Best Skills (2026)

1

Manage Headers (Grade A)

Turvallisuuden kokeiltu kehittämiskeskiö Claude AI:lle. Grade A. Insistoi ja muokkaa Power Pages -sivun lähettämiä turvallisuuksia selaimille – Content Security Policy, raameja ja klikkattaminen suojausta

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

Manage Headers (Grade A) on turvattu kehitysosa Claude AI:lle. Se on suunniteltu tarkkailemaan ja konfiguroimaan siirto-osoitteiden, jotka Power Pages -sivusto lähetetään selaimisiin, mukaan lukien sisältösuojelun politiikka, raahaus- ja painikkeisiin liittyvä suojaus, rajoittamaan kohtuerän jakoa, kukkien käyttäytymiseen liittyviä asetuksia ja siihen liittyviä sivujen asetuksia. Tämä osoite yksilöi puutteita ja vie käyttäjän läpi korjausten, mikä tekee siitä hyödyllistä keinoa esimerkiksi siirtosiirtojen arvioimiseen, CSP virheiden korjaamiseen, kohtuerän pääsyn hallitsemiseen, kukan asetusten kovaistamiseen tai sivujen turvallisuuden tarkastamiseen niiden selainasetusten osalta. Se voidaan käyttää sitäkin tarkoitusta varten, että käyttäjä pääsee saavuttamaan erilaisia turvallisuuteen liittyviä tavoitteita ilman että hän erikseen mainitsee 'turvallisten sivujen osoitteita'.

• Selvitää nykyisiä turvallisuusominaisuuksia
• Muuttaa Content Security Policia
• Sallii raami- ja klikkattavuussuojausta
• Hallitsee rajoitettuja alkuperäitä ja evästeiden käyttäytymisen

2

Using Git Worktrees (Grade A)

Turvastetty data-ai -taito Claude AI:lle. Luokka A. Käytä alkaessaan kehitystyötä, joista tarvitaan eristys nykyisestä työtilasta tai ennen toimenpiteiden suorittamista - luodaan eristetty git työtila

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

Käytä tätä taitoa alkaessa piirteiden kehitystyössä silloin, kun tarvitaan eristystä nykyisestä työtilasta tai ennen suunnitellun toimenpiteen suorittamista. Tämä taito luo sovitettuja Git-työtiloja tarkkaan valitsemillaan hakemistojen valikoista ja turvallisuustarkistuksilla. Git-työtiloilla voidaan luoda eristetyt työtilat samaan lähdekooditietokantatietokantaa jakamalla, ja niiden avulla voidaan hoitaa useampaa haaraa kerrallaan ilman haaraa vaihtaamista. Päämääränä on järjestelmällistetun hakemistovalinnan yhdistäminen turvallisuustarkistuksiin, joka johtaa luotettavaan eristämiseen. Hakemistovalinta prosessi seuraa seuraavia askeleita: 1. Tarkistetaan, löytyykö jo olemassa olevia hakemistoja priorisoitavalla kääntöjärjestyksessä: piilotettu `.worktrees` hakemisto, sitten `worktrees` hakemisto. Mikäli löytyy, käytetään sitä. 2. Tarkistetaan, löytyykö edellytys työtilahakemistolle CLAUDE.md-tiedostosta. 3. Mikäli ei ole erikseen määritelty hakemistoa ja CLAUDE.md-tiedostosta ei löydy edellytyksiä, kysytään käyttäjältä valita tietty hakemistopaikka. Turvallisuudentarkistusaskele on tärkeää ja se sisältää tarkistuksen siitä, valitaankoko direktorio Gitin unohtamattomaksi. Mikäli direktorioa ei ole unohtettu, työkalu lisääkään direktorion ".gitignore" -tiedostoon ja pysäyttää muutokset. Luomistyövaiheita on seuraavat: 1. Projekti-nimisen projektin löytäminen sekä työkansioille oikean kokonaispolun muodostaminen. 2. Uuden haaran luominen työkansioille. 3. Projektin asetusohjelmiston käynnistäminen, joka automaattisesti havaitsee ja käynnistää soveltuvia loppuuasetusohjelmistoja (esimerkiksi riippuvuuksien asentaminen) ko. projektin mukaan (Node.js, Rust, Python, tai Go). 4. Puhdas kantamuoto on vahvistettu suoritettuna testejä käynnistämällä. Jos testejä ei päte, siinä tapauksessa raportoidaan epäonnistumisia ja pyytää toiminnan siirtymistä vai kokeilla. 5. Kertoo työkansio sijainti ja kunnosta on kyetty toteuttaa funktion.

