AgentRunner視覚的にデザイン、展開、およびマネジメント AI エージェントと自動ワークフローを、重いコード作成なしで。

4.6 (5)

レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年5月

No-Code Low-Code AI Agents Workflow Automation Visual Builder LLM Integration Team Collaboration

概要

AgentRunnerは、AIパワードアプリケーションとオートノミーアジェントを構築するための可視的デベロップメントプラットフォームです。ドラッグ・アンドドロップインターフェイスを通じて、ユーザーは自然言語モデル、ツール、データソース、ロジックブロックを接続して、研究、顧客サポート、コンテンツ生成、プロセスオートメーションなどのタスクを取り扱うカスタムワークフローを作成できます。プラットフォームは、技術者と非技術者の両方、開発者を対象としており、再利用可能なコンポーネント、エージェントテンプレート、およびランタイムマネージャーを提供しています。これにより、チームが迅速にプロトタイプを開発し、生産にスケールできるようになります。組み込まれた監視機能を使用すると、エージェントの動作、コスト、出力のトラッキングが時間の経過とともに実行できます。

主な機能

ドラッグアンドドロップエージェントビルダー
人気のLLMやAPIとのインテグレーション
ワークフロー自動化およびスケジュール
エージェントランタイムのモニタリング & ログ
一般的なユースケース用テンプレートライブラリ
チームでの共同作業

料金

モデル: Free
カテゴリー: AI Agents Platform
評価: 4.6 / 5 (5)

ユースケース

カスタマーサポートのTriageの自動化

インコmingタイクを読み、分類、そして、つながれたLLMとデータソースを使用して、ルーティングまたは対応して自動エージェントを作成。手動の負荷を低減。

マルチステップのリサーチエージェントを実行

自律エージェントを設計することができ、APIやソースから情報を収集、研究結果のシンセシス、その後、スケジュール上で構造化された研究レポートを出し、

コンテントの生成のプロトタイピングスタイリング

ドラッグアンドドロップブロックを使用して、コンテント生成、改良、そして公表のステップをつなげたパイプラインを設計することができます。

実行中のエージェントのモニタリングおよびマネジメント

エージェントをプロダクションに展開、そして、ビルトインログとランタイムモニタリングを使用して、チームの共有プロジェクトのエージェントの行動、ランタイムログ、そしてLLM コストについて追跡します。

メリット & デメリット

メリット

低コストのビジュアルビルダーでプロトタイプ作成を短時間で
マルチステップの自律エージェントをサポート
再利用可能なテンプレートとコンポーネント
エージェントの統一された監視とマネジメント

デメリット

視覚的アプローチでは高度なカスタムロジックに制限される
複雑なエージェント設計で学習曲線
外部のLLM プロバイダーコストに依存する

レビュー

4.6

5件の評価の平均。

レビューを投稿するにはログインしてください。

Wei Chen

Nov 8, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and supports multi-step autonomous agents. Drag-and-drop agent builder fits neatly into how we already work, and integrations with popular LLMs and APIs removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Victor Nguyen

Nov 5, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on agent runtime monitoring and logs, and reusable templates and components caught me off guard. Learning curve for complex agent design is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Grace Okafor

Oct 23, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Agent runtime monitoring and logs is exactly what I needed, and low-code visual builder speeds up prototyping. I do wish visual approach may limit highly custom logic, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Leila Hassan

Aug 6, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on drag-and-drop agent builder, and reusable templates and components caught me off guard. Learning curve for complex agent design is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Marcus Bell

May 29, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Team collaboration on shared projects is exactly what I needed, and low-code visual builder speeds up prototyping. but I reach for it almost every day now and it just clicks.