#Reinforcement Learning

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Modello di mondo interattivo in tempo reale che genera ambienti 3D esplorabili a partire da promemoria di testo.

Agente GPT-4 che progetta autonomamente funzioni di ricompensa per insegnare ai robot abilità complesse.

Agente di intelligenza artificiale generalista che segue le istruzioni della lingua naturale all'interno di ambienti virtuali 3D.

Ambiente open-source di simulazione per la sicurezza cibernetica per l'allenamento degli agenti di difesa con apprendimento per la reinforcement.

Fattore di sviluppo open-source per Linux per l'adeguamento fine dei modelli linguistici LLM con l'apprendimento dinamico a ritardo online.

Agente autonomo basato su modelli di linguaggio che impara e esplora in Minecraft senza input umano.