• Erillisen työtilan luominen
• Puolueetoton hakemistovuorovaikutus
• Turvatoiminen varmistus
• Automaattinen projektiin asennus

3

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Turvallinen ja vakuuttava tieto-ai-osaaminen Claude AI:lle. Grade A. GA4 BigQuery Export-skeeman referenssi – yksityiskohtainen kenttäluettelo, jäljitelmästruktuurit, kyselymallit ja suorituskyvyn vinkkejä

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

GA4 BigQuery -esittäminen rakenne - viite on turvallisuustestattu tieto-tekoäly - taito, joka tarjoaa täysin kattavan kenttäviite, laaksutetut rakennot, kyselymallit ja suoritusohjeet Google Analytics 4 BigQuery siirtoschema . Työkalu auttaa käyttäjiä ymmärtämään GA4 - siirtoschemman, kirjoittamaan oikein BigQuery - SQL -kyselyjä GA4 -dataa vastaan sekä seuraamaan suorituskyvyn parhaita käytäntöjä.

• Yksityiskohtainen kenttäluettelo
• Jäljitelmästruktuurit
• Kyselymallit
• Suorituskyvyn vinkkejä
• Rakenteilla olevat SQL-esimerkit

4

Meta Capi (Grade A)

Turvallisuustestattu tietojen ja tekoälyn taito Claude AI:lle. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) -asennusopas — arkkitehtuuri, tapahtumatyyppien parametrit, asiakastiedon hajautus, deduplikointi, toteutusohjeet, AEM

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

Meta Capi on turvallisuustestaus läpäissyt data-ai -taito Claude AI:lle, joka tarjoaa kattavan viittauksen Meta Conversions API:n (CAPI) määrittelyyn. Se kattaa arkkitehtuurin, tapahtumatyyppit, asiakastiedon hajauttamisen, deduplikoinnin, käyttöönottoesimerkit ja yhdistettyjen tapahtumien mittaamisen. Työkalu auttaa käyttäjiä toteuttamaan CAPI:n oikein, vianmäärittämisessä tapahtumaseurannan ongelmissa, parantamaan tapahtumien vastaavuuslaatua ja määrittämään deduplikointia. Se tarjoaa täsmähyvän vastauksia valmiilla koodiesimerkeillä ja hyödyntää Cogny MCP -työkaluja tarkistamaan käyttäjän konfiguraatioita ja tarjoamaan kontekstuaalisia suosituksia.

• CAPI-arkkitehtuurin yleiskatsaus
• Tapahtumatyyppien parametrit
• Asiakastiedon hajautus
• Deduplikointistrategiat
• Kokonaisuuksien tapahtumien mittaus
• Node.js-toteutusohje

5

Callees (Grade A)

Turvattu kehitys-osaaminen kohderyhmäksi Claude AI: lle. Luokka A. Listaa, mitä kutsutaan funktion tai metodin.

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

Callees (Luokka A) on turvattu kehitysosaaminen Claude AI: lle. Se tunnistaa, mitä funktion tai metodin kutsutaan, ja generaatioituva suora kutsu-kaavio. Osaamista voidaan käyttää määrittämällä toiminnon riippuvuudet ennen sen irrottamista tai siirtämistä, tunnistaakseen rajoitettujen tai vanhentuneen toiminton käytön sekä arvioida, mitä koodinmuutoksen sivuvaikutusta on. Se myös tarjoaa tietoa kutsuttavasta toimesta, kuten toiminnan nimistä, rivinumero sekä kutsutavan toiminnan tyypin (perinteinen ERP, rajoitettu, käyttäjätaso, tai ulkoinen). Avautuu komennolla /plugadvpl:callees, jolloin käyttäjä voi syöttä yksittäisen funktion nimen, jolloin näkyy, mitä se kutsuu, kuten tulosteen muodoksi vaihtamiseen vaihtoehtoja taulukkona tai markdownina. Tämä on plugadvpl -työkalupakkaan kuuluvaa ominaisuuttamuotona yllätyökalu Claude AI:n kehityskomponentteja. Osaaminen on välttämätöntä osaa kooditettavalle saavuttaa tärkeämpi visio koodeissa.

