開発者がなくてもビジネスワークフローを自動化するためのノーコードプラットフォーム。
AgentForge
AI Agents
低コストコードフレームワークによる自律的なAIエージェントと認知的なアーキテクチャの構築
Maps Scraper AI
AI Agents
AIの動きを受けたツールは、Google マップからビジネスデータの抽出を完全自動化し、リードの生成と市場調査をさらに向上させます。
Momentic AI
AI Agents
プラン アンジェルー語でのソフトウェア テストを作成、修正、実行。
Micro Agent
AI Agents
テストが通るまでコードが自動で改良される AI コードエージェント
Mogoj AI
AI Agents
AIを活用した作業フローの最適化とビジネスプロセスの自動化
Charisma.ai
AI Agents
インテリジェントな会話型AIによるインタラクティブストーリーテリング、トレーニング、ブランドキャンペーン
Trending now
Claude
AI Agents & Chatbots
コミュニケーション的なAIアシスタント、Anthropicによる執筆、解析、プログラミング、およびドキュメントタスク向け
LeanSentry
Software Development
IISRonnkeido ga Hatsudōsuru diagnostic-teki na kanri to tansa platform
Doozer Ai
Sales Agent
デジタルなカラバスの効果的なコワーキングが、チームの効率を向上させる
Consistent Character AI
Images
1枚の参考写真から複数のシーンで使えるAIキャラクターを生成










