#Reasoning

#1

DeepCoder-14B-Preview

Modèle de raisonnement à code ouvert de 14 B distillé à partir de DeepSeek-R1 et Qwen-14B pour une génération de code avancée.

#2

Grok 2

Chatbot de raisonnement focalisé xAI avec génération d'image et prise en charge multi-modale d'entrée

#3

GLM‑4.5

Modèle de langage open-source à raisonnement hybride de base MoE conçu pour les tâches agenty, de codage et d'utilisation d'outils

#4

DeepSeek V3

Modèle open-source à base de mélanges d'experts offrant des capacités de raisonnement au niveau de GPT-4o, tout en faisant moins cher.

#5

OpenAI o1

Le modèle d'OpenAI axé sur la réflexion, conçu pour résoudre des problèmes complexes en plusieurs étapes

#6

Scaled Cognition

Laboratoire de recherche pour construire des modèles fondamentaux conçus à des fins d'activités AI agénce.

#7

Imbue

Un laboratoire de recherche en IA développant des agents IA avancés capables d'un raisonnement robuste et d'un codage pour accomplir des tâches complexes de manière autonome.

#8

Phidata

Une plateforme open-source pour la mise en construction, le déployement et le suivi d'agents IA avec capacités de mémoire, de connaissances, d'outils et de raisonnement.

#9

GLM-4.6V

Modèle de langage GLM unissant vision, texte et appels d'outils ouverts source par Z.ai pour la raison de longue durée, les recherches, la codification et UI-to-code.

#10

Latest DeepSeek R2

Modèle d'IA de nouvelle génération axé sur le raisonnement de DeepSeek

#11

Agent Q

Framework IA améliorant le raisonnement et l’apprentissage des agents autonomes dans des environnements dynamiques.

#12

DeepSeek-R1 AI Chat

Assistant de chat IA polyvalent pour la recherche, la programmation, l'écriture et l'automatisation de tâches.

#13

DeepSeek R1

Un modèle de langage large open-source faisant preuve d'une excellente capacité de raisonnement, de mathématiques et de tâches de programmation avec une licence MIT pour l'utilisation et la modification gratuites.

#14

MiniMax‑M1

Modèle de raisonnement à grande échelle open-source avec un contexte de 1 million de tokens et une architecture hybride Mixture‑of‑Experts