• Suora kutsukaavio
• Funktioiden kutsutyypin tunnistaminen (perinteinen ERP, rajoitettu, käyttäjätaso, ulkoinen)
• Funktiokutsun alueen rivin tiedot
• Tuki useille tulosteen muodoille (jne. Markdown)

6

Test Module Name (Grade A)

Turvallisuuden testattu data-ai-ominaisuus Claude AI:lle. Luokitus A. Nimeä Haskell‑testausmoduulit testattavan moduulin mukaan, lisäten Spec‑liitteen samassa nimilohkossa. Käytä kirjoittaessa tai tarkistettaessa Haskell‑testausmoduulia.

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

Nimeä Haskell-testimoduulit testattavan moduulin mukaan, lisäten Spec-suffiksin samaan namespaceen. Näin kirjasto- ja testihakemistot erottuvat selkeästi, mikä helpottaa riippuvuuksien ja moduulien välisten suhteiden tunnistamista. Tämä parasta käytäntöä hyödyttää erityisesti Haskell-testimoduulien nimien tai testitiedostojen järjestämisen kirjoittamisessa tai tarkastelussa. Esimerkiksi testimoduuli, jonka nimi on Env.TypeSpec, tulisi sijoittaa samaan namespaceen kuin testattu moduuli, Env.Type. Tämä varmistaa, että moduulien väliset suhteet ovat selkeät, ja se on erityisen hyödyllistä monimutkaisen käyttäytymisen omaaville moduuleille, kuten niille, jotka riippuvat useista moduuleista tai joilla ei ole riippuvuuksia tiettyihin moduuleihin.

• Ehdottaa testausmoduulin nimiä perustuen testattavaan moduuliin
• Lisää 'Spec'-liitteen moduulin nimeen
• Sama nimilohko kuin testattava moduuli

7

Board Of Directors (Grade A)

Turvattu datan-ai-taidon moduuli Claude AI:lle. Arvo A. Suunnittele kaksitoista asiantuntija puolen kokouksen arvioinnin suurille päätöksille. Käytä suunnittelemaan suunnitelmia, rakenneratkaisuja, ominaisuusmuotoiluja tai mitä tahansa päätöksen.

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

Board Of Directors -arviomalleja imitoivalla taitteella simuloidaan 5 asiantuntijalautakunnan asiantuntijoiden keskusteluja tärkeistä päättämisistä. Se arvioidaan suunnitelmia, arkkitehtuurikoskeisia valintoja, ominaisuusterapijoiden suunnittelua tai minkään päätöksenteon tarpeeksi monipuoliselta asiantuntija-analyysiltaan. Lautakuntaan kuuluu viisi tehtävää: pääarkkitehti (CA), suunnittelupäällikkö (CPO), turvallisuuspäällikkö (CSO), koulutuspäällikkö (COO) ja asiakkaan kokemuspäällikkö (CXO). Jokainen direktori tuo omalla alansa asiantuntemuksellaan esimerkkejä arviointeihinsa toisille direktoreille. Keskusteluprosessissa on mukana yksilöarviot, lautakunnan keskustelu ja lopullinen äänestys, jotta konsensus saavutetaan.

• Simuloi viisihenkinen asiantuntija kunnianhimo kunnianhimo
• Toimintatarkennukset yksittäisiltä johtajilta
• Kokouksen keskusteleminen ja vastaamisnäytteet
• Lopullinen äänestys ja konsensus rakentaminen
• Rooleihin perustuva arviointi (CA, CPO, CSO, COO, CXO)

8

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Tiedotusluokitelluksen kehittäminen - Claude AI:lle. Grade A. MVC -kevyt kehitys kautta pääsisäänkannat - lisääntyvän säännöllinen grids verkkorasiot MVC (CNTA300 / MATA070 / MATA440 / MATA460 / FINA040 via *STRU)

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

Advpl Mvc Avancado (Grade A) on tiedotusluokitelluilla kehitys - taito Claude AI:lle. Se on suunniteltu mukauttamiseksi MVC - standardi (CNTA300 / MATA070 / MATA440 / MATA460 / FINA040 via *STRU) lisäämällä grids, addTrigger em cascata, ja validointijärjestelmä, vaatimatta alkuperäisiä kenttiä. Se on tarkoitettu mukauttamiseksi rouhetta MVC - TOTVS kautta pääsisäänkannat (A300STRU, MA440STRU jne.) ja sisältää ominaisuuksia kuten validointia liittymisen grids vanhempaa / lapsen taulukossa standardiessa rekisterisaamisessa, arvostella tulo ja kynnysarvon liittymisen muokkaukseen perustuen, ja edesmenneen tila. Se tuki integrointiin MATXFIS, refaktorisointi, MsNewGetDados, ja lisääminen mukautettuun kenttiin.

• Mukauttaminen standardi MVC - rutiineja kautta sisäänkannat (PE)
• Lisääminen mukautettuja grids ja triggers standardi näytöissä
• Implementaatio omassa liiketoimintalogiikka ja validointijärjestelmejä
• Tueta ominaisuuksia erilaisiin TOTVS - moduuleihin (esim. MATA010, MATA070, MATA440)

9

Advpl Fundamentals (Grade A)

Turvallisuustestattu kehittämisaineisto Claude AI:lle. Taso A. Fundametos ADVPL/TLPP — notaa Húngarin (c/n/d/l/a/o/b/x/u), nimistön vastavuoroisius, alueelliset/täysin alijäännökset, rajoitus 10 kirjainta arvoissa .p

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

AdvPL Fundamentaalisuudet (A-luokka) on turvattu kehitysohjelmisto Claude AI:lle. Sen keskiössä ovat ADVPL/TLPP:n perusteet, kuten unkarilaiset merkinnät, nimikäsite, paikalliset ja globaali muistialuerot sekä nimen pituuden rajaust jaat. ADVPL (Advanced Protheus Language) ja sen seuraaja TLPP ovat kaupallisia kieliä, jotka kehitettiin Clipper/xBaseriippuvaisista kielistä. Ne ovat saaneet voimakkaan käsityksen siitä, miten koodia pitäisi kirjoittaa hyvälaatuisessa Protheus-koodissa. Tämä taito on perusta Protheus-kehittäjille, erityisesti yhtenä tekijänä, kun luodaan uusia tai muokataan olemassa olevia muuttujia ja funktioita. Tilatettu osa-alue kohdistaa yhteisiin ongelmiin, kuten hiljattoman virheen ADVPL:ää vanhemmalla versiolla, jossa muuttujan nimi lyhenettäytyy kahdeksan sekä kymmenen kirjaimen sisällön, ja tärkeyttä käyttää oikeata muuttujan skoopia. Siinä opit, milloin käytä paikallisia, staattisia, yksityisiä ja julkisia muuttujia, mukaan lukien yleisiä ohjeita niiden näkyvyydestä ja eliniästä. Tämä taito on suunniteltu kevyeksi käytännön oppaina kehittäjille, jotta he voivat välttää yleistä virhettä ja parantaa ADVPL/TLPP koodaamiskoitilaisuuksiaan.

• Húngarin merkinnät
• Nimistön vastavuoropuutteet
• Paikalliset/static/privaten yleiset alueet
• 10-kirjainrajoitus .prw / prx tiedostille

Workflow Engine (Grade A) on hyödyllinen taito, joka auttaa määrittelemään koneenlukemisen työvirta‑DAGin monivaiheiselle agenttiputkelle. Se mahdollistaa putkien luomisen solutyypeillä, reunaehtoilla, porteilla ja leijautumismalleilla. Tämä taito on suunniteltu täyttämään Grade A -turvallisuustestatun ympäristön vaatimukset, mikä viittaa siihen, että se sopii hyvin korkean turvallisuuden devops-ympäristöön Claude AI:n kanssa.

• koneellisesti luettavissa oleva työnkulku-DAG
• solmutyyppien määrittelyt
• reittitilan hallinta
• portti- ja fan-out-mallien tuki
• monivaiheisen agenttialgoritmin hallinta